تقوم شركة Immuta بتحديث نظام أمان البيانات الخاص بها لأدوات Databricks لتعزيز حماية الذكاء الاصطناعي لأعباء العمل

أعلن مزود أمن البيانات Immuta عن تحسينات كبيرة لمنصته لأمن البيانات لـ Databricks لتمكين فرق البيانات من الاستفادة من إمكانات منصة Immuta. تهدف هذه التحديثات إلى فتح قيمة البيانات وتقليل التكاليف وتسريع الابتكار والحفاظ على أمان بيانات قوي.

تتضمن التحديثات الرئيسية التكامل الأصلي مع Databricks Unity Catalog ، الذي يربط العملاء بأحدث ميزات النظام الأساسي لشركة Immuta ، مثل اكتشاف البيانات الحساسة المحلية ، وتحسين الأمان والتحكم في الوصول لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي (AI) وتحسين إدارة وضع أمان البيانات.

قالت الشركة إنها تميز نفسها عن منافسيها من خلال تقديم منصة شاملة بدلاً من مجرد حل نقطة. تتكون هذه المنصة من ثلاث وحدات منتج رئيسية: الاكتشاف والتأمين والكشف.

يعمل Discover على تسهيل اكتشاف البيانات الحساسة وأتمتة التقاط تغييرات المخطط. من ناحية أخرى ، يقوم Secure بتخطيط سياسات الوصول إلى البيانات عالية المستوى لسياسات مستودع البيانات ويفرض التحكم في الوصول. أخيرًا ، يتيح Detect مراقبة المستخدم والنشاط ، وتحليلات السلوك ، وتسجيل المخاطر ، مما يمكّن المؤسسات من تحديد المشكلات بشكل استباقي ومعالجتها مثل التهديدات الداخلية.

صرح Mo Plassnig ، كبير مسؤولي المنتجات في Immuta ، لـ VentureBeat: “يغطي حلنا الشامل لأمن البيانات نطاق ما تحتاجه معظم المؤسسات لحماية بياناتها وفقًا لمعايير NIST ، بما في ذلك اكتشاف البيانات الحساسة والتحكم في الوصول إلى البيانات ومراقبة الوصول إلى البيانات والكشف عنها”.

الاستفادة من التحكم في الوصول المستند إلى السمات

تدعي الشركة أن نهجها للتحكم في الوصول ، والذي تسميه التحكم في الوصول المستند إلى السمات (ABAC) ، يتفوق على التحكم في الوصول المستند إلى الدور التقليدي (RBAC) من حيث الفعالية والكفاءة.

وفقًا لتقرير GigaOm الأخير ، فإن الاستفادة من ABAC تقلل من أعباء السياسة بمقدار 93 مرة ، مما يؤدي إلى تحقيق وفورات محتملة تبلغ حوالي 500000 دولار في تكاليف الوقت والفرص للمؤسسات.

قال بلاسنيج: “إن نهجنا الحاصل على براءة اختراع لاكتشاف البيانات الحساسة يسمح بتصنيف البيانات لأغراض أمنية دون مغادرة قاعدة البيانات ، مما يؤدي في النهاية إلى إنشاء سياسات بيانات أكثر فاعلية لتلبية لوائح توطين البيانات الصارمة”. بالإضافة إلى ذلك ، نقوم بتعظيم القيمة والسرعة وتمكين إدارة وضع أمان البيانات ومعالجة المخاطر فوق حدود السياسة. “

تمكين الترحيل الآمن لبيانات الذكاء الاصطناعي إلى السحابة

قال Immuta إن الاتجاه المتزايد لترحيل البيانات إلى السحابة يمثل تحديًا أكبر في تأمينها وحمايتها ، مما قد يعيق مبادرات ترحيل البيانات. يتعامل تكامل الشركة الجديد مع Databricks بفعالية مع الجوانب المعقدة لإدارة أمن البيانات.

تؤكد الشركة أن هذا التكامل سيمكن العملاء المشتركين من التركيز على استخراج القيمة من بياناتهم بكفاءة معززة. من خلال الاستفادة من وظائف Databricks Unity Catalog ، بما في ذلك إمكانات تصفية الصف وإخفاء العمود ، تقدم Immuta حلاً يشمل اكتشاف البيانات ، والأمن ، والتحكم في الوصول والمراقبة.

قال بلاسنيج لـ VentureBeat: “إن تكاملنا الأصلي الجديد مع Databricks Unity Catalog يمكّن العملاء المشتركين من التغلب على حدود التفصيل والإدارة ، بما في ذلك تنفيذ ضوابط وصول قوية وأذونات لتقييد الوصول غير المصرح به إلى البيانات والمراقبة المستمرة للوضع الأمني ​​لمنصة Lakehouse.” . .

الضوابط اللازمة أثناء التدريب النموذجي

أكدت Immuta التزامها بمنع إدراج البيانات الحساسة في النماذج من خلال تنفيذ الضوابط اللازمة أثناء عملية التدريب النموذجية. علاوة على ذلك ، من خلال الدمج بشكل أكثر عمقًا ، تساعد الشركة على ضمان أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تحافظ على الامتثال للوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) و HIPAA والمعايير الخاصة بالصناعة.

تقدم المنصة المحدثة الآن أدوات قابلة للتخصيص لتقليل الإيجابيات الكاذبة وزيادة ملاءمة وقيمة النتائج.

“الكثير من الإيجابيات الخاطئة التي تؤدي إلى نسبة ضوضاء إلى إشارة أعلى من المرغوبة هي الشكوى الأولى للشركات التي تحدثنا معها والتي أرادت حلاً أكثر تلقائية لـ SDD (اكتشاف البيانات الحساسة) ،” نائب رئيس إدارة المنتج Immuta قال مات ديانتونيو لـ VentureBeat. “تتطلع الفرق إلى استخدام نتائج أداة SDD الخاصة بهم لبناء ممارسات أمان البيانات التي تزيد من حدتها وتجعل الدقة مهمة جدًا. لقد تعاملت شركة Immuta مع هذا القلق على محمل الجد من خلال بناء تجربة تمنح فرق البيانات الأدوات التي يحتاجونها للثقة الكاملة في النتائج “.

أكد DiAntonio على أهمية احتضان منتجي البيانات لأنظمة ذكية قادرة على التوسع عبر مؤسسات كبيرة وموزعة جغرافيًا لمواكبة الابتكار.

مراقبة المكونات الرئيسية في سلسلة توريد البيانات

سلط ديانتونيو الضوء على القدرات الفريدة لميزة رصد نشاط المنصة التي تتيح مراقبة المكونات الرئيسية ، بما في ذلك الأفراد والعلامات ومصادر البيانات التي تلعب دورًا حيويًا في سلسلة توريد البيانات داخل الشركة.

لتحقيق ذلك ، يقوم Immuta Detect بدمج سجلات الوصول إلى البيانات ، مما يمكّن فرق البيانات والأمان من مراقبة وتحليل سلوك المستخدم والتغييرات في استحقاقات الوصول إلى البيانات باستمرار. تشمل هذه المراقبة المصدر والاستعلام ونشاط المستخدم وتوفر رؤى قيمة حول تكوين الأمان وتغييرات تصنيف البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، تقوم ميزة الكشف تلقائيًا بتعيين الدرجات للبيانات بناءً على حساسيتها ومقاييس الحماية ، مثل إخفاء البيانات أو أغراض الوصول المعلنة. يتيح ذلك لفرق البيانات والأمن تحديد أولويات المخاطر وتلقي تنبيهات في الوقت الفعلي فيما يتعلق بالحوادث الأمنية المحتملة.

وأضاف ديانتونيو: “يمكن لوحدة الكشف الخاصة بنا أن تقدم قيمة كبيرة للفرق التي تتطلع إلى التحرك بسرعة”. كافحت العديد من الشركات التي تحدثنا معها مع ظاهرة “الصندوق الأسود” حول سحابة البيانات الخاصة بهم. لم يكونوا يعرفون ما يجري داخل مؤسستهم حول إنتاج واستخدام البيانات. يحل Immuta ذلك من خلال توفير وجهات النظر الأساسية مع فرق البيانات التي تشعر بأنها على اطلاع دون الشعور بالارتباك “.

ما التالي بالنسبة لـ Immuta؟

قال بلاسنيغ إن التحديات المتزايدة المرتبطة بترحيل البيانات ولدت الحاجة إلى إدارة البيانات السحابية وحلول الأمان.

تسعى Immuta جاهدة لتشجيع المستثمرين من الشركات على إقامة شراكات مع قادة أمن البيانات. والهدف من ذلك هو منح المستثمرين تحكمًا ووضوحًا محسنين على بياناتهم وأصولهم.

قال بلاسنيج: “مع أمان أفضل للبيانات وعمليات أبسط ، يمكن للمؤسسات الحصول على البيانات الصحيحة للأشخاص المناسبين حتى يتمكنوا من إنشاء المزيد من منتجات البيانات والتعاون ومشاركة البيانات وإنشاء مصادر دخل جديدة”. “تتخذ Immuta موقفًا من خلال مساعدة المؤسسات على إطلاق العنان لقيمة بياناتها من خلال توفير نظام أساسي متكامل لاكتشاف البيانات الحساسة ، والتحكم في الأمان والوصول ، ومراقبة النشاط.”