يبشر مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي لشركة Prophecy بدخول حقبة جديدة من أتمتة خطوط أنابيب البيانات
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
تقدم شركة Prophecy الناشئة في هندسة البيانات منعطفًا جديدًا لإنشاء خطوط أنابيب البيانات.
أعلنت الشركة التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها ، المعروفة بأدوات SQL منخفضة الترميز ، عن مساعد طيار البيانات ، وهو مساعد ذكاء اصطناعي عام يمكنه إنشاء خطوط بيانات موثوقة من مطالبات اللغة الطبيعية وتحسين جودة خطوط الأنابيب مع تغطية اختبار أكبر.
تتمتع القدرة بإمكانية جعل تطوير خطوط الأنابيب أمرًا سهلاً وتوفير الوقت الثمين لمهندسي البيانات للقيام بمهام أخرى أكثر إلحاحًا. في السابق ، رأينا أن الذكاء الاصطناعي العام يتم ربطه بجوانب أخرى من تدفقات عمل البيانات مثل الاستعلام عن البيانات والفهرسة.
إلى جانب الأداة ، أعلنت Prophecy عن منصة جديدة لمساعدة الشركات على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة فوق بياناتها الخاصة.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
كيف يساعد مساعد طيار البيانات؟
تاريخيًا ، كانت مهمة بناء مسار بيانات تتمحور حول كتابة كود SQL معقد. كان على مهندسي البيانات أن يخصصوا الكثير من الوقت والجهد فقط لإحياء خطوط الأنابيب المرغوبة لمستخدمي الأعمال. بعد ذلك ، جاء لاعبون مثل Prophecy ، لتقديم حلول منخفضة التعليمات البرمجية (لوحة سحب وإفلات بصرية) لتبسيط الأمور.
الآن ، كخطوة تالية في هذا العمل ، قدمت Prophecy مساعد الطيار للبيانات ، والذي يتطلب فقط من المرء أن يقول ما يريده بلغة طبيعية.
بمجرد إعطاء الأمر ، تستخدمه المنصة لاقتراح خط أنابيب يجمع كل البيانات معًا للتقرير المطلوب. يمكن للمستخدم بعد ذلك معاينة خط الأنابيب وقبوله – أو رفضه للتوصل إلى شيء آخر.
“سيمكن هذا الشركات من أن تكون أقل اختناقًا في موارد هندسة البيانات ، حيث يتمكن مستخدمو بيانات الأعمال وغيرهم من خدمة أنفسهم … علاوة على ذلك ، ستصبح منتجات البيانات هذه أيضًا أكثر اتساقًا وذات جودة أعلى ، كما يقترح Prophecy Data Copilot التحولات والتعبيرات كما قال راج باينز ، الرئيس التنفيذي لشركة نبوءة وأحد مؤسسي VentureBeat.
لتحقيق ذلك ، أوضح Bains أن Prophecy تنشئ رسمًا بيانيًا معرفيًا شاملاً لنماذج بيانات الشركة التي تحتوي على بيانات وصفية تقنية مرتبطة بالجداول والمخططات ، وبيانات تعريف الأعمال من كتالوجات البيانات والاستعلامات التاريخية والتعليمات البرمجية المنفذة على SQL أو Spark أو Airflow. يتم بعد ذلك إدخال هذا الرسم البياني في نموذج لغة كبير حديث يترجم استعلام المستخدم عن اللغة الطبيعية إلى مسار بيانات أداء. وأضاف أن النظام يتعلم أيضًا ويحسن بناءً على ملاحظات المستخدم.
منصة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة
بالإضافة إلى مساعد الطيار للبيانات ، تضيف Prophecy منصة لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي عامة مثل روبوتات المحادثة بالإضافة إلى بيانات المؤسسة المملوكة للقطاع الخاص.
العرض يعمل في عملية من خطوتين. أولاً ، يقوم مهندس البيانات بتعبئة مستودع المعرفة بنص غير منظم في أنظمة المراسلة الداخلية والمستندات وتذاكر الدعم والمزيد (يتم تحويلها إلى متجهات). بعد ذلك ، يبني المهندس خط أنابيب للاستدلال المتدفق – أي روبوت محادثة – مدعوم من OpenAI.
أوضح Bains: “عندما يطرح مستخدم سؤالاً ، يتم إجراء بحث متجه لاسترداد المستندات الداخلية الأكثر صلة بهذا السؤال”. توفر هذه الوثائق سياقًا حاسمًا للإجابة على السؤال المطروح. يشكل هذا السياق بالإضافة إلى السؤال نفسه الموجه ، والذي يتم إرساله إلى OpenAI عبر واجهات برمجة التطبيقات. ثم يتم إرجاع الإجابة إلى المستخدم “.
كلا العرضين الجديدين متاحان للاستخدام ابتداءً من اليوم.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
