كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل ChatGPT تحويل الإنتاجية البشرية في المؤسسة

برز الذكاء الاصطناعي (AI) كقوة ثورية ، يعيد تشكيل الصناعات ويفتح فرصًا غير مسبوقة لنمو الأعمال. في مشهد اليوم الذي يشهد تنافسًا شرسًا ، يجب على صانعي القرار في المؤسسات التعرف على قوة الذكاء الاصطناعي وتسخيرها لتعزيز الإنتاجية البشرية وتحقيق النجاح المستدام.

من خلال الاستخدام الفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات تبسيط العمليات وتحسين سير العمل وتمكين القوى العاملة لديها برؤى قابلة للتنفيذ. تتعمق هذه المقالة بشكل أعمق في كيفية استخدام قادة الأعمال للإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الإنتاجية البشرية ، وتقديم أمثلة وإحصاءات ثاقبة توضح التأثير العميق للتكنولوجيا.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي و ChatGPT

أدوات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ووكلاء المحادثة مثل ChatGPT وسعت فوائد الذكاء الاصطناعي في تحويل الإنتاجية البشرية. على سبيل المثال ، أظهرت دراسة حالة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى أدى إلى تقليل الوقت المستغرق في كتابة أوصاف المنتج بنسبة 40٪ ، مما يسمح للموظفين بالتركيز على المهام الإستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك ، وجدت دراسة استقصائية حديثة أن الشركات التي تستخدم وكلاء المحادثة مثل ChatGPT شهدت انخفاضًا بنسبة 30٪ في أوقات استجابة دعم العملاء ، مما أدى إلى تحسين رضا العملاء. تمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه الشركات من تحسين سير العمل ، وتعزيز التعاون ، وتقديم تجارب فريدة للعملاء ، وإطلاق إمكانات النمو غير المستغلة في المشهد الرقمي.

أتمتة المهام المتكررة

تكمن إحدى أعمق مزايا الذكاء الاصطناعي في قدرته على أتمتة المهام الدنيوية والمستهلكة للوقت. من خلال تفويض الأنشطة المتكررة للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للموظفين إعادة توجيه تركيزهم نحو العمل الاستراتيجي عالي القيمة. على سبيل المثال ، يؤدي استخدام روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء إلى تقليل أوقات الاستجابة بشكل كبير ، وتعزيز رضا العملاء ، وتحرير الوكلاء البشريين للتعامل مع الاستفسارات الأكثر تعقيدًا.

وفقًا لدراسة أجرتها شركة Gartner ، يمكن للشركات تحقيق زيادة بنسبة 25٪ في الكفاءة الكلية لعمليات الأعمال من خلال تبني الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي تنفيذ الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض يقدر بنسبة 70٪ في التكاليف المرتبطة بإدخال البيانات يدويًا ومهام معالجة البيانات.

تحليل البيانات الذكي

تعمل البيانات بمثابة شريان الحياة للمؤسسات الحديثة ، ومع ذلك فإن استخراج رؤى ذات مغزى من كميات هائلة من البيانات يمكن أن يكون مهمة شاقة. هنا ، تدخل تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ، مما يتيح تحليل البيانات على نطاق واسع ، ويكشف عن الأنماط القيمة ويوفر رؤى قابلة للتنفيذ. على سبيل المثال ، يمكن لمنصات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة بيانات العملاء لتحديد الاتجاهات والتفضيلات وأنماط الشراء ، مما يسمح للشركات بتقديم تجارب مخصصة.

ذكرت McKinsey أن تحليل البيانات المدفوع بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن الإنتاجية بنسبة تصل إلى 40٪ في صناعات معينة. علاوة على ذلك ، وجدت دراسة أجرتها شركة Forrester Consulting أن المؤسسات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات شهدت انخفاضًا بنسبة 15٪ في وقت اتخاذ القرار ، مما مكنها من الاستجابة بشكل أسرع لتغيرات السوق واكتساب ميزة تنافسية.

