كتاب التعلم العميق، من الأساسيات حتى بناء شبكة عصبية عميقة بلغة بايثون
يسرنا أن نقدم لكم الكتاب الثاني للدكتور ميلاد وزان “كتاب التعلم العميق، من الأساسيات حتى بناء شبكة عصبية عميقة بلغة بايثون” من ترجمة الدكتور علاء طعيمة، يبحث الكتاب مجال التعلم العميق في مجال الذكاء الاصطناعي.
“التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يركز على استخدام الشبكات العصبية لحل المشكلات المعقدة. اليوم أصبح أكثر شيوعاً بفضل التطورات في البرامج والأجهزة التي تسمح لنا بجمع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. لأن الشبكات العصبية العميقة توفر كميات كبيرة من البيانات للأداء الجيد الذي نتوقعه، وبالتالي تتطلب أجهزة قوية لمعالجة هذه الكمية الكبيرة من البيانات”
“التعلم العميق هو تقنية جديدة قوية تزداد شعبيتها يوماً بعد يوم في مختلف المجالات؛ لذلك من المهم بنا أن نتعلمها. هذا الكتاب مختصر للمبتدئين الذين ليس لديهم معرفة بالتعلم العميق لإعداد القراء لدورة فائقة السرعة في التعلم العميق. توقعنا الوحيد من القراء هو أن لديهم بالفعل مهارات البرمجة الأساسية في بايثون.
يهدف هذا الدليل المختصر إلى تزويدك كمبتدئ بفهم للموضوع، بما في ذلك الخبرة العملية الملموسة في تطوير النموذج.”
محتويات الكتاب:
الفصل الأول: مقدمة في التعلم العميق
الفصل الثاني: الأساسيات
الفصل الثالث: الشبكات العصبية أمامية التغذية
الفصل الرابع: الشبكة العصبية الالتفافية
الفصل الخامس: الشبكة العصبية المتكررة
الفصل السادس: شبكات الخصومة التوليدية
يمكنكم تحميل الكتاب من هنا
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.