تطلق Google منتجات وميزات جديدة للذكاء الاصطناعي لكل من Google Cloud و Vertex AI

أعلنت Google اليوم عن مجموعة متنوعة من المنتجات والميزات الجديدة التي تتيح للعملاء الوصول إلى طرائق جديدة للذكاء الاصطناعي وطرق موسعة لاستخدام النماذج المخصصة وضبطها ، في مؤتمرها السنوي للمطورين ، Google I / O 2023.

من بين العروض الجديدة ثلاثة نماذج أساسية جديدة متوفرة في Vertex AI ، منصة التعلم الآلي الشاملة من Google Cloud. هذه النماذج هي Codey ، وهو نموذج تحويل النص إلى رمز يمكن أن يساعد المطورين في إكمال التعليمات البرمجية وإنشاءها والدردشة ؛ Imagen ، نموذج لتحويل النص إلى صورة يمكن أن يساعد العملاء على إنشاء صور عالية الجودة وتحريرها لأي احتياجات عمل ؛ و Chirp ، وهو نموذج تحويل الكلام إلى نص يمكن أن يساعد المؤسسات على التفاعل مع العملاء والمكونات بشكل أكثر شمولاً بلغاتهم الأصلية.

تهدف عروض Google الجديدة – التي تشمل في المجمل ثلاثة نماذج أساسية جديدة تمامًا وواجهة برمجة تطبيقات Embeddings وميزة ضبط فريدة – إلى تمكين المطورين وعلماء البيانات بمزيد من القدرات لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة أكبر.

يهدف أول نموذج أساسي جديد تم إصداره اليوم ، Codey ، إلى تسريع تطوير البرامج من خلال توفير إكمال التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي وإنشاء التعليمات البرمجية. ولعل أفضل ما في الأمر أنه يمكن تخصيصه لقاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بالمستخدم. يدعم النموذج أكثر من 20 لغة ترميز وهو قادر على تبسيط مجموعة متنوعة من مهام الترميز. إنه يساعد المطورين بشكل أساسي على شحن المنتجات بشكل أسرع ، وينشئ التعليمات البرمجية بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية ، ويقدم دردشة برمجية للمساعدة في تصحيح الأخطاء والتوثيق.

يساعد نموذج الأساس الثاني Imagen المؤسسات على إنشاء صور عالية الجودة وتحريرها لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام. يعمل نموذج تحويل النص إلى صورة هذا على تبسيط إنشاء الصور وتحريرها على نطاق واسع ، مما يوفر زمن انتقال منخفض وقدرات إدارة البيانات على مستوى المؤسسة.

في واحدة من أكثر القدرات إثارة التي تم إطلاقها اليوم ، يتيح التحرير بدون قناع للمستخدمين إجراء تغييرات على صورة تم إنشاؤها من خلال معالجة اللغة الطبيعية. هذا يعني بشكل أساسي أنه يمكنك إجراء محادثة مع واجهة المستخدم حول كيفية إنشاء الصورة المثالية ، والتكرار المستمر في الإخراج. يوفر النموذج أيضًا ترقية للصور والشرح بأكثر من 300 لغة. يمكن للمستخدمين إنشاء صور جاهزة للإنتاج بسرعة ، بينما يضمن الإشراف المضمّن على المحتوى السلامة.

يركز نموذج الأساس الثالث ، Chirp ، على تعزيز مشاركة العملاء من خلال تحويل الكلام إلى نص. تدرب Chirp على ملايين الساعات الصوتية ، وهي تدعم أكثر من 100 لغة ، مع إضافة لغات ولهجات إضافية اليوم. Chirp هو إصدار جديد من نموذج الكلام الذي تبلغ قيمته 2 مليار معلمة من Google والذي يتميز الآن بدقة تصل إلى 98٪ في اللغة الإنجليزية وتحسن نسبي يصل إلى 300٪ في اللغات بأقل من 10 ملايين متحدث.

إيجاد علاقات جديدة في البيانات

لاستكمال نماذجها الأساسية الجديدة ، قدمت Google واجهة برمجة تطبيقات Embeddings للنصوص والصور ، والتي تتوفر الآن في Vertex AI أيضًا. تقوم واجهة برمجة التطبيقات هذه بتحويل بيانات النص والصور إلى متجهات رقمية متعددة الأبعاد ترسم العلاقات الدلالية ، مما يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات وتجارب مستخدم أكثر جاذبية. تتراوح التطبيقات من البحث الدلالي الفعال ووظيفة تصنيف النص إلى روبوتات المحادثة للأسئلة والأجوبة استنادًا إلى بيانات المؤسسة.

ميزة أخرى بارزة لتحديث Vertex AI هي التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF) ، والتي تدعي Google أنها تجعل Vertex AI أول منصة تعلم آلي شاملة بين فائض الكفاءات لتقديم RLHF كخدمة مُدارة. تمكّن هذه الميزة المؤسسات من دمج التعليقات البشرية لتدريب نموذج المكافأة لضبط نماذج الأساس ، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص في الصناعات التي تكون فيها الدقة ورضا العملاء أمرًا بالغ الأهمية.

تستعد التطورات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي من Google لإحداث ثورة في مشهد التطوير ، حيث تقدم للمطورين وعلماء البيانات مجموعة أدوات متطورة بشكل متزايد للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في السحابة. مع هذه النماذج والأدوات الأساسية الجديدة ، فإن إمكانيات الابتكار والتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي لا حدود لها تقريبًا.