مُقدم من Change Healthcare
يعد الذكاء الاصطناعي أداة مهمة لمقدمي الرعاية الصحية اليوم ، من إدارة دورة الإيرادات إلى الكفاءات التشغيلية والمزيد. لا تفوت فعالية VB On-Demand هذه لإلقاء نظرة على الطرق التي يغير بها الذكاء الاصطناعي طريقة تقديم العيادات لرعاية المرضى.
شاهد مجانا عند الطلب هنا!
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية تقديم العيادات للرعاية الصحية ، في كل نقطة من دورة إيرادات الرعاية الصحية ، بالكم الهائل من البيانات القيمة التي تنتجها عيادات الرعاية الصحية ، بالإضافة إلى نضج وقدرات منتجات الذكاء الاصطناعي في السوق الآن. لا يقتصر الأمر على زيادة الكفاءة في المكتب الخلفي ، بل يساعد مقدمي الرعاية الصحية على خدمة المريض بشكل أفضل.
“الجميع يتوقع رعاية صحية جيدة ، ولكن عندما يتعلق الأمر بإدارة دورة الإيرادات وعملية الفوترة ، فهذا بالتحديد هو المكان الذي تنخفض فيه استطلاعات المرضى” ، كما تقول تينا إيلر ، نائب الرئيس للتحول التكنولوجي في إدارة دورة الإيرادات (RCM) ، تغيير الرعاية الصحية. “لقد تمكنت الأتمتة والتكنولوجيا من مساعدتنا في أداء وظائفنا بشكل أفضل ، وأن نكون أكثر دراية وربط النقاط على طول الدورة. لقد كانت تجربة المريض شيئًا تمكنا من التركيز عليه أكثر ، مع الحفاظ على الهوامش وجمع النقود. هذه هي الوظيفة الأساسية لـ RCM. “
من نقطة التسجيل والجدولة ، إلى نقطة حل الدعوى والفصل فيها في النهاية الخلفية ، يساعد إدخال الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل والخوارزميات الحالية مقدمي الرعاية الصحية على توسيع قدراتهم إلى ما هو أبعد مما كان ممكنًا مع العمليات الثابتة أو الروبوتات القابلة للتكرار. الميزة الرئيسية الأخرى هي كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في الكشف عن اتجاهات أعمق بين سلوكيات المستخدم والقوى العاملة. يمكن للتحليل النقدي للبيانات التي تنتجها العيادات أن يدفع التحسينات والتحسينات ، ويكشف عن مجالات الفرص للتوحيد القياسي ، وحتى يشير إلى أين يمكن للمشاريع الفردية أن تحل مشكلة العمل.
يقول كوشيك روي ، نائب رئيس إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي ، Change Healthcare: “يتم الشعور بتأثير الذكاء الاصطناعي عبر دورة الإيرادات بأكملها”. فقط على سبيل المثال ، كما يشرح ، يعتبر التفويض المسبق “فرصة سوقية بمئات المليارات من الدولارات من حيث مقدار ما يمكن أن يوفره”.
زيادة الإيرادات دون رفع تكلفة الرعاية
الكثير من فوائد الذكاء الاصطناعي ، عندما يتم تطبيقه على آلية التنسيق الإقليمي ، هي حيث يساعد في التخلص من عبء العمل اليدوي في المهام والعمليات المتكررة – خاصة تلك التي يمكن تحويلها للتشغيل بالتوازي ، مما يقلل من دورة الإيرادات. ومع استمرارها في استيعاب البيانات والتعلم ، فإنها تقصر الوقت المستغرق لتعلم المهمة التالية ، حيث يمكن تشغيلها غالبًا في الخلفية دون تعطيل العمل الجاري. يمكن أن ينتج عن كل مشروع أو عملية جديدة نتائج أسرع من أي وقت مضى ، حيث يمكن إجراء الاختبار في دورات – وحقيقة أن الاختبار يصبح حصصًا على الطاولة هي من بين أكبر الطرق التي يصبح بها تقديم الرعاية الصحية أكثر كفاءة وفعالية مع نمو المحصلة النهائية.
يوضح إيلير: “يمكننا حقًا اتخاذ خيارات وتغييرات سلكية صعبة ، بدلاً من رمي السهام على الحائط”. “نظرًا لأن سير عمل الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات التاريخية والكثير من دورات تطور التعلم ، فإنه يضمن أيضًا أن يكون لديك نموذج أفضل الممارسات في مكانه الصحيح. إنه يتعلم باستمرار ويضبطه كلما تقدمت – مع تطورك ووفقًا لمتطلبات عدد المرضى أو متطلبات دورة الإيرادات “.
