يأتي Code Interpreter لجميع مستخدمي ChatGPT Plus – “يمكن لأي شخص أن يكون محلل بيانات الآن”
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو وتعلم كيف يتقدم قادة الأعمال بثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية.. يتعلم أكثر
أعلنت OpenAI لأول مرة عن المكونات الإضافية لتطبيقات البرامج التابعة لجهات خارجية لخدمة ChatGPT في مارس ، مما يسمح للمستخدمين بتوسيع وظائفها للقيام بأشياء مثل قراءة ملفات PDF كاملة. قالت الشركة هذا الأسبوع إنها تأخذ أحد المكونات الإضافية الخاصة بها ، Code Interpreter ، وتجعله متاحًا لجميع مشتركي ChatGPT Plus.
كتب متحدث باسم OpenAI على مدونة ملاحظات إصدار ChatGPT المحدثة باستمرار للشركة. “يمكنك أن تطلب من ChatGPT تحليل البيانات وإنشاء المخططات وتعديل الملفات وإجراء العمليات الحسابية وما إلى ذلك.”
من خلال صندوق أدوات واسع النطاق وذاكرة كبيرة ، يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة التعليمات البرمجية بلغة Python ومعالجة ملفات يصل حجمها إلى 100 ميجابايت.
يسمح Code Interpreter لمستخدمي ChatGPT Plus بإنشاء المخططات والخرائط وتصورات البيانات والرسومات وتحليل قوائم تشغيل الموسيقى وإنشاء ملفات HTML التفاعلية ومجموعات البيانات النظيفة واستخراج لوحات الألوان من الصور. يفتح المترجم عددًا لا يحصى من القدرات ، مما يجعله أداة قوية لتصور البيانات وتحليلها ومعالجتها.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
لا عجب إذن أن ردود الفعل المبكرة من مستخدمي ChatGPT المتميزين والمؤثرين التكنولوجيين إيجابية للغاية.
قوى جديدة ، مقفلة
كتب Linas Beliūnas ، المدير الإقليمي لأوروبا والمدير العام لشركة Flutterwave في ليتوانيا ، تعليقًا على LinkedIn: “يفتح OpenAI أقوى ميزة له منذ GPT-4 للجميع. يمكن لأي شخص أن يكون محلل بيانات الآن “.
قام Beliūnas بشكل مفيد بتضمين عرض شرائح في منشوره الذي يعرض 10 أمثلة على التصور الجديد للبيانات ومهام التحليل التي كان قادرًا على إنتاجها باستخدام ChatGPT باستخدام Code Interpreter ، بما في ذلك إنشاء “خريطة حرارة” HTML تفاعلية لمشاهد UFO من جميع أنحاء الولايات المتحدة باستخدام “مجموعة بيانات غير مصقولة” “.”
كتب إيثان مولليك ، الأستاذ المساعد في كلية وارتون بجامعة بنسلفانيا والمؤثر البارز في الذكاء الاصطناعي ، في رسالته الإخبارية Substack “One Useful Thing” ، أن ChatGPT مع Code Interpreter هو “الأسلوب الوحيد الأكثر فائدة وإثارة للاهتمام من الذكاء الاصطناعي الذي استخدمته . ”
كتب Mollick أن Code Interpreter “يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر تنوعًا” ، ويمكنه توفير بيانات منظمة لدعم النقاط التي قد يرغب المستخدم في إجرائها: “على سبيل المثال ، طلبت منه أن يثبت لمن يشك في أن الأرض تدور الشفرة ، وقدمت العديد من الوسيطات ، ودمج النص مع الكود والصور. “
مواجهة تذمر المستخدم
مثال آخر عرضته Mollick هو تنزيل قائمة عامة من الأبطال الخارقين وصلاحياتهم ومطالبة ChatGPT مع Code Interpreter بتحليلهم.
عندما سئل عن نتائج تحليل الشبكة ، توصل إلى استنتاجات مثيرة للاهتمام: مجموعة القوى التي يمتلكها الأبطال عادة كانت بصرية بطبيعتها (لأنها كانت من كتب هزلية) ، وتناسب نماذج بدئية معينة وكانت الأنسب لبناء مغامرات مستمرة ، مولليك كتب.
يجب أن تساعد حالات الاستخدام الجديدة OpenAI أيضًا في مواجهة التذمر المتزايد من بعض المستخدمين ، لا سيما أولئك الذين يشاركون في ChatGPT و AI Reddit subreddits ، الذين لاحظوا أن ChatGPT أصبح أكثر تقييدًا وأقل قدرة بمرور الوقت ، مما يحظر موضوعات وخطوط محادثة معينة من الاستفسار.
السلامة أولاً (ومستمرة)
تظل السلامة هي النقطة المحورية في تصميم Code Interpreter. الهدف الأساسي هو التأكد من أن الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يؤدي إلى أي تداعيات غير متوقعة في العالم الحقيقي. بينما يستكشف المستخدمون التطبيقات الجديدة ويكتشفونها ، تخطط OpenAI لمواصلة تحسين بروتوكولات الأمان بناءً على المعرفة المكتسبة من هذا الإصدار التجريبي.
أحد أكثر التطبيقات إثارة للاهتمام لمترجم الشفرات هو في علم البيانات ، حيث تم وصفه بأنه يعمل على “مستوى متقدم”. يمكنه أتمتة التحليلات الكمية المعقدة ، ودمج البيانات وتنظيفها وحتى سبب البيانات بطريقة شبيهة بالبشر. يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج تصورات ولوحات معلومات ، والتي يمكن للمستخدمين بعد ذلك تحسينها وتخصيصها ببساطة عن طريق التحدث مع الذكاء الاصطناعي. تضيف قدرته على إنشاء مخرجات قابلة للتنزيل طبقة أخرى من قابلية الاستخدام لمترجم الشفرة.
قال مولليك إن الأداة تقدم أقوى حالة حتى الآن للذكاء الاصطناعي كرفيق قيم في العمل المعرفي المعقد. بينما يظل الإشراف البشري أمرًا بالغ الأهمية ، فإن الميزة الجديدة تقلل العمل عن ظهر قلب ، مما يتيح عملًا أكثر تعمقًا وذا معنى.
قال موليك: “يمثل مترجم الشفرة أوضح رؤية إيجابية حتى الآن لما يمكن أن تعنيه أنظمة الذكاء الاصطناعي للعمل: التعطيل ، نعم ، ولكن الاضطراب الذي يؤدي إلى عمل أفضل وأكثر جدوى”.
من الواضح أن Code Interpreter يضع معيارًا جديدًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. باستخدام هذه الأداة ، يدفع OpenAI حدود ChatGPT ونماذج اللغات الكبيرة (LLM) بشكل عام مرة أخرى.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.