Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
أخبار التقنية

كيف يتطور التأثير التوليدي للذكاء الاصطناعي على منهجية الإعلان الرقمي


انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر


تتسبب الموجة العارمة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة في إعادة تقييم الصناعات لكيفية عملها وتحديد طرق الارتقاء بمستوى عملياتها. يوفر التكرار الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين سرعة غير مسبوقة في إنشاء النصوص والأصول المرئية – ومن الواضح أنه اقتراح مثير للاهتمام للعلامات التجارية والمعلنين. ولكن على المدى القريب ، فإن الفوائد الحقيقية للأدوات أقل ارتباطًا بجهود رؤية العلامة التجارية ، وأكثر ارتباطًا بتمهيد الطريق لحلول مبتكرة وأفكار حملات سريعة.

ومع ذلك ، يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم مصحوبًا بمجموعة من المشكلات المحتملة حول “ملكية” المحتوى وأمان العلامة التجارية. بينما تستعد صناعة التسويق الرقمي لاعتماد التكنولوجيا ، من المهم التفكير في أكثر الطرق تأثيرًا التي يمكن أن يؤدي بها الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى دفع صناعتنا إلى الأمام على المدى القريب.

حقائق للإعلان الإبداعي اليوم

هناك شيء واحد يجب على العلامات التجارية والمعلنين مراعاته وهو إمكانية إنشاء محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ليكون مشابهًا للعمل الفني الحالي. نظرًا لأنه يمكن إنشاء المحتوى وتطبيقه في الحملات بسرعة كبيرة ، فمن السهل جدًا على العلامات التجارية والمعلنين استخدام الصور والرسائل التي تنتهك حقوق الملكية الفكرية أو الأصول المحمية بحقوق الطبع والنشر دون علم منهم. لقد وجدنا أيضًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي غالبًا ما يقترح مصطلحات وشعارات وشعارات محمية بحقوق الطبع والنشر ما لم يُطلب تحديدًا إزالة أي نص محمي بحقوق الطبع والنشر.

هناك اعتبار آخر حول سلامة العلامة التجارية ؛ هناك خطر من إنشاء الذكاء الاصطناعي التوليدي لأصول لا تتناسب مع إرشادات العلامة التجارية أو مسيئة لجماهير معينة. من الواضح أن هذا له آثار على سمعة العلامة التجارية. ومع ذلك ، يحتاج المعلنون إلى التأكد باستمرار من أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يتوافق مع قيم علامتهم التجارية وسيتردد صداها مع الجماهير المستهدفة.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

على الرغم من هذه العقبات ، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 188.62 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مقارنة بـ 8.65 مليار دولار في عام 2022. من حيث نجلس ، هذا منطقي. نشهد جميعًا زيادة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي ، وندرك بسرعة كيف أن الأدوات الحالية تمثل “نقطة انطلاق” مذهلة لتعزيز سير العمل.

تسمح المنصات مثل Midjourney للمستخدمين بتطوير الصور ببساطة عن طريق كتابة النص الأساسي. الأصول الأولية التي ينشئها ، بناءً على موجهك ، يمكن أن تكون قريبة جدًا من الصورة التي تفكر فيها ، أو لا يمكن أن تكون شيئًا كما تخيلته – بطريقة جيدة. إنه يمكّن الفرق بشكل أساسي من الحصول على شريك عصف ذهني سريع جدًا ومثير للاهتمام. إنه يفتح الباب للإبداع العرضي ويلهم وجهات نظر جديدة حول ما يمكن أن يكون عليه الضمان ذي العلامة التجارية للحملة.

من هناك ، يعود الأمر إلى الفريق الإبداعي لنقل هذه الأصول عبر خط النهاية بطريقة تلبي جميع إرشادات العلامة التجارية.

لا تزال هناك طرق للذهاب لتطوير الكود

وبالمثل ، بدأنا نرى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير مسودة أول كود لمنتجات الإعلان الرقمية الجديدة أو تحديثات الحلول. عندما يتعلق الأمر بتطوير حلول جديدة أو تطوير الحلول الحالية ، فقد يستغرق الأمر من بضعة أسابيع إلى عدة أشهر لكتابة واختبار الكود. تقدم حلول مثل ChatGPT المسودات الأولى في ثوانٍ.

في حين أن السرعة رائعة للغاية ، من المهم مراجعتها لعدة أسباب مهمة.

لقد وجدنا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ينتج رمزًا غالبًا ما لا يتم تحسينه للأداء أو الأمان. بالإضافة إلى ذلك ، قد لا تكون الشفرة قابلة للتطوير. تؤدي هذه المشكلات إلى المنتجات التي تخطئ العلامة فيما يتعلق بمعايير الموثوقية.

من الصعب أيضًا الحفاظ على الشفرة وتعديلها ودمجها في المنتجات الحالية – وهذا هو العيب الأكثر تأثيرًا في هذه المرحلة. إذا تم تطوير كل حل رقمي في البداية بواسطة الذكاء الاصطناعي ، فمن المحتمل أن تعمل الأشياء بشكل صحيح ، ويمكن ابتكارها وتحديثها بسهولة. لكن البشر طوروا الكود الأولي ، وهناك الكثير من التباين في كيفية بناء الحلول. هذا التباين هو الذي يجعل الكود الحالي الذي تم إنشاؤه بواسطة AI غير قادر على الاندماج بسلاسة مع ما صنعناه سابقًا. لذلك ، تمامًا كما هو الحال مع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للأصول الإبداعية للتوصيل والتشغيل ، ما زلنا بحاجة إلى مدقق حقائق أو حارس مرمى.

ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات موجودة لتبقى تمامًا. وكلما أسرعنا في معرفة حالات الاستخدام والعقبات الخاصة بهم ، زادت سرعة تحسين سير العمل لدينا للأفضل. فقط من خلال اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن للعلامات التجارية والمعلنين ومقدمي الحلول فهم ما سيأتي في الحدود الجديدة.

كين هارلان هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة MobileFuse.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى