انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
أعلنت شركة MosaicML ، وهي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي مقرها في سان فرانسيسكو ، اليوم عن إطلاق نموذجها اللغوي الرائد ، MPT-30B. يعد النموذج الجديد ، الذي تم تدريبه بجزء بسيط من تكلفة منافسيه ، بإحداث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المؤسسة.
قال نافين راو ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة MosaicML ، في مقابلة مع VentureBeat ، إن MPT-30B تم تدريبه بتكلفة 700000 دولار ، أي أقل بكثير من عشرات الملايين من الدولارات المطلوبة لتدريب GPT-3. يمكن أن تجعل التكلفة المنخفضة والحجم الأصغر لـ MPT-30B أكثر جاذبية للمؤسسات التي تتطلع إلى نشر نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في تطبيقات مثل أنظمة الحوار وإكمال التعليمات البرمجية وتلخيص النص.
يضيف MPT-30B قدرات أفضل للتلخيص ووضع المزيد من البيانات في الموجه والامتلاك [the model] قال راو. لذا ، إذا كان هذا مطلبًا لك ، ألا تهتم كثيرًا باقتصاديات الخدمة ، فربما يكون 30B مناسبًا بشكل أفضل. [than our 7B model]. “
قال Roa أن MosaicML استخدم تقنيات مختلفة لتحسين النموذج ، مثل آليات Alibi و FlashAttention التي تتيح أطوال سياق طويلة واستخدامًا عاليًا لحساب GPU. وقال أيضًا إن MosaicML كان أحد المختبرات القليلة التي لديها إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 ، مما أدى إلى زيادة الإنتاجية لكل وحدة معالجة رسومات بما يزيد عن 2.4x وأدى إلى وقت إنهاء أسرع.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
قال راو: “نريد أن نجعل أكبر عدد ممكن من الناس على التكنولوجيا”. هذا هو هدفنا. لا يجب أن تكون حصرية. ليس أن تكون من النخبة. إنها لجعل المزيد من الناس يستخدمون هذا “.
تمكين الشركات من بناء نماذج مخصصة لأرخص
يسمح MosaicML للشركات بتدريب النماذج على بياناتها الخاصة باستخدام هياكل نموذج الشركة ثم نشر النماذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات الاستدلال الخاصة بها. قال راو إنه بينما لم يستطع الكشف عن العديد من أمثلة العملاء بسبب السرية ، استخدمت الشركات الناشئة نماذج وأدوات MosaicML لبناء واجهات لغة طبيعية وأنظمة بحث.
يسلط إصدار MosaicML لـ MPT-30B وأدوات نشر النموذج الخاصة به الضوء على هدف الشركة المتمثل في جعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة ، وفقًا لـ Rao. “أعتقد أن المشكلة الكبرى هي في الحقيقة مجرد تمكين المزيد من الناس بالتكنولوجيا. وكان هذا هدفنا منذ البداية: أن نكون شفافين حقًا بشأن التكاليف والوقت والصعوبة “.
إن توفر MPT-30B كنموذج مفتوح المصدر وخدمات ضبط ونشر نموذج MosaicML يضع الشركة الناشئة لتحدي OpenAI للهيمنة في السوق لتقنيات نماذج اللغة الكبيرة. مع المزيد من النماذج والأدوات الأكثر تقدمًا المقرر إطلاقها في الأشهر المقبلة وفقًا لـ Rao ، فإن السباق على القيادة في الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.
المستقبل من منظمة العفو الدولية يتضمن العديد من LLMs المخصصة
تتمثل رؤية الشركة لمستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء أداة يمكنها مساعدة الخبراء في مختلف الصناعات ، وتسريع عملهم دون استبدالهم. وأوضح راو: “أعتقد أن المستقبل ، على الأقل للسنوات الخمس المقبلة ، سيكون حول اتخاذ هذه التقنيات وجعل كل شخص خبير بالفعل أفضل”.
بالإضافة إلى جعل تقنية الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة ، تركز MosaicML على تحسين جودة البيانات لتحسين أداء النموذج. إنهم يطورون أدوات لمساعدة المستخدمين على طبقة البيانات الخاصة بالمجال أثناء عملية ما قبل التدريب. يضمن ذلك مزيجًا متنوعًا وعالي الجودة من البيانات ، وهو أمر ضروري لبناء نماذج فعالة للذكاء الاصطناعي.
مع إصدار MPT-30B ، تستعد MosaicML لإحداث تقدم كبير في صناعة الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر خيارًا أكثر قوة وبأسعار معقولة للمؤسسات. إن تفانيهم في التكنولوجيا مفتوحة المصدر وتمكين المزيد من الأشخاص باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إطلاق ثروة من الابتكارات غير المستغلة ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أحد الأصول القيمة للشركات في جميع أنحاء العالم.
مع استمرار الشركات في تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والاستثمار فيها ، يمكن أن يكون MPT-30B من MosaicML العامل الحفاز الذي يقود حقبة جديدة من حلول الذكاء الاصطناعي التي يسهل الوصول إليها والأكثر تأثيرًا في عالم الأعمال.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
