يقول علماء البيانات إن الشركات بحاجة إلى التحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها

وجدت بيانات استطلاع جديدة من منصة MLOps الخاصة بالمؤسسة Domino Data Lab أن علماء البيانات يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر بشكل كبير على المؤسسات خلال السنوات القليلة المقبلة ، ولكن لا يمكن الاستعانة بقدراته من مصادر خارجية – أي تحتاج الشركات إلى ضبط أو التحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الخاصة بها. . .

وجدت البيانات ، من محترفي البيانات والتحليلات الذين حضروا مؤتمر Rev الأخير لـ Domino Data Lab في مدينة نيويورك ، أن 90 ٪ من قادة علوم البيانات – الذين هم عادةً مجموعة متشككة – يعتقدون أن الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي العام له ما يبرره. يعتقد أكثر من النصف أنه سيكون له تأثير كبير على أعمالهم خلال العامين القادمين.

ومع ذلك ، فإن الاستفادة ببساطة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها بائعي البرامج لن تكون كافية لنجاح الذكاء الاصطناعي العام. يعتقد 94٪ من المشاركين في الاستطلاع أنه يجب على مؤسساتهم إنشاء عروض الذكاء الاصطناعي العامة الخاصة بهم – أكثر من نصف خطة للاستفادة من نماذج الأساس التي طورتها أطراف ثالثة وخلق تجارب عملاء متباينة فوقها ، بينما يعتقد أكثر من الثلث أنه يجب على المؤسسات التطوير نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الخاصة بهم.

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <

وفقًا لكجيل كارلسون ، رئيس إستراتيجية علوم البيانات في Domino Data Lab ، أكد الاستطلاع أن قادة علوم البيانات يؤمنون بالقوة التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي – لكنهم رفضوا فكرة أن الشركات يمكن أن تحصل عليها إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال أطراف ثالثة. . تطبيقات الحزب مثل Salesforce أو SAP أو Microsoft Office.

قال: “لقد ذهبوا بشكل كامل ومدوي وحطموا ذلك الشخص”. بدلاً من ذلك ، تحتاج المؤسسات إما إلى ضبط النماذج اللغوية الكبيرة الخاصة بالمتفوقين أو بناء نماذج خاصة بهم.

“في محادثاتي الخاصة مع قادة علوم البيانات ، يقولون نظريًا ، إن نماذج اللغة الكبيرة جدًا هذه رائعة للنماذج الأولية ، ويريد المستخدمون النهائيون منهم كتابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم ، ولكن فيما يتعلق بما سنقوم به بالفعل للتشغيل ، سننظر إلى LLMs الأصغر ونقوم بضبط دقيق إضافي فوق ذلك ، وربما بعض التعلم التعزيزي البشري في الحلقة للحصول على مستوى الدقة الذي نحتاجه “.

وأشار إلى أنه إلى جانب أمن البيانات ، فإن حماية IP هي قضية أخرى. قال: “إذا كان الأمر مهمًا وذو قيمة محركة حقًا ، فعندئذ يريدون امتلاكه والحصول على درجة أكبر من السيطرة”.

وقال إنه ليس هناك شك في أن الشركات ستستثمر في العروض التوليدية الحالية للذكاء الاصطناعي للتأكد من وصول مستخدميها النهائيين. لكن في الوقت نفسه ، سوف يستثمرون في قدراتهم الخاصة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة ومُحسنة لحالات الاستخدام “الحقيقية” – “حالات الاستخدام التي ستجعلها فريدة ومتميزة.”