نداء استغاثة للذكاء الاصطناعي

1 مايو، اوقات نيويورك ذكرت أن جيفري هينتون ، ما يسمى ب “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي” ، قد استقال من جوجل. السبب الذي قدمه لهذه الخطوة هو أنها ستسمح له بالتحدث بحرية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI).

قراره مفاجئ وغير مفاجئ. الأول منذ أن كرس حياته لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي ؛ هذا الأخير نظرًا لمخاوف النمو التي أعرب عنها في المقابلات الأخيرة.

هناك رمزية في تاريخ الإعلان هذا. 1 مايو هو عيد العمال ، ويشتهر بالاحتفال بالعمال وازهار الربيع. ومن المفارقات أن الذكاء الاصطناعي وخاصة الذكاء الاصطناعي القائم على الشبكات العصبية للتعلم العميق قد يحل محل شريحة كبيرة من القوى العاملة. لقد بدأنا بالفعل في رؤية هذا التأثير ، على سبيل المثال ، في شركة IBM.

الذكاء الاصطناعي يحل محل الوظائف ويقترب من الذكاء الخارق؟

لا شك أن الآخرين سيتبعون ذلك ، حيث يرى المنتدى الاقتصادي العالمي إمكانية تعطل 25٪ من الوظائف خلال السنوات الخمس المقبلة ، مع لعب الذكاء الاصطناعي دورًا. بالنسبة إلى ازدهار الربيع ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يطلق بداية جديدة للذكاء التكافلي – يعمل الإنسان والآلة معًا بطرق من شأنها أن تؤدي إلى نهضة الإمكانيات والوفرة.

بدلاً من ذلك ، يمكن أن يحدث هذا عندما يبدأ تقدم الذكاء الاصطناعي في الاقتراب من الذكاء الخارق ، مما قد يشكل تهديدًا أسيًا.

هذه هي أنواع المخاوف والمخاوف التي يريد هينتون التحدث عنها ، ولم يستطع فعل ذلك أثناء عمله لدى Google أو أي شركة أخرى تسعى إلى تطوير الذكاء الاصطناعي التجاري. كما ذكر هينتون في منشور على Twitter: “لقد غادرت حتى أتمكن من التحدث عن مخاطر الذكاء الاصطناعي دون التفكير في كيفية تأثير ذلك على Google.”

مايو يوم

ربما يكون الأمر مجرد تلاعب بالكلمات ، لكن تاريخ الإعلان يستحضر ارتباطًا آخر: Mayday ، وهي إشارة استغاثة شائعة الاستخدام تستخدم عندما يكون هناك خطر مباشر وخطير. يجب استخدام إشارة يوم استغاثة عندما تكون هناك حالة طوارئ حقيقية ، حيث إنها مكالمة ذات أولوية للرد على موقف ما. هل توقيت هذا الخبر مجرد صدفة ، أم أن هذا يقصد به أن يضيف رمزياً إلى أهميته؟

بحسب ال مرات مقالًا ، فإن اهتمام هينتون المباشر هو قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج محتوى بجودة بشرية في نصوص ومقاطع فيديو وصور وكيف يمكن استخدام هذه القدرة من قبل الجهات الفاعلة السيئة لنشر معلومات مضللة ومعلومات مضللة بحيث “لن يتمكن الشخص العادي من معرفة ماذا هذا صحيح بعد الآن. ”

كما أنه يعتقد الآن أننا اقتربنا كثيرًا من الوقت الذي ستكون فيه الآلات أكثر ذكاءً من الأشخاص الأذكى. تمت مناقشة هذه النقطة كثيرًا ، واعتبر معظم خبراء الذكاء الاصطناعي هذا بعيدًا في المستقبل ، ربما 40 عامًا أو أكثر.

وتضمنت القائمة هينتون. على النقيض من ذلك ، ادعى راي كورزويل ، المدير السابق للهندسة في Google ، لبعض الوقت أن هذه اللحظة ستصل في عام 2029 عندما يجتاز الذكاء الاصطناعي اختبار تورينج بسهولة. كانت آراء كورزويل بشأن هذا الجدول الزمني شاذة – لكنها لم تعد كذلك.

وبحسب مقابلة هينتون في ماي داي: “فكرة أن هذه الأشياء [AI] يمكنه في الواقع أن يصبح أكثر ذكاءً من الناس – صدق ذلك عدد قليل من الناس. لكن معظم الناس اعتقدوا أنه بعيد المنال. واعتقدت أنه بعيد المنال. اعتقدت أنها كانت 30 إلى 50 سنة أو حتى أطول. من الواضح ، لم أعد أعتقد ذلك “.

