يعد Pinecone Nexus، المتوفر الآن بشكل عام، “محركًا معرفيًا” لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يحول بيانات المؤسسة إلى طبقة منظمة يمكن للوكلاء الاستعلام عنها مباشرة. فهو يمكّن الفرق من استيعاب سياق الأعمال وتنظيمه مرة واحدة وإلى الأبد، مما يجعله قابلاً لإعادة الاستخدام عبر الوكلاء وتقليل تكاليف الرمز المميز مع تحسين الدقة.
يقول بينيكون إنه في حين أن نماذج اللغات الكبيرة “رائعة في المعرفة العالمية” وأن قواعد البيانات المتجهة تجعل من السهل “العثور على معلومات محددة مدفونة عبر الملفات”، فإن المؤسسات تعتمد على طبقة مختلفة من المعرفة: سياق الأعمال. عادةً ما يكون هذا السياق منتشرًا عبر “العقود، ومواقع الويكي، ومستندات الموارد البشرية، ومذكرات الاجتماعات، وتذاكر الدعم، والسجلات المالية”.
يمكن للوكلاء البحث في هذه المعلومات، ولكن القيام بذلك في كل مرة يبدأون فيها مهمة يكون غير فعال إلى حد كبير ويؤدي إلى ارتفاع تكاليف الرمز المميز بالإضافة إلى إجابات أبطأ وربما غير مكتملة.
Pinecone Nexus هو محرك المعرفة الذي يسد هذه الفجوة. فهو يجمع المعرفة الموزعة للمؤسسة في طبقة منظمة يمكن للوكلاء الاستعلام عنها مباشرة، وتحويل إنفاق الرمز المميز من حلقة الاسترجاع لكل استعلام إلى خطوة تنظيم لمرة واحدة.
تشير تقارير Pinecone إلى أن المستخدمين الأوائل لنظام Nexus قد شهدوا مكاسب كبيرة في الأداء، لا سيما في مجال الخدمات المالية والأبحاث القانونية. وفي المجال القانوني، أكملت Nexus جميع المهام المعينة، مقارنة بـ 6% فقط لوكيل الترميز و66% لنظام RAG. كافح نظام RAG مع “توليف العقيدة، والتفكير عبر الحالات، وأسئلة التغطية، وهي الأشكال التي تتطلب تجميع العديد من المصادر في إجابة واحدة”. كان إنفاق الرمز المميز أيضًا أقل بشكل كبير، حيث انخفض بحوالي 9-15× تقريبًا، وفقًا لـ Pinecone.
تم العثور على تحسينات مماثلة لإدارة بيانات المؤسسة، بدقة تبلغ 90%، مقابل 65% لنظام RAG، وتكلفة تنظيم تبلغ 0.0038 دولارًا أمريكيًا لكل مستند.
تم بناء Pinecone Nexus حول مفهوم مساحة العمل، الحاوية ذات المستوى الأعلى لجميع الموارد، والتي ترتبط عادةً بفريق أو وحدة عمل. داخل مساحة العمل، يتم تنظيم البيانات في السياقات، يمثل كل منها مجموعة بيانات أو مجال معرفة محدد. أ يظهر يحدد كيفية استيعاب مصادر البيانات الأولية وتحويلها إلى معرفة منظمة. من خلال البيانات، يتم دمج الخبرة الموضوعية مباشرة في النظام:
يمكن لخبير الموضوع تصميم مخطط يحدد أنواع العناصر والعلاقات التي تشفر معرفة المجال الخاصة به في طبقة التنظيم قبل تشغيل أي استعلام. لا يُترك للوكيل معرفة بنية المجموعة في وقت الاستعلام. إنه يرث فهم الشركات الصغيرة والمتوسطة له.
تتم معالجة استيعاب البيانات من خلال الموصلات التي تدعم مجموعة من المصادر، بما في ذلك الملفات المحلية وBox وMicrosoft OneLake. ومن المتوقع دعم Google Drive وSlack وGitHub وNotion وConfluence وS3 قريبًا، وفقًا لـ Pinecone. بمجرد استيعاب البيانات وتنظيمها، يمكن الاستعلام عن البيانات عبر KnowQL، والذي يستخدمه الوكلاء وروبوتات الدردشة وأنظمة التوصية على حدٍ سواء.
يتضمن Pinecone Nexus ساحة معاينة حيث يمكن للمستخدمين توصيل مصادر بياناتهم وتصميم سياق وتشغيل استعلام للتحقق من صحة نهجهم. كما أنه يوفر أيضًا خيارات نشر BYOC (إحضار السحابة الخاصة بك) للبيئات التي “لا يكون فيها مكان إقامة البيانات والأمن والامتثال غير قابل للتفاوض”.
تشمل الحلول الحالية الأخرى المشابهة لـ Pinecon Nexus Cognite وRationalAI وLlamaIndex وغيرها.
