يقول كبير العلماء الجدد في Capital One إن الذكاء الاصطناعي التوليدي “المسؤول والمدروس” هو المفتاح

عندما انضم بريم ناتاراجان ، كبير العلماء الجديد في Capital One ورئيس منظمة العفو الدولية ، في مايو – بعد خمس سنوات كنائب رئيس في أمازون ، وقاد منظمة Alexa AI – كان ذلك لأنه كان مفتونًا. تساءل عما كان موجودًا في الحمض النووي لأحد أكبر البنوك في الولايات المتحدة والذي يتمتع بسمعة طيبة في التركيز القوي على التكنولوجيا ، والتي يمكن أن تساعده على النجاح في تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي واللغة الكبيرة (LLMs) بطريقة مسؤولة ومدروسة طريق؟

قال ناتاراجان لموقع VentureBeat في مقابلة أجريت معه مؤخرًا: “كانت Capital One تبرز في العديد من المحادثات كمستثمر كبير وميل إلى الأمام في مجال التكنولوجيا وكانت واحدة من أولى الشركات الكبرى التي دخلت في كل شيء على السحابة”. كابيتال وان “قدمت لي توازنًا رائعًا لـ [the] الطور التالي [of my career] – للمساهمة باستخدام خبرتي ولكن للتعرف على التحديات الجديدة التي تكمن في تقاطع [generative AI] والمجموعة الجديدة من مشاكل العملاء والعمل “.

قال ناتاراجان ، الذي يقود استراتيجية التكنولوجيا والهندسة المعمارية والتطوير لمبادرات بيانات المؤسسة والتحليلات والتعلم الآلي في Capital One ، إن فرصة الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات كبيرة – ولكنها أكثر من ذلك بكثير بالنسبة للمؤسسات التي التزمت بالفعل بالتحول التكنولوجي.

قال: “إنهم من سيكونون في طليعة هذا”. “الأشخاص الذين يستيقظون فجأة ويقولون ، هذا رائع ، قد لا يكونوا في أفضل وضع لتسخيرها على نطاق واسع قدر الإمكان.”

التحول من أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى الصناعة

قضى ناتاراجان حياته المهنية المبكرة بشكل مباشر في البحث ، في Raytheon BBN – وهي شركة اشتهرت بأبحاثها التي ترعاها DARPA (DARPA هي وكالة تابعة لوزارة الدفاع الأمريكية ، وهي مسؤولة عن تطوير التقنيات الناشئة لاستخدامها من قبل الجيش). بعد أن أمضى فترة طويلة في جامعة جنوب كاليفورنيا (حيث لا يزال لديه تعيين في هيئة التدريس) ، شغل منصب نائب عميد الهندسة والمدير التنفيذي لمعهد علوم المعلومات بها.

لكنه قال إنه بعد ذلك بدأ يلاحظ التغيير. وأوضح أنه لأول مرة ، كان مركز الثقل يتحول بشكل مطرد ، عامًا بعد عام ، من الأوساط الأكاديمية إلى الصناعة. “لقد أدركت أن هذا هو المكان الذي ستحدث فيه الكثير من التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي ، لأنه كان هناك مزيج قوي من الكثير من البيانات – من خدمة العديد من العملاء على شبكة البحث ووسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية – والحساب” قال. “اعتقدت أنه ربما ينبغي علي الذهاب لقضاء بعض الوقت في الصناعة – لإلقاء نظرة خاطفة على ما يحدث.”

كابيتال ون هو “نوع البنك الذي ستبنيه شركة تكنولوجيا”

بعد بضع سنوات في أمازون ، قال ناتاراجان إنه ظل يفكر في القطاعات التي تشكل حقًا حياة الناس – مثل الرعاية الصحية والتعليم ، وليس من المستغرب ، التمويل. وأوضح أن ما رآه في كابيتال ون هو “نوع البنك الذي ستبنيه شركة تكنولوجيا.”

وأوضح قائلاً: “عندما أنظر إلى حجم القوة العاملة في مجال التكنولوجيا هنا – أكثر من 12000 شخص – وألقي نظرة على جودة الأشخاص الذين أتفاعل معهم ، فهذه بالتأكيد شركة تكنولوجيا ، على الأقل بمعنى ما”.

لكن كابيتال وان ، بالطبع ، تعمل أيضًا كبنك ، مع جميع الاعتبارات التنظيمية والامتثال اللازمة. وقال إنه لمعالجة هذا المزيج الفعال من التكنولوجيا والمخاطر / الامتثال ، تتطلب المنظمة نموذج تشغيل جديد يتوسع.

