يجلب Sysdig Sage قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الأمان السحابي من خلال نهج تحكم LLM

عملت Sysdig على تطوير منصة المراقبة والأمان القائمة على السحابة مفتوحة المصدر على مدار العقد الماضي.

بينما كان التعلم الآلي (ML) جزءًا من منصة Sysdig لعدة سنوات ، مثل العديد من البائعين الآخرين في عام 2023 ، تقفز الشركة الآن إلى مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ونموذج اللغة الكبير (LLM).

اليوم ، أعلنت Sysdig عن تقنية Sage AI الخاصة بها ، كمحاولة لجلب قوة LLM إلى نظام المراقبة السحابي والأمان الخاص بها. الهدف الأساسي هو تسهيل الأمر على المؤسسات لإدارة أمان السحابة بشكل أفضل والاستجابة بشكل أسرع عند وقوع الحوادث.

تم تصميم تقنية Sage AI الجديدة لتكون مساعدًا يمكنه استخدام التفكير المتقدم متعدد الخطوات والارتباط متعدد المجالات والإجراءات. يخضع Sysdig Sage AI حاليًا للاختبار المبكر.

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: مستقبل مركز البيانات: التعامل مع متطلبات أكبر وأكبر. <

صرح لوريس ديجيواني ، مؤسس Sysdig ورئيس قسم التكنولوجيا في VentureBeat ، قائلاً: “إن Sage AI هي محاولتنا لتجميع خبراتنا في المجال والمصدر المفتوح في مجال أمان السحابة ، مع بنية متقدمة تدمج الأمان مع LLM”.

لا يوجد ماجستير واحد يحكمهم جميعًا (ولكن هناك وحدة تحكم واحدة)

إن تقنية Sage AI ليست مجرد نوع من “الغلاف” الذي يستدعي ببساطة واجهة برمجة تطبيقات LLM – مثل تلك الموجودة في OpenAI – والتي يتم تدريبها على بيانات الشركة. وبدلاً من ذلك ، أكد ديجيواني أن نهج Sysdig أكثر انخراطًا بشكل ملحوظ.

أثناء رفضه تسمية LLMs المحددة التي تستخدمها Sage AI ، أوضح Degioanni أن فريقه قد بنى “وحدة تحكم LLM” التي تنسق الطلبات إلى LLMs مختلفة. تقوم وحدة التحكم أيضًا بتصفية البيانات وتعقيمها بطريقة مصممة لتحسين الدقة وتقليل مخاطر أي هلوسة محتملة للذكاء الاصطناعي.

قال: “نحن نحاول فرض التفكير متعدد الخطوات ، والذي يجبر LLM على اتخاذ خطوات متعددة بالفعل قبل الوصول إلى الإجابة”.

تستفيد وحدة تحكم LLM من تقنية LangChain مفتوحة المصدر ، وهي طريقة شائعة لربط طلبات LLM معًا. قال Degioanni إن LangChain مصمم كأداة عامة وقام Sysdig بتكييفها.

لقد أخذنا أجزاء منه [LangChain]ووضعها مع مجموعة من الصلصة السرية لدينا لتكون قادرًا على القيام بشيء يعمل بشكل جيد بشكل خاص في مجال الأمن السيبراني وعلى وجه الخصوص في أمان السحابة “.

لا يحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأمن ، لكنه يملأ فجوة

مع Sage AI ، قال Degioanni أن الهدف هو أن يكون لديك ذكاء اصطناعي مدرك ظاهريًا لسياق أمان السحابة الخاص بالمؤسسة.

سيجلس Sage AI بالقرب من المستخدم ويكون قادرًا على فهم ما يفعله المستخدم وسيساعده على تفسير البيانات. على سبيل المثال ، إذا أظهر النظام الأساسي Sysdig تنبيهًا لانتهاك الأمان في حاوية ، يمكن أن يساعد Sage AI المستخدم على فهم ما تدور حوله المشكلة بدقة. يمكن للمستخدمين الاستعلام عن الذكاء الاصطناعي للحصول على التفاصيل وسيتم تمكين النظام أيضًا من اتخاذ إجراءات لمساعدة المستخدمين على معالجة المشكلات.

بشكل عام ، الهدف من Sage AI هو المساعدة في سد النقص الحرج في المهارات والمواهب في صناعة الأمن السيبراني. أشار ديجيواني إلى أن أمان السحابة مجال معقد.

قال ديجياني: “بشكل عام ، ما نراه هو نقص مزمن في المهارات والقوى العاملة في مجال الأمن السيبراني وخاصة في أمان السحابة”. نأمل أن يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات على أن تصبح أكثر كفاءة وفعالية ، وبالتالي استخدام الموارد بطريقة أكثر كفاءة لاكتشاف المزيد من التهديدات والحصول على بنية تحتية أكثر أمانًا.