زيادة اتخاذ القرار

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز عملية صنع القرار البشري من خلال تقديم توصيات في الوقت الفعلي قائمة على البيانات. يمكن لقادة الأعمال استخدام نماذج التحليلات التنبؤية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ باتجاهات السوق وتحسين إدارة المخزون وتعزيز كفاءة سلسلة التوريد.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار ، يمكن للمؤسسات تخفيف المخاطر واتخاذ خيارات مستنيرة وتحقيق نتائج أعمال أفضل. كشفت دراسة استقصائية أجرتها شركة Deloitte أن 82٪ من مستخدمي الذكاء الاصطناعي الأوائل شهدوا تأثيرًا إيجابيًا على عمليات صنع القرار لديهم. علاوة على ذلك ، يشير تقرير صادر عن شركة Accenture إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين دقة اتخاذ القرار بنسبة 75٪ ، مما يؤدي إلى تخصيص أفضل للموارد وربحية أعلى.

تعزيز تعاون الموظفين

تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في تسهيل التعاون السلس ومشاركة المعرفة بين الموظفين ، وتجاوز الحدود الجغرافية. على سبيل المثال ، يمكن للمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي جدولة الاجتماعات ، ونسخ المحادثات ، وتسهيل استرجاع المعلومات ، وبالتالي تعزيز العمل الجماعي والإنتاجية. وجدت دراسة أجرتها Salesforce أن 72٪ من فرق المبيعات عالية الأداء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات العملاء المحتملين ، مما يمكّن مندوبي المبيعات من التركيز على الفرص عالية القيمة. بالإضافة إلى ذلك ، تشير الأبحاث التي أجرتها شركة McKinsey إلى أن الشركات التي تعطي الأولوية لأدوات التعاون القائمة على الذكاء الاصطناعي تحقق تحسنًا بنسبة 30-40٪ في إنتاجية الموظفين ، مما يبرز الفوائد الملموسة للذكاء الاصطناعي في تعزيز التعاون الفعال.

التعلم الشخصي وتنمية المهارات

يمكّن الذكاء الاصطناعي الموظفين من خلال خبرات التعلم المخصصة ، ويعزز تنمية المهارات ويعزز الإنتاجية. يمكن لمنصات التعلم التكيفية ، التي تحركها خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، تخصيص محتوى التدريب بناءً على الاحتياجات الفردية وأنماط التعلم والتقدم. يضمن هذا النهج حصول الموظفين على المعرفة المستهدفة ورفع مستوى المهارات بكفاءة ، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والأداء بشكل عام.

تشير دراسة أجرتها نحو علم البيانات إلى أن خبرات التعلم الشخصية القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن الاحتفاظ بالمعرفة بنسبة تصل إلى 30٪. علاوة على ذلك ، وجدت دراسة استقصائية أجراها موقع LinkedIn أن 94٪ من الموظفين سيبقون لفترة أطول في شركة تستثمر في تطوير حياتهم المهنية ، مما يؤكد على أهمية خبرات التعلم المخصصة التي يدعمها الذكاء الاصطناعي.

لا يمكن إنكار قوة الذكاء الاصطناعي في تحويل الإنتاجية البشرية في المؤسسة. من خلال تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي ، يمكن لقادة الأعمال أتمتة المهام المتكررة ، والاستفادة من تحليل البيانات الذكي ، وزيادة صنع القرار ، وتعزيز تعاون الموظفين ، وتخصيص تجارب التعلم. تمكن هذه القدرات المؤسسات من تحسين العمليات ودفع الابتكار واكتساب ميزة تنافسية في العصر الرقمي اليوم.

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، من الضروري لصناع القرار في المؤسسات تبني هذه التكنولوجيا التحويلية وإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة لفتح مستويات جديدة من الإنتاجية والنجاح. من خلال تبني الذكاء الاصطناعي كعنصر تمكين استراتيجي ، يمكن للشركات دفع نفسها إلى الأمام ، وإعادة تحديد إمكانيات الإنتاجية البشرية في مجال المؤسسة. حان الوقت لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي.

أجاي ياداف هو أحد مؤسسي Simplified.