يعد ملحق Google Cloud Workbench Notebooks لـ VS Code أداة جديدة تمكن المطورين من توصيل IDE المحلي الخاص بهم مباشرة ببيئات دفتر Jupyter المُدارة على Google Cloud.
تقول Google إن الامتداد مثالي لكل من علماء البيانات والمطورين، مما يجعل التجريب والتطوير وتوسيع نطاق سير عمل ML/AI أكثر سلاسة. فهو يجمع بين “الإلمام بـ IDE المحلي وإمكانيات السحابة الثقيلة”، مما يوفر المزيد من السلاسة للتجربة الشاملة لإدارة التعليمات البرمجية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة المستندة إلى السحابة عن طريق إزالة الحاجة إلى التبديل بين دفاتر الملاحظات المستندة إلى المستعرض والبيئة المحلية:
تم تصميم هذا التكامل خصيصًا لتبسيط دورة حياة تعلم الآلة. من خلال التخلص من تبديل السياق، يمكن للمطورين الانتقال من التجريب المحلي إلى الحوسبة السحابية عالية الأداء دون انقطاع.
بعد تثبيت الامتداد والمصادقة باستخدام Google Cloud، يمكن للمستخدمين فتح ملف .ipynb ملف، وحدد مشروعًا، وقم بتشغيل دفتر الملاحظات على مثيل Worbench البعيد مباشرةً من IDE.
(الصورة مجاملة من جوجل)
إن دفاتر Google Cloud Workbench هي بيئات Jupyter Notebook المُدارة والمستضافة على السحابة والتي تعمل على Google Cloud والتي تساعد في إنشاء عمليات سير عمل علوم البيانات والتعلم الآلي وتشغيلها وتوسيع نطاقها. إلى جانب البنية التحتية، تدير Google الإعداد والتحديثات والمكتبات العامة المثبتة مسبقًا للتعلم الآلي وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. تتكامل أجهزة الكمبيوتر المحمولة أيضًا بشكل عميق مع خدمات Google Cloud الأخرى مثل BigQuery وVertex AI وCloud Storage.
بالإضافة إلى Google Cloud Workbench Notebooks، يمكن للمطورين الذين يبحثون عن تكامل بسيط للبرمجة التفاعلية والحوسبة السحابية التفكير في عروض بديلة من Databricks وDeepNote وKaggle Notebooks وغيرها.
البديل للمطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى نظام أساسي مُدار بالكامل وقابل للتطوير لتطوير ML/AI هو Amazon SageMaker. وهو يشتمل على عدة مكونات إضافية إلى جانب دفاتر الملاحظات البعيدة، ويدعم دورة حياة تعلم الآلة الكاملة، بدءًا من إعداد البيانات ووصولاً إلى التدريب والنشر والمراقبة. وهذا يجعل SageMaker أكثر تعقيدًا من أجهزة الكمبيوتر المحمولة البعيدة ولكنه أيضًا أكثر ملاءمة لأنظمة الإنتاج واسعة النطاق. يوفر Microsoft Azure أيضًا إمكانية تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة على الحوسبة المُدارة بالإضافة إلى خدمة Azure Machine Learning الأكثر شمولاً.
يعد ملحق Google Cloud Workbench Notebooks مفتوح المصدر ويمكن تثبيته من Visual Studio Marketplace.
