Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
أخبار التقنية

يغزو Aerospike مساحة قاعدة بيانات الرسم البياني بمساعدة بسيطة من Apache TinkerPop


انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر


يقوم بائع قواعد البيانات في الوقت الفعلي Aerospike بتوسيع قدراته في النماذج المتعددة من خلال إطلاق قاعدة بيانات Aerospike Graph.

بدأت Aerospike بدايتها في عام 2009 ، حيث قدمت قاعدة بيانات NoSQL التي ركزت في سنواتها الأولى على التطبيقات الإعلانية. على مدار العقد الماضي ، تطورت Aerospike لتصبح منصة قاعدة بيانات في الوقت الفعلي ، ومفيدة لتقنية الإعلانات والخدمات المالية ومنصات بيانات العملاء من بين حالات الاستخدام الأخرى.

في عام 2022 ، بدأت الشركة تحولها إلى تقديم ما يُعرف بقاعدة بيانات متعددة النماذج ، مما يوفر الدعم لنموذج مستند JSON ، الذي أصبح شائعًا بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى نجاح مورِّد قاعدة بيانات المستندات MongoDB.

الآن تتوسع Aerospike بشكل أكبر مع التوافر العام لـ Aerospike Graph ، الذي يوفر إمكانات نموذج بيانات الرسم البياني.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: بناء الأساس لجودة بيانات العملاء. <

قاعدة بيانات الرسم البياني هي نوع من نماذج البيانات المهيكلة لمساعدة المستخدمين على فهم العلاقات بين نقاط البيانات المختلفة والمحتوى بشكل أفضل. هناك العديد من قواعد بيانات الرسوم البيانية في السوق اليوم ، بما في ذلك Neo4J و Amazon Neptune. حتى أوراكل لديها قاعدة بيانات الرسم البياني.

تعد قواعد بيانات الرسم البياني مفيدة للعديد من حالات الاستخدام المختلفة ، بما في ذلك اكتشاف الاحتيال ، وهو مجال يتجه فيه عملاء Aerospike بشكل متزايد ويحتاجون إلى حل.

قال Subbu Iyer ، الرئيس التنفيذي لشركة Aerospike ، لـ VentureBeat: “ما قررناه العام الماضي كان تحديد المسار واستراتيجية لبناء منصة بيانات متعددة النماذج والشبكات السحابية تركز حقًا على أعباء العمل في الوقت الفعلي”. إن نظامنا الأساسي مناسب حقًا للأداء العالي على نطاق واسع ، وزمن انتقال منخفض ، وتوافر مرتفع ، وهذا ما دفعنا إلى النظر إلى الرسم البياني لملاحقة هذه المساحة حقًا.

Aerospike Graph: مُصمم بتقنية Apache TinkerPop مفتوحة المصدر

لم تقم شركة Aerospike ببناء قاعدة بيانات الرسم البياني الخاصة بها بالكامل من البداية.

بالأحرى ، ما فعلته هو العثور على قاعدة مفتوحة المصدر مناسبة في مشروع Apache TinkerPop للبناء عليها. Apache TinkerPop هو إطار عمل لحوسبة الرسم البياني يتضمن لغة الاستعلام الخاصة به والمعروفة باسم Gremlin.

“عندما وجدنا Apache TinkerPop ، أدركنا أنه حل رائع ، ونحن نعمل بالفعل مع بعض المؤلفين الأصليين لـ TinkerPop ،” قال Iyer.

في الواقع ، ما فعلته شركة Aerospike بقاعدة بيانات الرسوم البيانية الخاصة بها هو تطوير نسخة مدعومة تجاريًا من TinkerPop. أوضح Iyer أن الرسم البياني Aerospike يعالج الفصل بين الحوسبة والتخزين ، مما يمكّن أي نوع من الموارد من القياس بشكل مستقل حسب الحاجة. تتوفر قاعدة البيانات كتقنية محلية وفي نموذج قاعدة بيانات كخدمة (DBaaS) في السحابة.

رصيد الصورة: Aerospike

مع الإصدار الأولي من Aerospike Graph ، ستدعم الشركة لغة استعلام Gremlin الخاصة بمشروع Apache TinkerPop. قال Iyer إن Aerospike يمكن أن تدعم لغات الاستعلام الأخرى لقواعد بيانات الرسم البياني في المستقبل. توجد اليوم طرق متعددة لاستعلامات الرسم البياني ، بما في ذلك لغة الاستعلام المشفرة المدعومة من قبل بائع قاعدة بيانات الرسم البياني Neo4j ولغة استعلام الرسم البياني للملكية (PGQL) المدعومة من Oracle.

هل المحطة التالية لـ Aerospike المزيد من الذكاء الاصطناعي؟

مع استمرار Aerospike في تطوير منصتها ، تحتل قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) مكانة عالية في جدول أعمال Iyer.

تستخدم المنظمات بالفعل منصة قاعدة بيانات Aerospike الأساسية كمخزن ميزات لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لإير. كان هناك أيضًا الكثير من الجهد في الصناعة بشكل عام في الأشهر الأخيرة لاستخدام مصادر البيانات الحالية للمساعدة في زيادة بيانات نموذج اللغة الكبيرة (LLM) للذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه منطقة تلعب فيها قواعد بيانات المتجهات دورًا وهي مساحة يتتبعها Iyer عن كثب.

قال إيير عن قواعد بيانات المتجهات: “إننا ننظر إليها بعناية شديدة”. “إنها في الواقع تتناسب تمامًا مع إستراتيجيتنا متعددة النماذج.”

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى