يبدو أن الجميع وأمهم لديهم نموذج لغوي كبير هذه الأيام. Stability AI ، إحدى الشركات التي صنعت لنفسها اسمًا في وقت مبكر من سباق الفئران للذكاء الاصطناعي ، كانت أبطأ من نظرائها في دخول عالم LLM – حتى الآن ، هذا هو. يوم الأربعاء ، الشركة أعلن تم إطلاقه مستقر“مجموعة” من نماذج اللغة تهدف إلى التنافس مع حساء الأبجدية AI مثل GPT-4 من OpenAI و Meta LLaMA و LaMDA من Google.
قالت منظمة Stability AI إنها دربت نموذجها الجديد على مصدر مفتوح بسعة 800 جيجابايت مجموعة بيانات تسمى “The Pile”. وقالت الشركة إنها ستنشر تفاصيل حول بيانات التدريب الخاصة بنموذج اللغة الجديد “في الوقت المناسب” جنبًا إلى جنب مع كتابة فنية كاملة.. الإصدارات المختلفة “للغاية” من LLM ، كما قال الرئيس التنفيذي عماد مصطفى ، تأتي في 3 مليارات و 7 مليارات من المتغيرات ، وادعت الشركة أنها تعمل على إصدارات 15 و 65 مليار عامل. إصدار 7B من chatbot هو متاح لاختبار قيادة الوجه المعانق. كانت أحدث لغة LLM هي محاولة Stability AI للعودة “إلى جذورنا المفتوحة ،” حسب إلى Mostaque.
كانت اختبارات Gizmodo الأولية للنموذج في شكل chatbot محرجة بعض الشيء ، على أقل تقدير. يبدو أن الذكاء الاصطناعي يواجه مشكلة في تبديل التروس بعد أن سألناه عن المشكلات المتعلقة به بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي المنافسة، ثم عن أفضل طريقة لتقشير الموز. يتم أيضًا إغراق المساحة الخالية على Hugging Face بالطلبات ، لذلك من الصعب الحصول على إحساس أكبر بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، أفاد بعض المستخدمين أنه فشل في بعض أكثر المهام بدائية مثل إعداد وصفة لساندويتش جيلي زبدة الفول السوداني (تذكر أن تستخرج بذور الموز عند التجميع ، على ما يبدو).
المعلمات هي في الأساس وسيلة لل LLM لتوليد التنبؤات والعرض تقييم تقريبي لمدى تطور كل نموذج. للمقارنة ، GPT-3 ، الذي كان أول من قام بتشغيل ChatGPT من OpenAI ، كان لديه 175 مليار معلمة. لم تكشف الشركة عن عدد معلمات GPT-4 ، ولكن سيمافور ذكرت الشهر الماضي أن أحدث إصدار من OpenAI’s LLM يحتوي على تريليون معلمة. ومع ذلك ، فإن عدد المعلمات لا يشير بالضرورة إلى جودة النتائج التي يولدها الذكاء الاصطناعي ، وعادة ما تعني المزيد من المعلمات إن إنشاء المحتوى فعليًا يكلف المزيد من الطاقة.
الاستقرار تدرك منظمة العفو الدولية أنها بحاجة إلى منافسة أكبر منافسيها المدعومين من Microsoft. تم تطوير الأداة لمساعدة “الأشخاص العاديين والشركات اليومية على استخدام الذكاء الاصطناعي لإطلاق العنان للإبداع”. أعلنت الشركة أن الشركة “تركز على أداء الذكاء الاصطناعي الفعال والمتخصص والعملي – وليس البحث عن ذكاء يشبه الله.” يبدو هذا الجزء الأخير بمثابة حفر محدد في شركة OpenAI ، التي يبدو أن مسؤوليها التنفيذيين مهووس بفكرة الذكاء الاصطناعي الخارق.
على Twitter ، قال Mostaque إن كل من LLM وبيانات التدريب الخاصة به ستتحسن مع مرور الوقت ، قائلاً إنه يريدها في النهاية معالجة 3 تريليونات من الرموز ، والتي يمكن وصفها على أفضل وجه بأنها وحدات نصية ، سواء كانت حروفًا أو كلمات.
الاستقرار لطالما كان الذكاء الاصطناعي إنجيليًا في الطريقة التي يتحدث بها عن الذكاء الاصطناعي ، حيث غالبًا ما كان موستاك يدق بوقًا لانتشاره ومفتوح المصدر برامج الذكاء الاصطناعي ، تعال إلى الجحيم أو المياه المرتفعة. لكن وبحسب ما ورد عانت الشركة من صعوبة في الحصول على المال مؤخرًا نظرًا لأنها أنفقت الكثير على تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، فإن الشركات الأكثر ثراءً تستحوذ على الاهتمام. بدء التشغيل حديثاً أظهر نموذج Stable Diffusion XL الذي يركز على المؤسسات هذا من المفترض أن يكون أفضل من مولدات صور الذكاء الاصطناعي السابقة للشركة. ومع ذلك ، قالت الشركة إنها لا تزال تخطط لفتح مصدر هذا النموذج التوليدي الجديد للذكاء الاصطناعي … في النهاية.
