أطلقت New Relic Grok ، وهو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي لمراقبة أداء البرامج

اليوم ، أعلنت شركة New Relic الموفرة للملاحظة الشاملة عن إطلاق Grok – وهو مساعد ذكاء اصطناعي عام لمساعدة الفرق الهندسية في مراقبة حزم البرامج وتصحيحها وتأمينها وتحسينها باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية.

يأتي Grok مضمنًا في النظام الأساسي New Relic بالكامل ، والذي يتضمن أكثر من 30 خدمة مراقبة ذات صلة. باستخدام واجهة دردشة بسيطة ، يمكن تشغيله لمراقبة مشكلات البرامج وإصلاحها ، من بين أشياء أخرى.

على سبيل المثال ، يمكن أن ينقذ المهندسين من المهمة الشاقة المتمثلة في غربلة بيانات القياس عن بُعد يدويًا ، حسبما أشارت الشركة.

كيف بالضبط يساعد مساعد Grok التوليدي AI؟

تعد إمكانية المراقبة أمرًا بالغ الأهمية لتشغيل الأعمال الرقمية والتأكد من استمرار التطبيقات البرمجية في تقديم الأداء والنتائج المتوقعة. لكن النهج الحالي للملاحظة يعتمد إلى حد كبير على فرق هندسية تفحص جبالًا من بيانات القياس عن بُعد المنعزلة. هذا يستغرق وقتا وجهدا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الكثير من المهندسين ليسوا على دراية بالأنظمة المعقدة وواجهات استكشاف الأخطاء وإصلاحها التي يصعب استخدامها والتي توفرها العديد من منصات المراقبة.

مع Grok ، التي تستخدم نماذج OpenAI اللغوية الكبيرة (LLMs) ، تتطلع New Relic إلى معالجة هذه الفجوة. الحل الجديد ، كما توضح الشركة ، يوفر للمؤسسات واجهة دردشة بسيطة. يمكن للمهندسين ، بغض النظر عن الخبرة ، كتابة استفساراتهم بلغة طبيعية والحصول على إجابات لمساعدتهم على عزل المشكلة المطروحة وإصلاحها.

“يمكن للمستخدمين ببساطة طلب الأسباب الجذرية. أي سؤال يدور في أذهانهم يعتبر لعبة عادلة ، مهما كانت معقدة ، مثل “لماذا خدمة عربة التسوق الخاصة بي بطيئة؟” أو “كيف أثر آخر تحديث للخادم على تطبيقي؟” يمكن لـ New Relic Grok تحليل القياس عن بُعد والسياق الخاص بك (بما في ذلك التغييرات الأخيرة التي تم إدخالها) عبر مجموعة البرامج بأكملها لاقتراح الأسباب الأساسية وخطوات الحل ، “قال ماناف كورانا ، كبير مسؤولي المنتجات في New Relic ، لـ VentureBeat.

“قبل New Relic Grok ، كان على المستخدم إما معرفة مكان العثور بالضبط على بعض الإحصاءات أو البيانات في النظام الأساسي لشركة New Relic ، أو التفكير في كيفية صياغة سؤاله كاستعلام مخصص ، ثم التكرار لحل الأخطاء في طلب البحث و اجعله يعيد ما يحتاجونه. مع New Relic Grok ، يمكنهم فقط طرح السؤال ورؤية الإجابة.

إلى جانب عزل المشكلات وإصلاحها ، يمكن أن يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي التكويني في الجوانب الأخرى لاستخدام منصة المراقبة الخاصة بـ New Relic – إعداد الأجهزة والمراقبة ، وإنشاء التقارير ولوحات المعلومات ، وتصحيح الأخطاء على مستوى التعليمات البرمجية ، وإدارة الحسابات. بشكل عام ، فإنه يمكّن الفرق الجديدة من اعتماد إمكانية الملاحظة في سير العمل.

قال كورانا: “إن الجمع بين قاعدة بيانات New Relic الموحدة ونماذج OpenAI اللغوية الكبيرة (LLMs) تسمح للمستخدمين بتوسيع هذا النوع من الأسئلة بلغة بسيطة إلى مناطق جديدة”. “يمكن لـ New Relic Grok بالفعل أن يأخذ الأسئلة وترجمتها إلى استعلامات وتشغيل تلك الاستعلامات ثم إرجاع النتائج في شكل مخططات وجداول ونماذج وتقارير والمزيد.”

والجدير بالذكر أن المستخدم الذي يتلقى إجابة ليست مفصلة كما هو متوقع يمكنه تكرار السؤال الأولي ببساطة عن طريق طرح أسئلة متابعة بلغة واضحة.

أينما ذهبت ، أرى ماجستير في القانون

يمثل هذا الانتقال من New Relic أحدث جهد من أحد موردي تكنولوجيا المؤسسات لدمج نماذج اللغة الكبيرة في منتجها. في الأسابيع الأخيرة ، رأينا Salesforce تدمج Einstein GPT مع مجموعة Flow Automation الخاصة بها ، وتكاثر Copilot من Microsoft ، والاستعلام التحويلي من Kinetica ، ومدير عام مدعوم بالذكاء الاصطناعي من Pathlight لإعطاء الفرق ملاحظات حول أدائها. بدأت العديد من حلول ذكاء الأعمال ، بما في ذلك Domo و ThoughtSpot و SiSense ، في تقديم إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

بالنسبة إلى New Relic ، قال كورانا ، ينصب التركيز على خلق قيمة من خلال إقران أحدث وأكبر نماذج LLM متعددة الوسائط مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالشركة وقدرات المنتج.

“وهذا يعني الاستفادة من GPT-4 الخاص بـ OpenAI من أجل براعة معالجة اللغات الطبيعية ، وإنشاء حلقة تغذية مرتدة مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا ، مثل NerdGraph ، وإثراء التجربة بسياق إضافي من قواعد بيانات المتجه ،” قال. “نحن أيضًا نجرب تدريب نماذجنا الخاصة ، والتي ستكون فعالة بشكل خاص في معالجة المشكلات الأكثر إلحاحًا لعملائنا في مساحة المراقبة.”

في هذا الفضاء ، تتنافس الشركة مع لاعبين مثل Dynatrace و Datadog و Splunk.