أخبار التقنية

نجاح الذكاء الاصطناعي محدود بسبب ضعف التحول الرقمي


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


للتحول الرقمي أبعاد وتعقيدات متعددة ، والتي تضيع أحيانًا على المنظمات التي تتعامل معها. تكمن وصفة النجاح في إعادة التفكير في العمليات والهيكل التنظيمي لتوليد أقصى قيمة من إطار العمل التكنولوجي – وهو أمر لا تزال العديد من الشركات تكافح معه.

وجدت دراسة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية في عام 2020 أن حوالي 70٪ من مشاريع التحول الرقمي لا تفي بأهدافها حتى عندما يتم تحديد الأولويات بوضوح وتوافق القيادة. يضاعف التحدي الحاجة إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في المنظمة التي تتحول. الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان اليوم ويعد بعوائد كبيرة من تجربة العملاء والكفاءة التنظيمية. إن عدم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس بداية الآن عندما تبدأ جهود التحول الرقمي ، لكن الاستثمار قد يبدو وكأنه مهمة لا يمكن التغلب عليها. لماذا هذا؟

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: أجندة CIO: خارطة طريق 2023 لقادة تكنولوجيا المعلومات. <

يمكن للفجوات الموجودة في خارطة طريق التحول الرقمي أن تعرقل نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي

تعمل العوامل التي تؤدي إلى فشل مبادرات التحول الرقمي أيضًا كعوائق أمام نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه:

حدث

قمة أمنية ذكية عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

  1. تحديد المشاكل الصحيحة لحلها: بدون التصميم المناسب للمشروع والتدخل الخارجي ، فإن تحديد المشكلة الصحيحة والنهج الصحيح لحلها أمر صعب بشكل لا يصدق. هذا هو المكان الذي ستعمل فيه إستراتيجية رقمية سيئة التنفيذ أو خارطة طريق للتحول الخاطئ كعقبة أمام نجاح الذكاء الاصطناعي: لم تكن استراتيجية البيانات الأساسية متوافقة مع الاحتياجات الفريدة للمؤسسة في المقام الأول.
  2. عدم وجود استراتيجية بيانات شاملة: يجب أن يكون لدى الشركات فكرة واضحة عن نوع البيانات التي يحتاجونها للتحول الرقمي. خلاف ذلك ، فإنهم يخاطرون بالاستثمار في مكدسات التكنولوجيا غير المناسبة. تشكل البنية التحتية المناسبة للبيانات والاستراتيجية الأساس الذي تُبنى عليه التقنيات الناشئة ، ويتم إنشاء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي فوقه.
  3. عدم التكامل بين القطاعات والوحدات: في كثير من الأحيان ، يتم عزل مشاريع التحول الرقمي داخل الأقسام الفردية بدلاً من دمجها في جميع أنحاء الشركة. هذا يمكن أن يؤدي إلى ازدواجية الجهود والموارد الضائعة. يمنع Siloing البيانات والرؤى من التحرك بحرية عبر الأقسام ، مما قد يجعل نشر الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا. حقيقة أن العديد من مبرمجي الذكاء الاصطناعي يقودهم أقسام محددة بدلاً من الإدارة المركزية يجعل الوضع أسوأ. نتيجة لذلك ، تعتمد الشركات بشكل متكرر على عدد صغير من البائعين لمتطلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، مما قد يؤدي إلى تقييد البائعين والمرونة المحدودة عند استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن للصوامع أن تجعل الموظفين يقاومون التغيير. قد يفضل المحترفون محيط عملهم داخل الصومعة ، مما يجعلهم يقاومون اللوائح التي من شأنها أن تعطل بيئتهم.
  4. عدم وجود مراكز التميز وأفضل الممارسات والأطر والأساليب المناسبة: لا تؤدي مبادرة التحول الرقمي الضعيفة إلى إنشاء النظام المناسب لأفضل الممارسات ومراكز التميز والأطر لتطوير واختبار وتعزيز الحلول الرقمية.
  5. ضعف التنفيذ بسبب نقص التلقيح والتنسيق الشامل: تفتقر العديد من الشركات إلى الخبرة الداخلية اللازمة لإدارة مبادرة التحول الرقمي بفعالية. بالإضافة إلى ذلك ، قد يفتقرون إلى عمليات وأدوات إدارة التغيير المناسبة.
  6. غياب ثقافة رقمية تركز على الإنسان: تبدأ الخطوة الأولى في خلق ثقافة تنظيمية تمكن الموظفين من تبني التكنولوجيا الناشئة بتحويل رقمي ناجح. إذا لم يتم تطبيق ذلك ، فإن مبادرات الذكاء الاصطناعي اللاحقة محكوم عليها بالفشل.

