هناك الكثير من نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي هذه الأيام، لكن النماذج القادرة على إنتاج مخرجات عالية الجودة تميل إلى أن تكون بطيئة ومكلفة. تقول Google DeepMind إن نموذج الصور الجديد الخاص بها، المعروف باسم Nano Banana 2 Lite، يوفر أفضل توازن بين الجودة والسرعة. إنه متاح اليوم عبر نظام Google البيئي، مما يؤدي إلى إنشاء صور في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه نماذج Google الأكبر حجمًا.
يعد الطراز الجديد جزءًا من عائلة Gemini 3.1، ويسمى تقنيًا Gemini 3.1 Flash Lite Image. من ناحية، تقول جوجل إن هذا النموذج مثالي لاستكشاف الأفكار والنماذج الأولية “السريعة”، وهي التطبيقات التي يمكن أن تأخذ فيها الجودة مقعدًا خلفيًا. ومع ذلك، قدمت الشركة أيضًا بعض الأمثلة التي تهدف إلى إظهار مدى قرب Nano Banana 2 Lite من جودة نماذج الصور الأخرى.
مقارنة بين Nano Banana 2 Lite والنسخة غير Lite.
الائتمان: جوجل
مقارنة بين Nano Banana 2 Lite والنسخة غير Lite.
الائتمان: جوجل
بالإضافة إلى الأمثلة، لدى Google أيضًا نتائج Elo من Arena.ai جاهزة للاستخدام، مما يوضح أن المستخدمين يقيمون مخرجات Nano Banana 2 Lite تقريبًا بنفس درجة الإصدارات غير Lite. ومع ذلك، لا يركز vibemarking دائمًا على التفاصيل التي يمكن أن تجعل صور الذكاء الاصطناعي تبدو سخيفة عند الفحص الدقيق. تلاحظ جوجل أن Nano Banana 2 Lite يميل إلى مواجهة المزيد من المشاكل مع النص، خاصة إذا كان صغيرًا جدًا، ومن المرجح أن تتضمن الرسوم البيانية بيانات غير صحيحة. قد تظهر الشخصيات والأشخاص أيضًا تناسقًا ضعيفًا عبر التكرارات.
لكنه كذلك سريع. يمكنك الانتقال من النص إلى الصورة في حوالي 4 ثوانٍ في وضع التفكير المنخفض الافتراضي. يستغرق إنشاء نفس الصور في Nano Banana القياسي حوالي 20 ثانية. السرعة والكفاءة تعني أن المطورين الذين يصلون إلى Nano Banana 2 Lite عبر واجهة برمجة التطبيقات سيدفعون أقل بكثير. تقول Google أن متوسط سعرها يبلغ 0.034 دولارًا لكل صورة بحجم 1K. معدلات واجهة برمجة التطبيقات (API) هي 0.25 دولارًا أمريكيًا لمليون رمز إدخال و1.50 دولارًا أمريكيًا لمليون رمز إخراج مميز. هذا هو نصف سعر Nano Banana 2. بالنسبة إلى Nano Banana Pro، فإن رموز الإدخال تزيد قليلاً عن 2 دولار لكل مليون، ولكن سعر الإخراج هو 12 دولارًا (أعلى بثماني مرات).
