يسرنا اليوم تقديم كتاب تعلم الآلة وعلم البيانات، الأساسيات والمفاهيم والخوارزميات والأدوات للدكتور ميلاد وزان ترجمة الدكتور علاء طعيمة، يقدم هذا الكتاب نظرة شاملة حول تعلم الآلة وعلم البيانات مع بساطة ووضوح الطرح.
يمكن اعتبار هذا الكتاب بمثابة مقرر دراسي اختياري لطلاب السنة النهائية الجامعيين وكتاب منهجي لطلاب الدراسات العليا في الهندسة وعلوم الحاسوب في تخصص الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يكون هذا الكتاب أيضًا مرجعًا جيدًا لجميع المهتمين بالتعلم الآلي وعلم البيانات، من الباحثين في مختلف المجالات إلى الأطباء.
ونقتبس هذه الفقرة من المقدمة:
لماذا تعلم الالة؟
” كمية البيانات المتاحة لنا تتزايد باستمرار. تستخدم الآلات هذه البيانات للتعلم وتحسين النتائج وتزويدنا بها. يمكن أنتكون هذه النتائج مفيدة للغاية في تقديم رؤى قيمة وكذلك اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. يتطور التعلم الآلي باستمرار ، ونتيجة لذلك ، تنمو تطبيقات التعلم الآلي أيضًا.
نحن نستخدم التعلم الآلي أكثر مما نعرفه في حياتنا اليومية. لقد دخل التعلم الآلي في حياتنا اليومية، حتى بدون أن ندرك ذلك. لقد مكنت خوارزميات التعلم الآلي العالم من حولنا. ويمكن القول أن المستقبل هنا بالفعل ، ويلعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في تشكيل أفكارنا المعاصرة.
اليوم ، يحظى التعلم الآلي بكل الاهتمام الذي يحتاجه. يمكن أن يؤدي التعلم الآلي العديد من المهام تلقائيًا ، خاصة تلك التي لا يمكن إلا للبشر القيام بها بذكائهم الفطري. لا يمكن إعادة إنتاج هذا الذكاء في الآلات إلا بمساعدة التعلم الآلي.
بمساعدة التعلم الآلي ، يمكن للشركات أتمتة المهام الروتينية. كما أنه يساعد على أتمتة وإنشاء نماذج لتحليل البيانات. تعتمد الصناعات المختلفة على كميات كبيرة من البيانات لتحسين أدائها واتخاذ قرارات ذكية. يساعد التعلم الآلي على إنشاء نماذج يمكنها معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات المعقدة وتقديم نتائج دقيقة. هذه النماذج دقيقة وقابلة للتطوير وتعمل بوظيفة ذات وقت أقل.من خلال بناء مثل هذه النماذج الدقيقة للتعلم الآلي ، يمكن للشركات الاستفادة من الفرص المربحة وتجنب المخاطر غير المعروفة.
يتم استخدام التعرف على الصور وتوليد النص وتصنيف النص وتشخيص الأمراض وغيرها الكثير في العالم الحقيقي. ومن ثم ، فإنه يزيد المجال لخبراء التعلم الآلي للتألق كمحترفين.
بالإضافة إلى ذلك ، تتخلف العديد من الشركات في مجال التكنولوجيا بسبب الوتيرة السريعة للقفزات التقنية. يعد التحول الرقمي صناعة ضخمة ، وحقيقة الأمر هي أنه لا يوجد عدد كاف من خبراء التعلم الآلي لتلبية احتياجات الصناعة الجديدة.
إذاكنت ترغب في الارتقاء بحياتك المهنية إلى المستوى التالي ، فيمكن للتعلم الآلي أن يفعل ذلك نيابة ً عنك. إذا كنت تتطلع إلى الانخراط في شيء يجعلك جزءًا من شيء عالمي ومعاصر ، فيمكن للتعلم الآلي أن يفعل ذلك من أجلك.”
محتويات الكتاب
الفصل الأول: علم البيانات
الفصل الثاني: مقدمة في بايثون
الفصل الثالث:البيانات
الفصل الرابع: مقدمة في التعليم الآلي
الفصل الخامس: اختيار النموذج وتقييمه
الفصل السادس: التعلم الخاضع للإشراف
الفصل السابع: التعلم العميق
الفصل الثامن:التعلم غير الخاضع للإشراف
الفصل التاسع: موضوعات مختارة
يمكنكم تحميل الكتاب من هنا.
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.