تؤدي الأنظمة المتصلة إلى برامج ناجحة للذكاء الاصطناعي

للتغلب على هذه التحديات ، تحتاج المؤسسات إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متصلة عبر المؤسسة مثل شبكة أو نسيج ، مما يضمن تعاونًا سلسًا. سيتطلب هذا أيضًا تحولًا في العقلية من التفكير في الذكاء الاصطناعي كأداة للأقسام الفردية إلى اعتباره هدفًا استراتيجيًا للمؤسسة بأكملها.

تحتاج المؤسسات إلى اعتماد بنية قابلة للتطوير عبر المؤسسة ، بنية معيارية وشاملة وقابلة للتطوير وخالية من المخاطر ورشيقة. سيوفر ذلك أساسًا قويًا للذكاء الاصطناعي مع الأدوات والعمليات التي تدير دورة الاكتشاف إلى التنفيذ الشاملة مع السماح للمؤسسة بالاستفادة الكاملة من الفوائد التي يمكن أن تقدمها منظمة العفو الدولية وتشكيل أعمالها بثبات لتحقيق نمو دائم.

تشمل الأبعاد الأساسية التي يمكن أن يزدهر فيها الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • أبنية الذكاء الاصطناعي المعيارية توفير المرونة اللازمة لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العمل المحددة. كما أنها تتيح إمكانية إضافة الميزات أو إزالتها بسهولة كما هو مطلوب. يمكن للمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي المعياري لنشره في حالات استخدام محددة ، مما يؤدي إلى مزيد من الانفتاح والتركيز وبأسعار معقولةه نظام واستراتيجية الذكاء الاصطناعي العام.
  • العمارة الشاملة للذكاء الاصطناعي يوفر نظرة شاملة للأعمال التجارية وفهمًا أعمق لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات. وهذا يضمن أن الشركات يمكن أن تتبنى الذكاء الاصطناعي بثقة ، حيث توفر هذه البنية ضمانًا ودعمًا بشأن القضايا الأخلاقية والقانونية ، والحماية من الإضرار بالسمعة والمال ، وتحسين شفافية النظام ، وتخفيف المخاطر.
  • نسيج بيانات قابل للتطوير إنه يضمن أنه يبني روابط ، أو محادثات ، لجميع الخدمات أو الخدمات المصغرة للمؤسسة. تعمل هذه اللغة كلغة عمل مشتركة للشركة بغض النظر عن أي تقنيات أساسية أو أنظمة مصدر أو تنسيقات بيانات ، ويمكن أن تدعم الملايين من قواعد البيانات الصغيرة ، المتزامنة أو الافتراضية ، في بنية موزعة وعالية الأداء ومتسقة.
  • التخلص من مخاطر الذكاء الاصطناعي لإدارة مخاطر السمعة والأداء. يجب تضمين قابلية تفسير نموذج التحليلات واكتشاف التحيز والمراقبة المستمرة للأداء في مراحل مختلفة من دورة الحياة ، من التطوير إلى النشر والاستخدام.
  • بنية ذكية للذكاء الاصطناعي أمر ضروري للشركات التي تحتاج إلى التكيف بسرعة مع ظروف السوق المتغيرة أو احتياجات العملاء حتى يتمكنوا من نشر حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها بسرعة. لطالما تم التعرف على الأساليب الرشيقة لقدرتها على تحسين العمل الجماعي وتفكيك الصوامع وتمكين اتخاذ القرار وإدارة المشاريع ، من بين أمور أخرى.

ملخص

يتطلب التحول الرقمي الناجح دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الأعمال ، مثل النسيج والشبكة. سيؤدي ذلك إلى تغييرات جوهرية في كيفية عمل الأعمال وتقديم قيمة للعملاء. للاستفادة الكاملة من الفرص التي يوفرها التحول الرقمي ، تحتاج الشركات إلى فهم واضح لما ينطوي عليه ذلك. من خلال هذا الفهم ، يمكنهم جعل جهود التحول الرقمي الخاصة بهم فعالة من خلال تحطيم العمليات المنعزلة التي يمكن أن تمنع تكامل الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي القوي.

Balakrishna DR ، المعروف باسم بالي ، هو نائب الرئيس التنفيذي ورئيس وحدة الذكاء الاصطناعي والأتمتة في Infosys.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى