انعدام الثقة يبطئ ثورة الذكاء الاصطناعي في البيئات الطبية: تقرير GE Healthcare
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
في وقت انتشر فيه الذكاء الاصطناعي ، أظهر استطلاع جديد أجرته GE Healthcare وجود مستوى كبير من عدم الثقة والشك حول استخدامه في الأوساط الطبية.
وجد استطلاع Reimagining Better Health الذي شمل 5500 مريض ومدافع عن المرضى و 2000 طبيب أن غالبية الأطباء يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير الرعاية الصحية. في الوقت نفسه ، يشعر الكثيرون أن التكنولوجيا ليست جاهزة بعد – ولا تزال مشوبة بالعوائق مثل التحيزات.
تأتي النتائج في الوقت الذي يواصل فيه عدد من عمالقة الرعاية الصحية النظر في نماذج الذكاء الاصطناعي وتجربتها ، بما في ذلك التقنيات التوليدية مثل ChatGPT والذكاء الاصطناعي للمحادثة ، لتحسين تجربة المريض ونتائجها ، وأتمتة المهام وتعزيز الإنتاجية.
الذكاء الاصطناعي موجود ولكن المخاوف لا تزال قائمة
اليوم ، عندما يتحدث أي شخص عن الذكاء الاصطناعي ، فإنهم يذكرون كيف تُحدث التكنولوجيا ثورة في رعاية المرضى ، سواء كان ذلك من خلال اكتشاف الأدوية أو توقع أفضل خطة علاجية للفرد. في مسح جنرال إلكتريك ، كرر الأطباء فوائد مماثلة ، حيث قال 61٪ أن التكنولوجيا يمكن أن تساعد في اتخاذ القرار ، و 54٪ قالوا إنها تمكن من التدخلات الصحية بشكل أسرع و 55٪ أشاروا إلى أنها يمكن أن تساعد في تحسين الكفاءات التشغيلية.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
الاحتمالات لا حصر لها ، ولكن لا يزال الكثيرون قلقين بشأن المخاطر المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. على وجه التحديد ، قال 55٪ من المشاركين في الاستطلاع إن تقنية الذكاء الاصطناعي ليست جاهزة بعد للاستخدام الطبي ، وأشار 58٪ إلى أنهم لا يثقون ببيانات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للأطباء الذين لديهم أكثر من 16 عامًا من الخبرة ، كان مستوى الشك أعلى من ذلك ، حيث كان 67٪ يفتقرون إلى الثقة في الذكاء الاصطناعي.
أشار الأطباء إلى أن السبب الأكبر لعدم الثقة هو احتمال أن تنتج الخوارزميات نتائج غير عادلة أو تمييزية بسبب عوامل مختلفة مثل بيانات التدريب غير المكتملة أو الخوارزميات المعيبة أو عمليات التقييم غير الكافية. قال ما يصل إلى 44٪ من المستجيبين إن التكنولوجيا تخضع لتحيزات داخلية.
ثانيًا ، لا يصل الوعي السريري بالتقنيات المستخدمة في كثير من الأحيان إلى المستوى المطلوب. وجدت الدراسة أن 55٪ فقط من الأطباء الذين شملهم الاستطلاع يشعرون أنهم يتلقون تدريبًا مناسبًا على كيفية استخدام التكنولوجيا الطبية.
كيف تبني الثقة؟
كما يشير طه كاس هوت ، مدير التكنولوجيا في GE Healthcare ، فإن النهج المدروس والقائم على البيانات – حيث تُبذل الجهود لضمان جودة البيانات والشفافية – هو المفتاح لبناء الثقة بين الأطباء الذين هم على الحياد بشأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
قال كاس هوت لموقع VentureBeat: “إننا نولي اهتمامًا خاصًا للمصدر الذي تأتي منه مجموعات البيانات وخصائص السكان الذين تم أخذ عينات منهم”. “نقوم أيضًا بتقييم الخوارزميات التي تصنف البيانات وتنظمها وننظر إلى صيغة الذكاء الاصطناعي نفسها وتعليقات الأطباء عند تحديث هذه الخوارزميات.”
للحصول على الكرة ، قال كبير الموظفين التقنيين ، يجب على الشركات قيادة برامج التدريب / التعليم حيث يتم إرشاد الأطباء في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، بدءًا من كيفية عمله إلى كيفية زيادة عملهم.
قال كاس-هوت: “كصناعة ، نحتاج إلى بناء فهم طبي حول مكان وكيفية استخدامها ومتى يمكن الوثوق بها تمامًا مقابل الاعتماد على الأدوات الأخرى والخبرة البشرية”. “أشير إلى هذا على أنه” كسر الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي “لمساعدة الأطباء على فهم ما هو موجود في نموذج الذكاء الاصطناعي.”
يتضمن ذلك البيانات التي تشتمل عليها – العمر ، والجنس ، ونتائج المختبر ، والمراقبة عن بعد ، والتاريخ الطبي ، والمتغير الجيني أو المرقم الحيوي ، وتطور الآفة في الصور اللاحقة – حتى يتمكن الأطباء من فهم ما يؤثر على مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.
وأشار إلى أن “الشفافية بشأن ما يؤثر على النموذج وكيف يمكن تعديله بحلقة ملاحظات متسقة بمرور الوقت أمر بالغ الأهمية لبناء الثقة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بين الأطباء”.
إمكانات هائلة
نظرًا لأن أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم تواجه ضغوطًا شديدة ، فإن الأطباء يحترقون ويفكرون في ترك هذه الصناعة. في الواقع ، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية ، قد يكون هناك نقص قدره 10 ملايين عامل صحي بحلول عام 2030 ، عندما يكون 1.4 مليار شخص 60 أو أكثر.
في مثل هذه السيناريوهات ، يمكن للأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعي أن تأتي وتزيل المهام المتكررة منخفضة المستوى لمساعدة العمال على التركيز فقط على رعاية المرضى ، كما قال كاس هوت.
وقال: “هناك أماكن يمكن أن تساعد فيها التكنولوجيا في تقليل المهام الإدارية ، وتخصيص الموارد بشكل أفضل وتقليل الإرهاق”.
وقال إن مركز قيادة GE HealthCare هو مثال رائع على ذلك. تساعد المنصة المستشفيات على استخدام بيانات الاستخدام في الوقت الفعلي لتخصيص الموارد بشكل أفضل. قال كاس-حوت: “باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمستشفيات إعادة توجيه خدمات الإسعاف لجلب المرضى إلى مرافق ذات استخدام أقل – مما يساعد على تقليل الإرهاق”.
في مثال آخر ، تقوم شركة Hyro ، وهي شركة تقدم مساعدين للذكاء الاصطناعي للمحادثات والتشغيل في مجال الرعاية الصحية ، بأتمتة المهام مثل تسجيل المرضى ، والتوجيه ، والجدولة ، وحجز تذاكر مكتب المساعدة في تكنولوجيا المعلومات ، وعبوات الوصفات الطبية ، والتي تشكل ما يقرب من 60-70٪ من المكالمات الواردة . والرسائل في النظم الصحية.
“بينما لا نزال في المراحل الأولى من رؤية التأثير الحقيقي لهذه التقنيات ، مع الإشراف البشري المناسب ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل عبء الاستعلام عن البيانات وتحليلها على الأطباء حتى يتمكنوا من التركيز على ما يهم حقًا: تحسين المريض النتائج لاحظ كاس حوت.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
