يكشف معهد أبحاث تويوتا عن أداة تصميم مركبة تعمل بالذكاء الاصطناعي
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
كشف معهد أبحاث تويوتا (TRI) عن أداة مبتكرة للذكاء الاصطناعي (AI) تهدف إلى تعزيز العملية الإبداعية لمصممي السيارات. تتيح الأداة للمصممين إنشاء رسومات تخطيطية من خلال رسائل نصية تتضمن سمات أسلوبية دقيقة مثل “أملس” و “شبيه بسيارات الدفع الرباعي” و “حديث”. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمصممين تحسين مقاييس الأداء الكمية لإنشاء رسم أولي للنموذج الأولي.
وقالت الشركة إن هذا الابتكار سيمكن المصممين من استكشاف إبداعاتهم مع ضمان تطوير التصميم بكفاءة وفعالية.
قام باحثو TRI أيضًا بنشر ورقتين بحثيتين تصفان كيف يمكن دمج التقنية المطورة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى القائمة على النص إلى الصورة. تلقي هذه الأوراق الضوء على عملية إنشاء الصور بالأداة.
قام الفريق بدمج مبادئ من نظرية التحسين ، والتي تُستخدم على نطاق واسع في الهندسة بمساعدة الكمبيوتر ، مع الذكاء الاصطناعي القائم على النص إلى الصورة. ونتيجة لذلك ، تسمح الخوارزمية للمصممين بتحسين القيود الهندسية مع الحفاظ على مطالباتهم الأسلوبية القائمة على النص لعملية الذكاء الاصطناعي التوليدية.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
تعزيز توليد الصور
يمكن للمصممين الآن دمج قيود السيارة ضمنيًا مثل السحب ، الذي يؤثر بشكل مباشر على كفاءة الوقود ، وأبعاد الهيكل مثل ارتفاع الركوب وأبعاد المقصورة ، والتي تؤثر على المناولة ، وبيئة العمل ، والسلامة لتعزيز توليد صورهم.
قال أفيناش بالاشاندران ، مدير قسم القيادة التفاعلية البشرية (HID) في معهد أبحاث تويوتا ، لموقع VentureBeat: “تركز أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية لتحويل النص إلى صورة بشكل أساسي على الالتزام بالإرشادات الأسلوبية القائمة على النص للمصمم عند إنشاء صور محتملة”. تسمح تقنيتنا للمستخدمين بدمج قيود الهندسة الزائدة وتحسينها بشكل صريح مثل السحب أو الارتفاع أثناء إنشاء الصور التي تلتزم بإرشادات المصمم الأسلوبية.
قال Balachandran أن مثل هذه التقنيات يمكن أن تسرع في إنشاء تصميمات جديدة من خلال موازنة المفاضلات بين الجماليات والهندسة بسرعة وكفاءة أكبر.
وأضاف: “يمكن لأي مصمم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليفية للإلهام ، لكن هذه الأدوات لا يمكنها التعامل مع اعتبارات الهندسة والسلامة المعقدة التي تدخل في تصميم السيارة الفعلي”. “لبناء مركبات آمنة وموثوقة ، يجب أن تفي تصميماتنا بالمتطلبات الهندسية. تسمح إضافة قيود على الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي للمستخدم بإضافة قضبان إرشادية إلى التصاميم التوليدية من الذكاء الاصطناعي “.
تحسين تصميم السيارة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي
أخبر Balachandran VentureBeat أن المشروع بدأ منذ عام ونصف تقريبًا ، مدفوعًا بالتطورات في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليفية من نص إلى صورة والتي سمحت للمستخدمين بإدخال سريع واستجابة لذلك إنشاء صورة تتوافق مع التوجيه الأسلوبي المقدم.
وأوضح قائلاً: “أخبرنا مصممو المركبات لدينا في تويوتا كيف أن أحد الأجزاء الصعبة في عملية التصميم بالنسبة لهم هو ابتكار الإلهام للتصاميم الجديدة”. “أخبرونا أيضًا أن عملية التكرار ذهابًا وإيابًا بين التصميم والهندسة لإنتاج تصميم ليس فقط من الناحية الجمالية ولكن أيضًا لديه الأداء الهندسي المطلوب وتدابير السلامة كانت صعبة.”
وفقًا لـ Balachandran ، يأتي المصممون والمهندسون عادةً من خلفيات متنوعة ولديهم أنماط تفكير مختلفة. وبالتالي ، عندما يقوم المصمم بإنشاء تصميم ، فإنه عادة ما يفشل في تلبية المتطلبات الهندسية الأولية ، مما يؤدي إلى تعاون كبير مع الفريق الهندسي للوصول إلى الحل الأمثل.
تساهم هذه العملية التكرارية ، إلى جانب التوتر المتأصل بين التصميم والهندسة ، في إطالة مدة التصميم.
قال بالاشاندران: “لم يكن مصدر إلهام هذه التقنية وهذه الأدوات لتحفيز الإبداع فحسب ، بل أيضًا لتقصير حلقة التكرار هذه بين الهندسة والتصميم”.
دمج تدفقات البيانات المتنوعة
صرحت Toyota أنه خلال جلسات التفكير مع المصممين ، كانت إحدى الأفكار التي تردد صداها معهم هي مفهوم “مساعد الذكاء الاصطناعي” الذي يقترح تصميمات جديدة من خلال الاستفادة من تدفقات بيانات متنوعة ومتعددة. أثار هذا فكرة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في أداة تتضمن تدفقات بيانات متنوعة ، بما في ذلك القيود الهندسية ، لإنشاء تصميمات مبتكرة.
“من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وجدنا أن المصممين كانوا قادرين على التركيز على تحديد القيود والجوانب الأسلوبية المهمة للتصميم مع ضمان تلبية القيود الهندسية ،” شارلين وو ، المدير الأول لمنظمة العفو الدولية المتمحورة حول الإنسان (HCAI) في معهد أبحاث تويوتا ، لموقع VentureBeat. “نعتقد أن أداتنا ستسمح لهم بتركيز المزيد من الوقت على جزء من عملية التصميم التي يستمتعون بها كثيرًا وحيث يمكنهم إضافة أكبر قيمة.”
ما التالي لتويوتا؟
أعلنت الشركة أنه بينما تكون التكنولوجيا حاليًا في مرحلة البحث ، فإنها تتعاون مع فرق داخل Toyota لدمج هذه الأداة في عملية تصميم المركبات وتطويرها. ذكرت TRI أنها ستواصل البحث لتحسين نوعية الحياة للأفراد والمجتمع.
قال Balachandran: “الأمل هو أنه باستخدام هذه الأداة ، يمكن لمصممي السيارات في جميع أنحاء العالم توسيع قوة أفكار التصميم وفي نفس الوقت تحسين سرعة تطوير التصميم بشكل كبير”. “الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أداة جديدة قوية ، وفي العديد من مجالات البحث لدينا ، نحن نستكشف كيفية الاستفادة منه بشكل مسؤول حتى يتمكن من تضخيم الناس.”
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.