تستخدم Dynatrace الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط لتوفير إمكانية مراقبة أسرع للتطبيقات

أعلنت شركة Dynatrace ، التي يقع مقرها الرئيسي في ولاية ماساتشوستس ، والتي توفر طبقة مراقبة لمراقبة وتحسين تطوير التطبيقات والأداء والأمان ، اليوم عن توسيع محرك Davis AI بقدرات ذكاء اصطناعي جديدة.

يقول Dynatrace ، إن هذه الخطوة تحول ديفيز إلى أول ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط في الصناعة ، وتقريب منهجه الفريد للذكاء الاصطناعي السببي وقدرات الذكاء التنبؤية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستزود Davis الآن الشركات بتوصيات مخصصة بناءً على بياناتها السحابية الفريدة ، مما يؤدي إلى تسريع بعض الأعمال وتمكين الأشخاص من التركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى من أجل ابتكار تطبيق أسرع.

“مع إصدار Davis AI الموسع ، نتعامل مع … [and] إعادة تعريف كيفية عمل حلول المراقبة والأمن. وقال بيرند جريفيندر ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Dynatrace ، في بيان: “نتوقع أن تمكن Davis عملائنا من تحقيق تحسينات إنتاجية بنسبة 10-20٪ على أساس سنوي حيث يقودون مبادرات التحول المتعلقة بقدرة المراقبة والأمن”.

Dynatrace Davis AI للملاحظة

أصبحت تطبيقات المؤسسات الحديثة والبيئات التي تعمل فيها معقدة بشكل متزايد. الآلاف من الخدمات وملايين الأسطر من التعليمات البرمجية وتريليونات التبعيات نشطة في نفس الوقت. مع وجود Davis AI في قلب منصة Dynatrace ، يمكن للمؤسسات مراقبة هذه النظم البيئية المعقدة والحفاظ عليها وتشغيلها.

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: مستقبل مركز البيانات: التعامل مع متطلبات أكبر وأكبر. <

منذ أيامها الأولى ، كان Davis يستخدم الذكاء الاصطناعي السببي لتحليل بيانات المراقبة والأمان داخل بحيرة بيانات Dynatrace Grail والتبعيات التي تم تعيينها بواسطة طوبولوجيا Dynatrace Smartscape ، لتقديم كشف الشذوذ الغني بالسياق والأتمتة اللازمة لمنع المشكلات ومعالجتها وتحليل السبب الجذري. يستخدم المحرك أيضًا الذكاء التنبئي لتوقع السلوك المستقبلي استنادًا إلى البيانات السابقة والأنماط المرصودة ، مما يسمح للفرق بمعالجة مشكلات التطبيق المحتملة التي قد تطفو على السطح.

ديفيز كوبيلوت الجديد

مع أحدث خطوة ، تضيف Dynatrace Davis Copilot إلى حزب AI. يعمل العرض جنبًا إلى جنب مع قدرات AI السببية والتنبؤية الحالية لدى Davis AI لتزويد المستخدمين تلقائيًا بتوصيات حول كيفية حل مشكلات محددة في سياق بيئتهم ووضعهم.

لكن Davis Copilot لا يستخدم البيانات الخارجية للعمل. بدلاً من ذلك ، يتم دعم توصيات الذكاء الاصطناعي التوليدية من خلال سياق شذوذ دقيق من الذكاء الاصطناعي السببي والتنبؤي الذي يعكس السمات الفريدة للنظام البيئي الهجين والمتعدد السحابي لكل مؤسسة. يضمن هذا النهج نتائج ذات صلة عالية ويساعد على تعزيز الإنتاجية عبر فرق الأعمال والتطوير والأمان والعمليات.

كما لاحظ Greifeneder ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية تحويلية في حد ذاته ، ولكن الجمع بينه وبين تقنيات الذكاء الاصطناعي الإضافية مثل الذكاء الاصطناعي السببي والتنبؤي بهذه الطريقة يمهد الطريق لتحقيق أقصى استفادة منه.

هذا لأن الذكاء الاصطناعي السببي فقط يمكنه أن يعرف بشكل حاسم السبب الجذري للمشكلة ؛ يمكن للذكاء الاصطناعي التنبئي فقط رؤية المستقبل بشكل موثوق ؛ ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي فقط تصميم توصيات وحلول لمشاكل محددة باستخدام خوارزميات احتمالية متقدمة “.

بمجرد إنشاء التوصيات ، يقوم Davis Copilot أيضًا بإنشاء مهام سير عمل ولوحات معلومات مقترحة للأتمتة لمساعدة المستخدمين على معالجة المشكلة المطروحة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك ، يحصل المستخدمون على خيار استخدام مساعد الطيار مباشرة بلغة طبيعية لاستكشاف أو حل أو إكمال مهام محددة.

حاليًا ، لا يزال Davis AI جزءًا من منصة Dynatrace الرئيسية ، لكن جزء Copilot الجديد من المحرك لا يزال بعيد المنال. وتقول الشركة إنها ستجعل العرض الموسع متاحًا في وقت لاحق من هذا العام.