انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو وتعلم كيف يتقدم قادة الأعمال بثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية.. يتعلم أكثر
الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس اتجاهًا قصير الأمد مبالغًا فيه ؛ يمكن أن يغير العالم كما نعرفه. هذا وفقًا لمسؤولين تنفيذيين من Google و Amazon.
في محادثة واسعة النطاق مع مؤسس VentureBeat مات مارشال في مؤتمر VentureBeat Transform 2023 اليوم ، ناقش جيريت كازماير ، نائب رئيس البيانات والتحليلات في Google Cloud ، ومات وود ، نائب رئيس المنتج في Amazon Web Services (AWS) ، الفرص والمخاطر من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وصف وود الذكاء الاصطناعي العام بأنه “أكبر وأكثر التقنيات تحويلية والتي ستغير طريقة تفاعلنا مع البيانات والمعلومات ومع بعضنا البعض ، ربما منذ ظهور أول متصفح ويب.”
البيانات هي أساس النجاح التوليدي للذكاء الاصطناعي
كما أن Kazmaier متحمس للغاية بشأن الذكاء الاصطناعي العام كطريقة للمؤسسات لإطلاق العنان لقيمة البيانات بطرق لم تكن سهلة أو حتى ممكنة من قبل. وأشار إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية متاحة الآن لأي شخص.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
“يمكنك الذهاب إلى AWS أو يمكنك الذهاب إلى Google وستحصل على نفس الشيء أكثر أو أقل [capabilities]وهو أمر رائع لأنه كذلك [generative AI] وقال كازماير “لديه بعض القدرات الفطرية التي لم نشهدها من قبل”.
>> اتبع جميع تغطية VentureBeat Transform 2023 الخاصة بنا <
وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يثير الإبداع ويسمح للمؤسسات بالقيام “بأشياء جديدة رائعة” ، لكنه شدد على أن البيانات هي أساس التدريب على الذكاء الاصطناعي – وللتمايز المؤسسي.
قال كازماير: “إن البيانات التي لديك ، وكيف ترعاها وكيف تدير ذلك ، المترابطة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، هي ، على ما أعتقد ، وظيفة التأثير الحقيقية في هذه الرحلة بأكملها”. “كشخص بيانات ، هذه مجرد لحظة رائعة لأنها ستسمح لنا بتفعيل المزيد من البيانات في العديد من العمليات التجارية.”
مجموعة كبيرة من الفرص للذكاء الاصطناعي التوليدي
في جلسة Transform ، حدد كل من Wood و Kazmaier “مجموعات” متعددة من الفرص للشركات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
حدد Wood حالات الاستخدام لإنشاء المحتوى وخيارات التخصيص الجديدة للبحث وتجربة العملاء ، ومساعدة الخبراء على العمل بكفاءة أكبر ، وخلق فرص لحل المشكلات بشكل تعاوني.
تحدث Kazmaier عن الإنتاجية ، حيث يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير عميق. تتمثل إحدى الخطوات الرئيسية للتغييرات في الإنتاجية بالنسبة له في تمكين غير المبرمجين من إنشاء التعليمات البرمجية والتطبيقات. يساعد تطبيق CodeWhisperer من AWS في تطوير الكود ، بينما تبذل Google العديد من الجهود بما في ذلك Generative AI Studio.
تعد البيانات أيضًا فرصة رئيسية للذكاء الاصطناعي العام ، وتحديداً إطلاق العنان لقيمة البيانات غير المهيكلة ، وفقًا لكازماير. غالبًا ما يكون العمل مع البيانات غير المنظمة أمرًا صعبًا ؛ الذكاء الاصطناعي التوليدي يبسطها.
أشار Kazmaier أيضًا إلى القدرة على بناء منتجات جديدة تمامًا كفرصة هائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي. ردد الخشب وتمدد على هذا. قال إنه بينما تمكنت المؤسسات الكبيرة مثل Google و Amazon من الاستفادة من التعلم الآلي (ML) لسنوات ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل ML أسهل في الاستخدام ويمكن لأي شخص الوصول إليه.
قال وود: “أعتقد أن هذه هي أكبر خطوة فردية للأمام في سهولة استخدام التعلم الآلي وإمكانية الوصول إليه على الإطلاق”. “أظن أنه في العام المقبل ، خمس سنوات ، ثلاث سنوات ، من يدري ، ستة أشهر ، أعتقد أننا سنشهد ظهور مئات المنظمات الجديدة التي بدأت في تطبيق هذه التقنيات ، وتحديد المنتجات في كل هذه الصناعات المختلفة ، بطرق ستبدو سحرية “.
الهلوسة مخاطرة كبيرة ، وكذلك نقص التخطيط
أما بالنسبة لمخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فقد ذكر كلاهما الهلوسة كمصدر قلق واضح. لكن كازماير أشار إلى أن الخطر الأكبر في رأيه هو التقليل من التأثير طويل المدى للذكاء الاصطناعي التوليدي ، واعتباره مجرد خطوة تدريجية.
يمكن أن يأتي خطر محتمل آخر أيضًا من عدم الانفتاح على التجريب مع جميع الأساليب والنماذج المختلفة الموجودة اليوم وغدًا ، سواء كانت هذه النماذج مفتوحة أو مغلقة أم لا.
“إنه لمن المبكر جدًا أن أكون صريحًا. إذا كان هذا هو الماراثون ، فلا أعتقد أننا ثلاث خطوات في الماراثون. قال وود ، ولا أعتقد أنك تختار فائزًا بثلاث خطوات في الماراثون.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
