كيف يمكن لصناعة الإعلانات الرقمية أن توجه الطرق التي يغير بها الذكاء الاصطناعي الأعمال
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
عندما أطلق مختبر OpenAI الممول من Microsoft ChatGPT في فبراير ، أدرك ملايين الأشخاص بين عشية وضحاها تقريبًا ما فهمه المتخصصون في التكنولوجيا لفترة طويلة: أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية متطورة بما يكفي لتحويل الحياة اليومية بالإضافة إلى مجموعة واسعة بشكل لا يصدق من الصناعات. قفز Bing من Microsoft من المركز الثاني البعيد في البحث إلى مستوى أعلى بكثير. أصبحت مفاهيم مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية جزءًا من المناقشة السائدة.
ومع ذلك ، مع تسليط الضوء ، يأتي التدقيق أيضًا. يلاحظ المنظمون في جميع أنحاء العالم مخاطر الذكاء الاصطناعي على خصوصية المستخدم. يجمع معهد Future of Life الذي يدعمه Elon Musk 1000 توقيع من قادة التكنولوجيا يطالبون بوقف مؤقت لمدة ستة أشهر لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا من GPT-4 ، التي تشغل ChatGPT.
بقدر ما قد تكون الأمور القانونية والهندسية قوية ، فإن الأسئلة الأخلاقية الأساسية سهلة الفهم. إذا احتاج المطورون إلى أخذ إجازة صيفية من العمل على تطويرات الذكاء الاصطناعي ، فهل سيحولون التركيز إلى التأكد من دعم الذكاء الاصطناعي للإرشادات الأخلاقية وخصوصية المستخدم؟ وفي الوقت نفسه ، يمكننا التحكم في التأثيرات التخريبية المحتملة التي قد تحدثها منظمة العفو الدولية على مكان إنفاق دولارات الإعلانات وكيف يتم استثمار الوسائط؟
تعمل كل من Google و IBM و Amazon و Baidu و Tencent ومجموعة من اللاعبين الأصغر على أدوات مماثلة للذكاء الاصطناعي – أو تطلق بالفعل ، في حالة Google. في الأسواق الناشئة ، من المستحيل التنبؤ بالمنتجات التي ستهيمن وما ستبدو عليه النتائج. يؤكد هذا على أهمية حماية الخصوصية في أدوات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي – التخطيط للمجهول قبل حدوثه.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
نظرًا لأن صناعة الإعلان الرقمي تتطلع بشغف إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي للاستهداف والقياس والتخصيص الإبداعي والتحسين والمزيد ، سيحتاج قادة الصناعة إلى النظر عن كثب في كيفية تنفيذ التكنولوجيا. على وجه التحديد ، سنحتاج إلى النظر في استخدام معلومات التعريف الشخصية (PII) ، وإمكانية التحيز العرضي أو المتعمد أو التمييز ضد المجموعات الممثلة تمثيلاً ناقصًا ، وكيفية مشاركة البيانات من خلال عمليات تكامل الجهات الخارجية والامتثال التنظيمي في جميع أنحاء العالم.
البحث مقابل الذكاء الاصطناعي: إعادة تخصيص الإنفاق الرائع؟
بقدر ما يتعلق الأمر بميزانيات الإعلانات ، من السهل تخيل كيف قد تبدو “المواجهة بين البحث والذكاء الاصطناعي. من المريح جدًا جمع كل المعلومات التي تبحث عنها في مكان واحد عبر الذكاء الاصطناعي بدلاً من إعادة صياغة استعلامات البحث و النقر فوق الارتباطات للتركيز على ما تبحث عنه حقًا. إذا رأينا تحولًا في الأجيال في كيفية اكتشاف المستخدمين للمعلومات ، أي ، إذا قبل الشباب الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من التجربة الرقمية للمضي قدمًا ، فإن البحث بخلاف الذكاء الاصطناعي تهدد محركات البحث باختفاء أهميتها. قد يكون لذلك تأثير كبير على قيمة مخزون البحث و قدرة الناشرين على تحقيق الدخل من حركة المرور من البحث.
يظل البحث هو المحرك لنسبة كبيرة من الزيارات إلى مواقع الناشرين ، حتى مع الحركة المستمرة للناشرين لتعزيز ولاء الجمهور من خلال الاشتراكات. والآن بعد أن بدأ الإعلان يشق طريقه إلى محادثة الذكاء الاصطناعي – Microsoft ، على سبيل المثال ، كانت تختبر وضع الإعلانات في دردشة Bing – يتساءل الناشرون عن كيفية مشاركة موفري الذكاء الاصطناعي في الإيرادات مع المواقع التي تُصدر أدواتهم المعلومات منها. من الآمن أن نقول إن الناشرين سيبحثون في مجموعة أخرى من الصناديق السوداء للبيانات من الحدائق المسورة التي يعتمدون عليها في تحقيق الإيرادات. من أجل الازدهار في هذا المستقبل الغامض ، يحتاج الناشرون إلى قيادة المحادثات للتأكد من أن أصحاب المصلحة عبر الصناعة يفهمون ما نندفع إليه.
تطوير العمليات مع مراعاة الخصوصية
يحتاج قادة الصناعة إلى مراقبة الكرة فيما يتعلق بكيفية قيامهم وشركائهم التقنيين بجمع البيانات وتحليلها وتخزينها ومشاركتها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع عملياتهم. يجب أن تتم عملية الحصول على موافقة صريحة من المستخدم لجمع بياناتهم ، وتقديم إلغاء واضح ، في بداية التفاعل مع الدردشة أو البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي. يجب على القادة التفكير في تنفيذ أزرار الموافقة أو الاشتراك باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي تخصص المحتوى أو الإعلان. على الرغم من ملاءمة أدوات الذكاء الاصطناعي هذه وتعقيدها ، لا يمكن ببساطة دفع التكلفة مع مخاطر الخصوصية على المستخدمين. كما أظهر تاريخ الصناعة ، يجب أن نتوقع أن يصبح المستخدمون أكثر وعيًا بمخاطر الخصوصية هذه. يجب ألا تتسرع الشركات في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي تواجه المستهلك وتعريض الخصوصية للخطر في هذه العملية.
في هذه المرحلة ، مع أدوات الذكاء الاصطناعي من شركات التكنولوجيا الكبرى التي تحظى بأكبر قدر من الاهتمام ، لا ينبغي أن نهدأ في شعور زائف بالأمان بأن آثار هذا التطور ستكون مشكلة شركات التكنولوجيا الكبرى. أدت عمليات التسريح الأخيرة التي رأيناها من شركات التكنولوجيا الكبرى إلى تشتت كبير في المواهب ، والتي بدورها ستؤدي إلى تطورات الذكاء الاصطناعي القادمة من الشركات الأصغر التي استحوذت على المواهب. وبالنسبة للناشرين الذين لا يتطلعون للعمل مع حديقة مسورة أخرى من أجل البقاء ، هناك مستوى إضافي يتجاوز مستوى الخصوصية الحاسم حيث تكون مصالحهم التجارية على المحك. يحتاج قادة الصناعة إلى التعامل مع صعود محادثة الذكاء الاصطناعي باعتباره اللحظة المحورية.
دعنا ننتهز هذه الفرصة للاستعداد لمستقبل آمن وشفاف ومربح للخصوصية.
فريد مارثوز هو نائب الرئيس للشراكات العالمية والإيرادات في Lotame.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
