تطلق AI21 Labs لأول مرة محرك AI للتوصيل والتشغيل لبيانات المؤسسة

أعلنت AI21 Labs ، وهي شركة متخصصة في البرمجة اللغوية العصبية ومقرها تل أبيب وراء محرر Wordtune ، عن إطلاق محرك ذكاء إصطناعي للتوصيل والتشغيل لمساعدة المؤسسات على زيادة القيمة من أصول البيانات الخاصة بها.

يأتي العرض ، المدبلج بالإجابات السياقية ، كواجهة برمجة تطبيقات مخصصة يمكن دمجها مباشرة في الأصول الرقمية لتنفيذ تقنية نموذج اللغة الكبيرة (LLM) على بيانات تنظيمية محددة. يمكن أن يمكّن موظفي الأعمال أو العملاء من الحصول على المعلومات المطلوبة من خلال تجربة محادثة ، دون الانخراط مع فرق أو أنظمة برمجية مختلفة.

“هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تقديم هذا النوع من التكنولوجيا كحل يعمل خارج الصندوق ولا يتطلب جهدًا وموارد كبيرة. قال Tel Delbari ، الذي يقود فريق API في AI21 Labs ، “لقد صممنا الحل بالكامل كقدرة للتوصيل والتشغيل وقمنا بتحسين كل مكون ، مما يتيح لعملائنا الحصول على أفضل النتائج في الصناعة دون استثمار وقت ممارسي الذكاء الاصطناعي أو البرمجة اللغوية العصبية أو علوم البيانات”.

تلبية الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بالمؤسسات

منذ ظهور ChatGPT ، تبحث المؤسسات من جميع الأحجام عن طرق لتنفيذ LLM في مكدس البيانات الخاصة بهم وتزويد الفرق الداخلية والعملاء بطريقة أسرع وأكثر سلاسة للتفاعل مع المعلومات الدقيقة والمفيدة. يتمثل النهج المعتاد هنا في ضبط النماذج الحالية وجعلها تعمل في سيناريوهات مؤسسة محددة ، لكن هذه الطريقة تتطلب هندسة كبيرة – وهو شيء لا تستطيع كل شركة تحمله.

مع واجهة برمجة تطبيقات إجابات السياق الجديدة ، توفر AI21 Labs حلاً يمكن أن يجعل أي حالة استخدام للذكاء الاصطناعي تنبض بالحياة من البداية.

“يمكن للشركات أن تبدأ بتحميل المستندات إلى الاستوديو الخاص بنا باستخدام واجهة المستخدم الرسومية على الويب أو عن طريق تحميل المستندات عبر API و SDK. بعد تحميل الملفات ، يمكنهم إرسال الأسئلة والحصول على إجابات عبر واجهة برمجة التطبيقات. واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا سهلة الاستخدام ويمكن لكل مطور ، حتى بدون أن يكون خبيرًا في البرمجة اللغوية العصبية أو الذكاء الاصطناعي ، البدء في استخدامه “.

بمجرد تشغيل محرك الذكاء الاصطناعي ، يمكن لعملاء الأعمال أو الموظفين الداخليين كتابة أي سؤال حر ، سواء كان ذلك للدعم الداخلي أو التحقق من السياسات أو البحث عن المعلومات في مستندات كبيرة أو كتيبات. سيأخذ النموذج هذا الاستعلام ويقدم إجابة موجزة من السياق داخل قاعدة المعرفة التي تم تحميلها. إنه يعمل مع كل من المعلومات المنظمة وغير المنظمة.

“تم تحسين النموذج خصيصًا للتكيف مع المصطلحات الداخلية ، والمختصرات ، وأسماء المشاريع ، وما إلى ذلك. طالما أن المستندات تحتوي على المعلومات ، فسيكون النموذج قادرًا على تعلمها ومعناها تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه لن يخلط المعرفة التنظيمية بالمعرفة الخارجية أو المصطلحات أو المعلومات التي تعلمتها من الإنترنت ، مع الحفاظ على أساسها وصدقها بالنسبة للبيانات التنظيمية واللغة الداخلية.

الجهود المبذولة نحو التحكم في الوصول إلى البيانات ، والأمن

نظرًا لأن محرك الذكاء الاصطناعي يدعم التحميل غير المحدود لبيانات الشركة الداخلية ، أوضح دلباري أنه يأخذ في الاعتبار الوصول إلى المعلومات وأمانها.

من أجل التحكم في الوصول وفصل المحتوى المستند إلى الدور ، كما يقول ، يمكن أن يقتصر النموذج على استخدام ملف معين ، أو عدد من الملفات ، أو مجلد معين ، أو علامات أو بيانات وصفية. وفي الوقت نفسه ، من أجل الأمان وسرية البيانات ، يدعي أن استوديو AI21 للشركة يضمن بيئة آمنة ومعتمدة من soc-2.

وقال: “نحن نعد ببيئة منفصلة ومحمية تثق بها بالفعل شركات من مختلف الصناعات ، بما في ذلك البنوك وشركات الأدوية”. وأشار أيضًا إلى أنه يمكن استخدام محرك الذكاء الاصطناعي عبر AWS Sagemaker Jumpstart و AWS Bedrock ، مما يسمح للمؤسسات باستخدام القدرة الأساسية لهذا المنتج على السحابة الخاصة الافتراضية (VPCs).

للمضي قدمًا ، تخطط الشركة لتضمين الميزة في نظامها الأساسي للكتابة Wordtune ، مما يسمح للمستخدمين باسترداد المعلومات المحددة بسرعة من المستندات التي تم تحميلها.

يعمل لاعبو نظام البيانات الرائدون Databricks و Snowflake في مشاريع مماثلة. تم الإعلان عن السابق مؤخرًا LakehouseIQ ، والذي يستخدم تقنية LLM للإجابة على استفسارات محددة حول بيانات Lakehouse مع السياق ، بينما أطلق الأخير Document AI ، وهو نظام LLM متعدد الوسائط مبني لغرض معين يمكنه الحصول على رؤى من مستندات غير منظمة.