(سيتحدث المسؤولون التنفيذيون في Capital One في حدث Transform القادم لـ VentureBeat في 11 و 12 يوليو في سان فرانسيسكو ، والذي يركز على قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعمل ناتاراجان أيضًا كعضو في لجنة جوائز الابتكار للذكاء الاصطناعي.)

“عندما أتحدث عن استعداد Capital One [for generative AI]، لا يقتصر الأمر على امتلاكهم للقطع الأثرية أو هذه الخبرة – فبالإضافة إلى حجم الاستثمار ، هناك أيضًا نضج في كيفية تشغيل القوة العاملة في مجال التكنولوجيا التي تميزنا “. وهو يصمم بيئة البيانات ، أوضح قائلاً: “هذه ليست مهام صغيرة ، إنها رحلات متعددة السنوات. لقد أمضينا سنوات عديدة في ما هو جزء مطلوب من رحلة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.”

تطبيق الذكاء الاصطناعي في Capital One بطريقة “مسؤولة ومدروسة”

بالطبع ، كابيتال وان هو بنك ، أولاً وقبل كل شيء ، وإن كان متقدمًا تقنيًا. وأكد ناتاراجان أنه بغض النظر عن القطاع ، “هناك ضرورة عميقة لتشغيل كل هذا بطريقة مسؤولة ومدروسة – أكثر من ذلك بالنسبة لمؤسسة مثلنا ، فهي أكثر استعدادًا من الناحية التكنولوجية من معظمها.”

قال إنه لأطول فترة ، كان الذكاء الاصطناعي يدور حول الاختبار – مثل الحصول على المعايير الصحيحة. ولكن الآن ، يتعين على Capital One اتباع نهج شامل للذكاء الاصطناعي منذ مراحل تصميم تطبيقاتها.

فهل لدينا وجهات نظر متنوعة ممثلة؟ هل نتحدى أنفسنا للتفكير في النتائج المختلفة؟ سأل. وأشار إلى أنه كان على البنوك أن تفكر في ذلك من خلال أجزاء أخرى من عملياتها التجارية لعقود. الآن ، يعتقد أن لدى Capital One “قوة طبيعية” لجلب التفكير متعدد الأبعاد ويفحص الطرق المختلفة التي يمكن أن تظهر بها المشكلات ، من مراحل التصميم والتنفيذ إلى الاختبار والتحسين المستمر والتحسينات.

قال: “نحن نبني تطبيقات يجب أن تخدم أكبر عدد ممكن من الأشخاص بطرق أداء متساوية”. “بالنسبة لي ، هذا هو جوهر الحقيبة المسؤولة.” وأوضح أنه يمكن للآخرين تجميع شيء ناجح ، لكن من الضروري التفكير في حواجز الحماية والضمانات.

مرحلة التعلم للذكاء الاصطناعي التوليدي في Capital One

حذر ناتاراجان من أنه حتى شركة مثل Capital One تمر بمرحلة تعلم وتجريب باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وماجستير في الحقوق. قال: “يقر الجميع ، عبر كل صناعة ، أنهم يتعلمون”. “الجميع يستكشف.”

بالنسبة إلى Capital One ، فإن خدمة العملاء هي بالتأكيد منافس مبكر للتطبيق. وقال “ولكن حتى هناك ، علينا أن نمر بالعملية للتأكد من أنها تعمل بالفعل”. “كيف تعمل على تحسين تجربة الموظف أو العميل؟”

قال ناتاراجان إن أولويته القصوى في الوقت الحالي هي مواصلة بناء منظمة ذكاء اصطناعي “عالمية”. وقال: “لدينا إطار العمل ، ولدينا بالفعل عدد لا بأس به من العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي”. “أريد أن نكون الوجهة الأولى لأفضل مواهب الذكاء الاصطناعي المهتمين بهذه المشاكل. أعتقد أن هذا هو أكثر ما يعدنا للمستقبل “.

وأضاف أنه مستوحى من عملاء الشركة الذين يزيد عددهم عن 100 مليون عميل. “كيف يمكن لهذه المنظمة ذات المستوى العالمي التي نبنيها أن تسرع من تقديم تجارب جديدة ومختلفة تجعل حياة الجميع أسهل كثيرًا؟” سأل. “تمتلك Capital One بالفعل بيانات قوية وثقافة موجهة نحو التكنولوجيا – ولكن يمكن تعزيز كل شيء ، خاصةً عندما نقدم تخصصات جديدة.”