تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
منذ ثلاثة أسابيع بالضبط ، أصدرت شركة OpenAI برنامج ChatGPT.
منذ ذلك الحين ، كان من المستحيل تقريبًا مواكبة كل من الإثارة المفرطة والمخاوف التي تثير القلق حول حالات الاستخدام لروبوت الدردشة المولِّد للنص ، بدءًا من المرح (كتابة القصائد الفكاهية وكلمات الراب) والذكية (مطالبات الكتابة ). لمولدات تحويل النص إلى صورة مثل DALL-E و Stable Diffusion) إلى الخطرين (يستخدمه ممثلو التهديد لتوليد رسائل البريد الإلكتروني للتصيد الاحتيالي) وتغيير اللعبة (هل يمكن لنموذج بحث Google بأكمله [subscription required] تنقلب؟).
هل من الممكن مقارنة هذه اللحظة في تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي بأي تطوير تكنولوجي آخر؟ وفقًا لمحلل Forrester Research AI / ML ، روان كوران ، فهو كذلك.
قال لـ VentureBeat: “الشيء الوحيد الذي تمكنت من مقارنته به هو إطلاق iPhone”. لم يكن هاتف iPhone من Apple هو الهاتف الذكي الأول ، لكنه طمر المنافسة بشاشته التي تعمل باللمس وسهولة الاستخدام وإدخال التطبيقات التي تضع تجربة حوسبة كاملة في جيوبنا. أوضح كوران أن إصدار iPhone الأصلي في يناير 2007 ، تلاه إطلاق متجر التطبيقات في يوليو 2008 ، أدى إلى فترة من التغيير التكنولوجي التاريخي – عندما علم الجمهور أن هناك عالمًا كاملاً من الإبداع والتطبيقات التي يمكنهم يعمل مع.
حدث
قمة أمنية ذكية عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
لقد جعل الناس يدركون أنه “يمكن أن يكون لديك هذا الكمبيوتر المحمول الذي يشبه ذلك في الأساس [having] في أيدينا جهاز ثلاثي الأبعاد Star Trek – هذا الشيء به الكثير من أجهزة الاستشعار والقدرة “.
ChatGPT ، مثل iPhone ، يغير الوعي العام
ChatGPT ، أيضًا ، يغير وعي الجمهور حول ما هو ممكن. وأشار كوران إلى أن ما يحدث الآن يتجاوز ذلك.
“أعتقد أن الشيء الفريد حقًا هنا هو أن لدينا تقنية مفيدة اليوم ، وتتقدم بسرعة كبيرة ، ونتعلم جميعًا عنها في الوقت الفعلي – من حيث كيفية استخدامها وكيفية منعها تستخدم.” بطرق سلبية “.
كانت دورة إصدار ChatGPT واعتمادها فريدة أيضًا ، وقد تمت إضافتها. “كان هناك مليون مستخدم في الأيام القليلة الأولى أو نحو ذلك – حتى لو افترضنا أن ربع هؤلاء مزدوجي ، فلا يزال هناك مئات الآلاف من الأدمغة البشرية الذين يلعبون فجأة بهذه التقنية ، والتي تختلف كثيرًا عن . ” قال: “أي طريقة أخرى تم بها إطلاق التكنولوجيا واعتمادها”.
هل كانت هذه طريقة مسؤولة لإصدار ChatGPT؟
بينما انتقد البعض الطريقة التي أصدرت بها شركة OpenAI برنامج ChatGPT – غرد بول كيدروسكي ، صاحب رأس المال الاستثماري والاقتصادي وزميل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، مؤخرًا ، “[S]هام على OpenAI لإطلاق هذه القنبلة النووية الجيب دون قيود في مجتمع غير مستعد “- يصر كوران على أنها” ربما كانت واحدة من أكثر الطرق مسؤولية التي كان بإمكانهم تعريف الجمهور بها. ”
وقال إن نهج OpenAI في التكرار على ChatGPT وإظهاره للناس خطوة بخطوة هو “طريقة جيدة حقًا لجعل الناس يتأقلمون مع هذا ، وإلا فسيتم كل هذا خلف أبواب مغلقة في مؤسسة كبيرة” ، مشيرًا إلى أنه حتى بالنسبة لأولئك الذين ينتبهون والذين لم يصابوا بالصدمة من قدرات ChatGPT ، فإن التطورات تأتي بوتيرة ملحوظة.
قال: “لكي يتجه الجمهور بشكل صحيح إلى أي شيء يأتي بعد ChatGPT ، سيفقد الناس عقولهم عندما يخرج”. “أعتقد أن أوبن إيه آي تحاول تجنب الصدمة الثقافية لما يصنعونه.”
احتمالية حدوث تغيير زلزالي في المؤسسة
تمامًا كما أدى iPhone والتطبيقات في النهاية إلى ثورة في جميع مجالات الأعمال – من تطوير البرامج ووسائل التواصل الاجتماعي إلى خدمة العملاء والتسويق – قال كوران إنه يعتقد أن ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى يمكن أن يكون لها “تغيير زلزالي” في المؤسسة . في عام 2023 ، إذا كانت الشركات والبائعون يتداولون بشأن كيفية تبنيهم للتكنولوجيا.
وقال: “إذا تمكنا من تجنب أي أحداث صحفية فورية وكبيرة وقصيرة المدى حول هذا الموضوع ، أعتقد أن التبني سيكون عميقًا للغاية ، لأن الشهية قوية حقًا في الوقت الحالي”. ترى السهولة التي يتكامل بها الأشخاص بالفعل [generative AI] في أنظمة العمل الحالية ، مع نهج تصاعدي – يمكنك رؤية ذلك باستخدام Shutterstock ، على سبيل المثال ، الذي قام منذ شهرين بدمج DALL-E ، والآن لدى Microsoft منتج وصول تجريبي يسمى Designer ، وهو في الأساس نص- منشئ إلى صورة متكامل مع PowerPoint “.
لا يزال تطبيق أفضل الممارسات ضروريًا
قال كوران ، وبغض النظر عما إذا كانت ChatGPT أو أي قدرات إنتاجية أخرى للذكاء الاصطناعي ، فإن تنفيذ أفضل الممارسات لا يزال ضروريًا.
“أعتقد أننا ما زلنا جميعًا نتوصل بشكل جماعي إلى معرفة أفضل الممارسات الدقيقة ، ولكن لا يوجد سبب لعدم الاستمرار في تنفيذ أفضل الممارسات حول فهم حلول البائع – إذا كنت تحصل على نموذج لغوي كبير من خلال أحد البائعين ، ما النموذج الذي يستخدمونه؟ ما هي بيانات التدريب الأساسية؟ ما هو الضبط الدقيق لبيانات التدريب؟ كيف يتم تدقيق هذا النموذج؟
وأضاف أنه في الماضي كانت الشركات تُحرق بالتكنولوجيات الجديدة. وقال: “لا يبدو أننا نتعلم حقًا أنه عندما تظهر تقنية جديدة ، يجب أن نتداول بشأن اعتمادها”. “ولكن هذه المرة ، نظرًا لوجود الكثير من الاحتمالات للناس للمشاركة على مستوى القاعدة الشعبية ، يمكننا في الواقع أن نجعل الناس يتدخلون ويقولون ، حسنًا ، أريد المشاركة في عملية الحوكمة هذه.”
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
