يأخذ Acceldata موثوقية البيانات مع ميزات منخفضة التعليمات البرمجية

قامت Acceldata التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها ، والتي توفر منصة مراقبة البيانات للشركات ، بتوسيع نطاق عروضها اليوم من خلال إمكانات جديدة ذات رمز منخفض / بدون رمز تهدف إلى تبسيط كيفية ضمان موثوقية بيانات الفرق.

تسعى Acceldata إلى تلبية احتياجات الشركات التي تتضاعف الآن في اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات. تستثمر هذه الشركات في البنية التحتية (بحيرات البيانات / المستودعات) وتضيف مصادر جديدة كل يوم ، لكن الجانب التشغيلي للأشياء لا يزال معقدًا للغاية ، ويتطلب موهبة هندسية يصعب الحصول عليها. هذا هو المكان الذي تدعي Acceldata أنه يساعد فيه ، حيث تقدم إمكانات منخفضة التعليمات البرمجية لمواجهة مشاكل فشل خطوط أنابيب البيانات ، ومجموعات البيانات منخفضة الجودة ، وتكاليف إدارة البيانات المتزايدة.

تقدم الشركة منصة مراقبة متعددة الأبعاد توفر رؤية شاملة لقوة معالجة البيانات وأداء خطوط أنابيب البيانات وجودة البيانات عبر مكدسات البيانات الحديثة. يبحث في جميع البيانات المتصلة ويستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمساعدة الفرق على التحقيق ومعالجة مشكلات مثل أداء نظام البيانات ونقص الموارد وتجاوز التكاليف.

ما الجديد في المنصة؟

مع التحديث الأخير ، تضيف Acceldata خيارات منخفضة الكود / بدون تعليمات برمجية إلى حل موثوقية البيانات الخاص بها ، والذي يعمل على التشغيل الآلي والتوسع للتعامل مع أكثر جودة البيانات تعقيدًا وحالات استخدام الذكاء التشغيلي. ستمنح هذه الخطوة المؤسسات خيار استخدام إمكانيات بصرية منخفضة الكود لبناء قواعدها الخاصة لضمان موثوقية البيانات أو البدء بسرعة مع قوالب مسبقة الصنع لا تتطلب أي ترميز على الإطلاق. وأضافت أنه يمكن للمستخدمين تأليف القواعد بأربع لغات تنفيذ مختلفة لحل حالات استخدام المؤسسات المعقدة.

يأتي التحديث بعد شهر واحد فقط من جولة السلسلة C للشركة التي بلغت 50 مليون دولار ، ويمثل جهدًا بارزًا آخر يحركه البائعون لمساعدة الشركات العالمية على التحكم بشكل أفضل في خطوط أنابيب البيانات الخاصة بهم.

على عكس حلول المراقبة الأخرى ، وفقًا للشركة ، فإن محرك الموثوقية الخاص بها يتجاوز جودة البيانات ويمكنه أيضًا النظر في حداثة البيانات ، وتسوية البيانات ، وحل المشكلات ، والانجراف.

قال أشوين راجيفا ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للتكنولوجيا في Acceldata ، أثناء تعليقه على القدرات الجديدة: “تتطلب فرق عمليات وهندسة البيانات نهجًا جديدًا لدعم التحليلات الحديثة التي تتجاوز بكثير الجيل الحالي من جودة البيانات”.

التنبيه الذكي والشفاء الذاتي لموثوقية البيانات

“يعد الحصول على بيانات موثوقة أمرًا بالغ الأهمية لأنها تتحرك وتتحول في الوقت الفعلي عبر مكدس البيانات الحديث. وتلتزم Acceldata باستمرار تعزيز منصة مراقبة البيانات الخاصة بنا لتوفير أكثر حلول الموثوقية شمولاً التي تعالج تحديات جودة البيانات الأكثر تعقيدًا بكفاءة وعلى نطاق واسع “.

بالإضافة إلى إمكانات التعليمات البرمجية المنخفضة ، يقدم التحديث أيضًا تنبيهات ذكية وتوصيات مستهدفة كميزات جديدة.

يقول Acceldata إن التنبيه الذكي سيرسل إشارة للفرق مسبقًا من أجل تحديد وعزل ومعالجة البيانات غير الموثوقة. سيوفر رؤى حول التكوينات القياسية والمتقدمة عبر الحوسبة وخطوط الأنابيب والسياسة – هذا مع إعطاء الأولوية للتنبيهات الأكثر أهمية عبر أصول البيانات للمساعدة في الإصلاح السريع. وفي الوقت نفسه ، ستصدر التوصيات المستهدفة إرشادات قائمة على ML لمعالجة أحداث تشغيلية محددة مثل الاستعلامات طويلة المدى والمستخدمين الخاملون وتغييرات أنماط جداول البيانات وعناصر البيانات غير المستخدمة.

هناك أيضًا ميزة جديدة “للشفاء الذاتي” من شأنها أن تقود المعالجة التلقائية لبعض المشكلات ، وتمكين الفرق من الاستجابة للحوادث وحلها بسرعة أكبر. وقالت الشركة إن هذا سيقلل أيضًا من العبء الهندسي والتكاليف التشغيلية.

في مساحة المراقبة ، تتنافس Acceldata مع أمثال Cribl و Monte Carlo و BigEye. نما وجود مثل هذه الأدوات في السنوات القليلة الماضية – وهو اتجاه من المتوقع أن يستمر مع الزيادة المستمرة في أحجام البيانات والأنظمة. وفقًا لمسح أجرته Censuswide ، أعرب 80٪ من قادة بيانات المؤسسات بالفعل عن خطط لإعطاء الأولوية للاستثمارات في الأنظمة لتوفير الرؤية ، ويخطط 85٪ لنشر إمكانية مراقبة البيانات في عام 2023.