يتقدم الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية بشكل سريع ، فلماذا لا يلاحظ الأمريكيون التقدم؟

ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية كان عامًا ناجحًا للغاية. مرة أخرى في أكتوبر ، أضافت إدارة الغذاء والدواء 178 جهازًا ممكّنًا للذكاء الاصطناعي إلى قائمتها التي تضم أكثر من 500 تقنية ذكاء اصطناعي تمت الموافقة عليها للاستخدام الطبي. يتصدر قائمة معظم الأجهزة المعتمدة لاعبان ضخمان في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية: GE Healthcare ، مع 42 جهازًا معتمدًا للذكاء الاصطناعي ، و Siemens ، مع 29 جهازًا.

استحوذت الشركتان معًا على ما يقرب من 40٪ من الأجهزة الجديدة التي ظهرت في القائمة.

ومع ذلك ، على الرغم من القفزات التي تحققت في هذا المجال بفضل هذين العملاقين ، وجد استطلاع حديث أجرته شركة الاستخبارات الطبية Bluesight أنه بغض النظر عن التقدم الفعلي الذي تم إحرازه ، قال حوالي 50 ٪ من البالغين في الولايات المتحدة إنهم لم يروا أو يختبروا تحسينات خاصة بهم. . الرعاية نتيجة لتطورات الذكاء الاصطناعي الطبي.

لماذا هذا؟ ومتى سيبدأ المستهلكون في جني الفوائد؟

وأوضح بيتر شين ، رئيس قسم الصحة الرقمية في شركة سيمنز هيلثينيرز بأمريكا الشمالية ، أنهم قد فعلوا ذلك بالفعل ، لكنهم قد لا يدركون ذلك لأن العديد من الأدوات تستخدم من قبل الأطباء وراء الكواليس في مجال الأشعة والتصوير. لكن زيادة الرعاية الطبية الشخصية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هو شيء تواصل شركة سيمنز صقله وتحديد أولوياته.

قال شين: “إن استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي تتجاوز التصوير والتعرف على الأنماط”. “تتيح لنا التشخيصات المستنيرة التي نستمدها من الذكاء الاصطناعي تصميم طرق أفضل لرعاية المرضى. بالنسبة لنا ، يتعلق الأمر بأكثر من الكفاءة وأكثر من مجرد اتخاذ القرار. نريد أن نبدأ في توجيه الطب الشخصي نحو المرضى أنفسهم وخلق إمكانية الوصول في الرعاية الطبية. “

خلف الستار وما وراء الضجيج

تهدف التحسينات السريعة في تقنية الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير إلى جعل الرعاية الصحية في متناول المرضى الذين تخدمهم عن طريق خفض التكاليف في نهاية المطاف ، وتسريع العمليات وتقديم رعاية شخصية أكثر دقة. تستمر الفوائد في التطور مع كل تكرار للتقنية الطبية التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، كما يتم استخدام العديد من هذه التطورات لمساعدة المهنيين الطبيين وراء الكواليس.

لا يزال قسم الأشعة والتصوير الطبي يمثلان القطاع الأسرع نموًا في التطورات الطبية بالذكاء الاصطناعي ، حيث يشكلان أكثر من 85٪ من إجمالي قائمة إدارة الغذاء والدواء (FDA) التي تضم 521 جهازًا. يقول خبراء من كل من جنرال إلكتريك وسيمنز إنهم يتوقعون المزيد من النمو في هذا المجال – لا سيما مع إمكانية تغيير نتائج الرعاية الصحية والتشخيصات للمرضى.

على سبيل المثال ، تمكنت Vara AI ، وهي منصة فحص تصوير الثدي بالأشعة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، من اكتشاف ما يقرب من 40 ٪ من جميع السرطانات في التجارب السريرية التي فاتها أطباء الأشعة في البداية.

هذا شيء قد لا يلاحظ المرضى استخدامه ، ولكن بالتأكيد يمكن أن يكون له تأثير على تشخيصاتهم ونتائج العلاج.

قال Vignesh Shetty ، نائب الرئيس الأول والمدير العام لشركة Edison AI والمنصة في GE Healthcare: “يتخطى الذكاء الاصطناعي دورة الضجيج ويصبح سائدًا ، مما يزيد من الوصول إلى التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي”. ونتيجة لذلك ، فإن وجه الأشعة والتصوير والرعاية الصحية آخذ في التغير وأصبح الذكاء الاصطناعي إحدى سماته المميزة. وأضاف أنه عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، “لم يعد هناك خوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل المتخصصين في الرعاية الصحية ، فالأمر يتعلق أكثر بأخصائيي الرعاية الصحية الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في تمييز أنفسهم عن أولئك الذين لا يفعلون ذلك.”

