تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
كان مصطلح “الذكاء الاصطناعي التوليدي” شائعاً في الآونة الأخيرة. يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من النكهات ، ولكن المشترك بينها جميعًا هو فكرة أن الكمبيوتر يمكنه تلقائيًا إنشاء الكثير من المحتوى الذكي والمفيد بناءً على مدخلات قليلة نسبيًا من المستخدم.
تم تغذية الكثير من الإثارة الأخيرة من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية المرئية ، مثل DALL E 2 و Stable Diffusion ، حيث تولد الآلة صورًا جديدة بناءً على أوصاف نصية موجزة. هل تريد صورة “حمار على القمر يقرأ تولستوي”؟ هاهو! في غضون ثوانٍ قليلة ، ستحصل على صورة لم يسبق لها مثيل لهذا الحمار الذي تمت قراءته جيدًا وجيد السفر.
توفر هذه الأنظمة متعة لا نهاية لها ، وهي تخطف الأنفاس. من الصعب التخلص من الشعور بأنهم يجب أن يكونوا أذكياء لفهم نواياك وإبداعك بما يكفي لتوليد صورة جديدة مبهجة جمالياً بناءً عليها. بالإضافة إلى ذلك ، هناك تبادل قيم مقنع: فأنت تدخل بضع كلمات ، وفي المقابل تحصل على صورة تساوي ألفًا. أخيرًا ، الذكاء الاصطناعي الذكي والإبداعي والمفيد!
بعض الحقائق حول الذكاء الاصطناعي التوليدي
لكن هذا مضلل ، لأنه يعزز فكرة قيام الكمبيوتر بكل العمل. إذا كان كل ما تريده بالفعل هو أي صورة جمالية لحمار واسع المعرفة ، فمن المحتمل أن تكون راضيًا عن الناتج ؛ هناك العديد من هذه الصور أو أجزاء منها ، والأنظمة جيدة بما يكفي لإنتاج واحدة. ولكن إذا كنت فنانًا ، فلديك نية أكثر دقة في الاعتبار ، وفي أحسن الأحوال ، يمكنك استخدام النظام التوليدي كأداة تفاعلية لإنشاء الصور بناءً على العديد من المطالبات التي تقوم بتجربتها – ومن المحتمل أيضًا أن قم بتدليك الصورة بنفسك بعد ذلك.
حدث
قمة أمنية ذكية عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
هذا أكثر إثارة للدهشة في حالة الذكاء الاصطناعي النصي – الأنظمة التي يكون فيها كل من المدخلات والمخرجات نصًا. هنا أيضًا ، يقترح الوعد بنماذج مثل GPT-3 مستقبلًا من الأفكار إلى النص حيث يقوم المستخدم بتدوين بعض الأفكار الرئيسية ، ويتولى النظام معظم عمليات الكتابة. وبالفعل ، فإن الأنظمة الحالية مثيرة للإعجاب. يكتبون القصائد ، منشورات المدونات ، رسائل البريد الإلكتروني ، نسخة تسويقية – القائمة تطول. يمكن للأنظمة أحيانًا أن تنتج نصًا طويلًا يكون متماسكًا بشكل مدهش وعلى الرسالة ، ويتضمن العديد من الحقائق الصحيحة وذات الصلة غير المذكورة في التعليمات.
إلا عندما لا يفعلون ذلك. وفي كثير من الأحيان ، لن يفعلوا ذلك. من الناحية العملية ، فإن الذكاء الاصطناعي النصي ، عند نشره بدون ضوابط مناسبة ، يولد الكثير من الهراء كما يفعل المحتوى المفيد. كان أبرز مثال حديث على ذلك هو Meta Galactica ، الذي ادعى القدرة على إنشاء محتوى علمي ثاقب ولكن تم حذفه بعد يومين عندما أصبح من الواضح أنه كان ينتج الكثير من العلوم الزائفة كما كان ينتج محتوى علميًا موثوقًا به.
جودة هشة
تم التعرف على هشاشة الذكاء الاصطناعي النصي في وقت مبكر. عندما تم تقديم GPT-2 في عام 2019 ، كتب كاتب العمود Tiernan Ray ، “[GPT-2 displays] ومضات من تألق مختلطة مع […] رطانة.” وعندما تم إصدار GPT-3 بعد مرور عام ، كتب زميلي أندرو نج ، “أحيانًا يكتب GPT-3 مثل كاتب مقالات مقبول ، [but] يبدو أنه يشبه إلى حد كبير بعض الشخصيات العامة التي تتحدث بثقة في مواضيع لا تعرف الكثير عنها “.
من المؤكد أن أولئك الذين يعملون منا في المنطقة كانوا على دراية جيدة بهذا الهشاشة. في الواقع ، تُستخدم الأنظمة التوليدية النصية ، في أحسن الأحوال ، كمولدات للأفكار ، لتحريك خيال الكاتب البشري. أفاد زميلي بيرسي ليانغ ، الذي ليس غريباً عن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، أنه استخدمه في هذا الوضع عند تأليف خطاب في حفل زفاف.
لكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليفي لإنتاج نص نهائي كامل بشكل موثوق يكمن وراء قدرات الأنظمة الحالية. باعتباري ناشرًا معروفًا اشتكى إلي مؤخرًا ، فإن الوقت الذي وفرته شركته باستخدام نظام إنتاجي معين تم تعويضه بالوقت الذي تحتاجه لإصلاح الهراء الذي أنتجه النظام.
تأثير محدود (حتى الآن)
هذا الهشاشة للذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي يحد من تأثيره في العالم الحقيقي. لتحقيق إمكاناته الكاملة ، يجب أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي – وخاصة النوع النصي – أكثر موثوقية. العديد من التطورات التكنولوجية تبشر بالخير في هذا الصدد.
أحدهما هو زيادة الدرجة التي يتم بها تثبيت المخرجات في مصادر موثوقة. بعبارة “مثبتة بقوة” ، لا أعني مجرد التدريب على مصادر موثوقة (وهي مشكلة بالفعل في الأنظمة الحالية) ، ولكن أيضًا يمكن تتبع أجزاء مهمة من المخرجات بشكل موثوق إلى المصادر التي استندت إليها. تشير ما يسمى حاليًا بـ “طرق الاسترداد” ، والتي تصل إلى نص موثوق به للمساعدة في توجيه مخرجات الشبكة العصبية ، في اتجاه واعد.
عنصر رئيسي آخر هو زيادة الدرجة التي تظهر بها الأنظمة الحس السليم الأساسي والاستدلال السليم. يروي النص الطويل قصة ، ويجب أن يكون للقصة منطق داخلي ، وأن تكون صحيحة من الناحية الواقعية ، ولها مغزى. الأنظمة الحالية لا تفعل ذلك.
الطبيعة الإحصائية للشبكات العصبية التي تشغل الأنظمة الحالية تمكنها من إنتاج ممرات مقنعة في بعض الأحيان ، لكنها حتما تسقط من الهاوية عند دفعها إلى ما بعد حد معين. إنهم يرتكبون أخطاء واقعية أو منطقية صارخة ويمكن أن ينحرفوا بسهولة عن الموضوع.
الحلول العصبية
هناك العديد من مجالات العمل التي تهدف إلى التخفيف من هذا. وهي تشمل مقاربات عصبية بحتة ، مثل ما يسمى بـ “التحلل الفوري” و “الجيل الهرمي”. تتبع المناهج الأخرى ما يسمى بالاتجاه “الرمزي العصبي” ، والذي يعزز الآلية العصبية باستدلال رمزي واضح.
لكنني أعتقد أن أهم تطور سيكون مواءمة المنتج والتفكير الحسابي. إغراء “الحصول على شيء مقابل لا شيء” يغري الناس بعدم تقديم التوجيه الكافي للأنظمة التوليدية والمطالبة بمخرجات طموحة للغاية.
لن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مثاليًا أبدًا ، ويتفهم مدير المنتج الجيد قيود التكنولوجيا الأساسية ؛ إنها تصمم المنتج للتعويض عن تلك القيود ، وعلى وجه الخصوص ، تصنع أفضل تقسيم للعمل بين المستخدم والجهاز. Galactica ، كما ذكرنا سابقًا ، هو في الواقع قطعة أثرية هندسية مثيرة للاهتمام. لكن مطالبتهم بإنتاج أوراق علمية موثوقة أمر مبالغ فيه.
يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مزيد من الإرشادات – إذا كنت لا تعرف إلى أين أنت ذاهب ، فلن تصل إلى هناك أبدًا. يمكن تقديم التوجيه مقدمًا ، على سبيل المثال من خلال مجموعة غنية من المطالبات ، ولكن أيضًا بشكل تفاعلي في المنتج نفسه.
أتطلع قدما
تم استبعاد هيئة المحلفين بشأن أي مجموعة من التقنيات ستثبت أنها مفيدة للغاية ، لكنني أعتقد أنه سيتم تقليل أوجه القصور في الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير. أعتقد أيضًا أن هذا سيحدث عاجلاً وليس آجلاً بسبب الفوائد الاقتصادية الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي النصي الموثوق.
هل هذا يعني نهاية الكتابة البشرية؟ لا أصدق ذلك. بالتأكيد ، ستكون بعض جوانب الكتابة مؤتمتة. اليوم ، لا يمكننا العيش بدون برامج التدقيق الإملائي وتصحيح القواعد ؛ تم تحرير النسخ آليًا. لكننا ما زلنا نكتب ، ولا أعتقد أن ذلك سيتغير.
ما سيتغير هو أنه ، كما نكتب ، سيكون لدينا مساعدين ومحررين بحثيين مدمجين (بمعنى محرر الكتاب ، وليس الأداة البرمجية). سيتم إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه الوظائف ، التي كانت ترفًا لا يستطيع تحمله سوى عدد قليل جدًا. وهذا شيء جيد.
يوآف شوهام هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي المشارك لـ AI21 Labs.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