كان من الممكن استخدام تلك السنوات الثلاثين إلى الخمسين لإعداد الشركات والحكومات والمجتمعات من خلال ممارسات وأنظمة الحوكمة ، ولكن الآن أصبح الذئب قريبًا من الباب.

الذكاء العام الاصطناعي

موضوع ذو صلة هو مناقشة حول الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، ومهمة OpenAI و DeepMind وغيرها. تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة اليوم في الغالب في مهام محددة وضيقة ، مثل قراءة صور الأشعة أو ممارسة الألعاب. لا يمكن لخوارزمية واحدة أن تتفوق في كلا النوعين من المهام. في المقابل ، يمتلك الذكاء الاصطناعي العام قدرات معرفية شبيهة بالإنسان ، مثل التفكير وحل المشكلات والإبداع ، وسيؤدي ، كخوارزمية واحدة أو شبكة من الخوارزميات ، مجموعة واسعة من المهام على المستوى البشري أو أفضل عبر مجالات مختلفة.

يشبه إلى حد كبير الجدل الدائر حول متى سيكون الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من البشر – على الأقل بالنسبة لمهام محددة – تختلف التنبؤات على نطاق واسع حول موعد تحقيق الذكاء الاصطناعي العام ، وتتراوح من بضع سنوات فقط إلى عدة عقود أو قرون أو ربما لا يحدث أبدًا. تتقدم تنبؤات الخط الزمني هذه أيضًا بسبب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة مثل ChatGPT القائمة على الشبكات العصبية Transformer.

بالإضافة إلى الأغراض المقصودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه ، مثل إنشاء صور مقنعة من المطالبات النصية أو تقديم إجابات نصية شبيهة بالبشر ردًا على الاستفسارات ، تمتلك هذه النماذج قدرة رائعة على إظهار السلوكيات الناشئة. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إظهار سلوكيات جديدة ومعقدة وغير متوقعة.

على سبيل المثال ، تعتبر قدرة GPT-3 و GPT-4 – النماذج التي تقوم عليها ChatGPT – لإنشاء رمز سلوكًا ناشئًا نظرًا لأن هذه الإمكانية لم تكن جزءًا من مواصفات التصميم. ظهرت هذه الميزة بدلاً من ذلك كنتاج ثانوي لتدريب النموذج. لا يمكن لمطوري هذه النماذج أن يشرحوا بشكل كامل كيف ولماذا تتطور هذه السلوكيات. ما يمكن استنتاجه هو أن هذه القدرات تنشأ من البيانات واسعة النطاق ، وبنية المحولات ، وقدرات التعرف على الأنماط القوية التي تطورها النماذج.

تسرع الجداول الزمنية ، مما يخلق إحساسًا بالإلحاح

هذه التطورات هي التي تعيد ضبط الجداول الزمنية للذكاء الاصطناعي المتقدم. في الآونة الأخيرة أخبار سي بي اس في مقابلة ، قال هينتون إنه يعتقد الآن أنه يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام في غضون 20 عامًا أو أقل. وأضاف: “قد نكون” قريبين من قدرة أجهزة الكمبيوتر على ابتكار أفكار لتحسين نفسها. هذه مشكلة ، أليس كذلك؟ علينا أن نفكر مليا في كيفية التحكم في ذلك “.

يمكن رؤية الدليل المبكر على هذه الإمكانية باستخدام AutoGPT الوليدة ، وهو عامل ذكاء إصطناعي تكراري مفتوح المصدر. بالإضافة إلى قدرة أي شخص على استخدامه ، فهذا يعني أنه يمكنه استخدام النتائج التي يولدها بشكل مستقل لإنشاء مطالبات جديدة ، وربط هذه العمليات معًا لإكمال المهام المعقدة.

بهذه الطريقة ، يمكن استخدام AutoGPT لتحديد المجالات التي يمكن فيها تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية ومن ثم توليد أفكار جديدة حول كيفية تحسينها. ليس هذا فقط ، ولكن اوقات نيويورك يلاحظ كاتب العمود توماس فريدمان أن الكود مفتوح المصدر يمكن أن يستغل من قبل أي شخص. يسأل: “ماذا سيفعل داعش بالشفرة؟”

ليس من المسلم به أن الذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه التحديد – أو الجهد العام لتطوير الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى نتائج سيئة. ومع ذلك ، فإن تسريع الجداول الزمنية للذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي التوليدي قد خلق إحساسًا قويًا بالإلحاح لدى هينتون والآخرين ، مما أدى بوضوح إلى إشارة استغاثة.

غاري غروسمان هو نائب الرئيس الأول لممارسة التكنولوجيا في Edelman والقائد العالمي لمركز Edelman AI للتميز.