على سبيل المثال ، يمكن للعيادة أن تتمحور بسهولة أكبر للتعامل مع شيء مثل قانون عدم المفاجآت لهذا العام ، ودمج الامتثال في سير العمل بطريقة متسارعة.
أفضل الممارسات لتطبيق الذكاء الاصطناعيation
تعمل منظمة العفو الدولية على تبسيط سير العمل ، ولكنها تقنية معقدة يجب وضعها في مكانها الصحيح ، خاصة لمؤسسات الرعاية الصحية. يقول روي إن الجزء الأكثر أهمية في المعادلة هو الشراكات القوية ، لأن القوى المشتركة لعلماء ومهندسي البيانات مع الموظفين الذين لديهم المجال المطلوب والمعرفة التجارية أمر بالغ الأهمية.
يوضح إيلير: “هناك أمر واحد تعلمناه على مدار السنوات الثلاث التي عملنا فيها مع كوشيك وفريقه وهو أن خبرة المجال جنبًا إلى جنب مع الخبرة الفنية والذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية”. “كنا نبني نماذج فوق تلك الفروق الدقيقة التي كان من الممكن حقًا أن تبقي النموذج على اليسار. إن وجود جميع المجالات معًا كشركاء ، والاختبار ، والسير عبر السيناريوهات ، وتحديد القيم المتطرفة والتأكد من أن النتائج بالنسبة المئوية الصحيحة التي نحتاجها ، منحنا الثقة التي نحتاجها “.
يرتبط هذا بسؤال البناء أو الشراء الأبدي ، والذي يمكن أن يكون صعبًا عندما يكون لدى المنظمة خبرة داخلية. لكن معرفة ما يتفوق فيه فريقك ، وأين يمكن أن تحدث المساعدة كل الفرق هو نقطة التحول. إذا لم يكن لديك متجر ناضج للذكاء الاصطناعي بالفعل ، فيمكن الاستفادة من الخبرة الخارجية أثناء إنشاء قوائم المواهب الداخلية. لكن البدء في إنشاء شبكة جديدة يمكن أن يكون مكلفًا ، وما لم تكن لديك الرغبة في استثمار متعدد السنوات دون عائد ، فقد يكون ذلك أمرًا صعبًا.
يشير روي إلى أن “بناء الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من البنية التحتية ، وخاصة البنية التحتية للبيانات والإطار القانوني”. يجب أن يكون لديك حقوق استخدام الوصول إلى البيانات وما إلى ذلك. قد لا يكون ذلك ممكنًا بالنسبة للعديد من العيادات متوسطة الحجم وبالطبع الأصغر حجمًا. هذا هو المكان الذي يتعين عليك فيه الاستفادة من البائعين أو الخبرات الأخرى “.
من الأمور الأساسية أيضًا خطة طرح متداخلة ، والصبر مع تعلم الخوارزمية وتحديد التوقعات للمستخدمين النهائيين حول كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي. يتطلب الأمر وقتًا والتزامًا من جميع جوانب مشروع تنفيذ الذكاء الاصطناعي لوضع النماذج في شكل بحيث يمكن نشرها بنجاح. يقول روي إنه من الأهمية بمكان أيضًا اختيار حالات الاستخدام بحكمة ، وتضييق نطاق التركيز إلى مشكلة محددة للغاية وتطبيق هذا الصبر والالتزام.
“اختر مشكلة صغيرة ، مهما كانت ، ولكنها مشكلة مهمة ذات قيمة محددة جيدًا ، ثم قم بتأسيس هذا النجاح والبناء عليه” ، كما يقول.
للحصول على نظرة متعمقة حول الطرق التي يغير بها الذكاء الاصطناعي كل خطوة من دورة الإيرادات ، ألق نظرة على تحديات التنفيذ والفرص – بما في ذلك المخاوف التنظيمية والصناعية ، بالإضافة إلى لمحة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي ستستمر في تحويل الرعاية الصحية ، لا تفوت حدث VB On-Demand هذا!
شاهد عند الطلب الآن!
جدول أعمال
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم الأداء المالي وكفاءات التشغيل
- دراسات حالة توضح كيف تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تحسين سير العمل السريري
- الطرق التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي زيادة صافي إيرادات المرضى (NPR) لمقدمي الخدمات
- استكشاف عمليات استخراج الكيانات الطبية القائمة على البرمجة اللغوية العصبية
المقدمون
- تينا ايلرنائب الرئيس للتحول المعتمد على تقنية RCM ، تغيير الرعاية الصحية
- كوشيك روينائب الرئيس لإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي ، تغيير الرعاية الصحية
- آرت كولوسيط ، VentureBeat