دعم مرضى الذكاء الاصطناعي عام 2023

ومن المثير للاهتمام ، أن بحث Bluesight وجد أنه على الرغم من أن العديد من المرضى أبلغوا عن عدم رؤية أو تجربة التقدم التكنولوجي بشكل مباشر في رعايتهم الطبية ، فإن 84٪ من المرضى استجابوا إما عصبيًا أو إيجابيًا على مقياس من 1-5 للبيان ، “أعتقد أن التكنولوجيا تجعل الرعاية الصحية أكثر يسرا.”

قد يشير هذا إلى وجود مجال لتحسين التعليم والحوار حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لبناء الثقة – وهو أمر وجد بحث Bluesight أيضًا أنه غير موجود. في الوقت نفسه ، قد تكون قدرات التخصيص للذكاء الاصطناعي قادرة على المساعدة بهذه الثقة ، مما يسمح للمرضى بالشعور بمزيد من المشاهدة ، والاستماع والدعم أيضًا.

قال شيتي: “تتمتع تقنية الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحسين دقة وكفاءة التشخيصات الطبية ، مما قد يساعد الأطباء على توفير رعاية أفضل لمرضاهم”. “بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تقليل مقدار الوقت والجهد الذي يحتاجه الأطباء وغيرهم من المتخصصين في الرعاية الصحية لإنفاقه في المهام الروتينية ، والتي يمكن أن توفر المزيد من الوقت لهم لرؤية المرضى.”

مع اقتراب جنرال إلكتريك إلى عام 2023 ، تركز الشركة بشكل كبير على دعم المرضى. تشمل حلولها منصة Edison لتحسين كفاءة عمليات المرضى ؛ برنامج Critical Care Suite 2.0 ، الذي يعمل على أتمتة الإجراءات عالية المخاطر ؛ ومنصة الجدارية الخاصة بها ، والتي تتيح للأطباء الوصول إلى حالة مرضى وحدة العناية المركزة لتقديم الرعاية وتقليل وقت التدخل.

قال شيتي: “ما يقدره العملاء حقًا هو تقليل عدم اليقين ، سواء كان ذلك في مجال الرعاية الصحية أو في مجال النقل الجماعي أو صناعة أخرى”. تخيل الآن تحسنًا بمقدار 20 مرة في تجربة المريض والمزود باستخدام الجدولة الذكية أو تقليل أوقات الفحص بالرنين المغناطيسي وإعداد التقارير. هذا هو التحول الذي حققته GE Healthcare “.

بالنسبة لشركة سيمنز ، قال شين في عام 2023 أن الشركة تخطط لمضاعفة تركيزها على استخدام خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التعرف على الأنماط وتدريبها على كميات كبيرة من البيانات السريرية والمساعدة في تحقيق نتائج أفضل للمرضى.

أوضح شين: “بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان سريري واحد مثل علم الأشعة ، يمكننا تدريبه على النظر إلى مساحات سريرية متعددة مثل البيانات من الصور وأيضًا البيانات من نتائج المختبر أو عمل الدم ، أو حتى شرائح علم الأمراض من الخزعة”. “إذا قمنا بإدخال كل ذلك في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا وقمنا بتدريب الذكاء الاصطناعي على إيجاد الارتباطات بين جميع هذه البيانات السريرية ، فسيساعد ذلك الأطباء على اتخاذ قرارات تشخيصية وعلاجية أقوى وأكثر استنارة بشأن مرضاهم.”

يمكن أيضًا استخدام هذا النوع من العمل باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لنمذجة تشريح المريض ويؤدي في النهاية إلى تطوير توائم رقمية صحيحة تشريحيًا وشخصية لرعاية المرضى ربما لاختبار فعالية بعض العلاجات في محاكاة رقمية محددة للغاية للتوائم ، قبل تجربتها . قال شين على المريض نفسه.

من المحتمل ألا تتباطأ هذه التطورات في أي وقت قريب ومن المحتمل أن تصبح تقنيات يتفاعل معها المرضى أكثر ويستفيدون منها بشكل أكبر في مجال الرعاية الصحية. بالنظر إلى المستقبل ، من المتوقع أن ترتفع حلول الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ، مما يجعل السوق ينمو ليبلغ 188 مليار دولار بحلول عام 2030 وفقًا لشركة Statista.

مع التركيز على النمو ، تخطط كل من شركتي Siemens و GE Healthcare في نهاية المطاف لمواصلة تحديد أولويات النتائج التي تخدم المرضى بشكل أفضل.

قال شين: “ستعمل نتائج القيادة على تحسين مستقبل الذكاء الاصطناعي والاستفادة من المعلومات لمساعدة المهنيين الطبيين على اتخاذ قرارات تشخيصية أكثر استنارة وإنشاء علاجات علاجية مخصصة للمرضى”.