كيفية التنقل في غابة الذكاء الاصطناعي بخطوات عملية للمؤسسات

تدعي نظرية القرد اللانهائي فكرة أن كتابة القرد لفترة لا نهائية من الوقت ستولد في النهاية الأعمال الكاملة لـ William Shakespeare ، وقد أطلق OpenAI و ChatGPT العنان لما يبدو وكأنه شكل من أشكال هذا.

ChatGPT ، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق أوسع ، هو كل شيء ، في كل مكان ، دفعة واحدة. يبدو الأمر كالسحر: اطرح سؤالاً على أي شيء واحصل على إجابة واضحة. تخيل صورة في عقلك وشاهدها على الفور. بين عشية وضحاها على ما يبدو ، بدأ الناس يعلنون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل تهديدًا وجوديًا للبشرية أو أهم تقدم تكنولوجي على الإطلاق.

في الموجات التكنولوجية السابقة مثل التعلم الآلي (ML) ، تشكل إجماع بين الخبراء حول قدرات التكنولوجيا وقيودها. ولكن مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن الخلاف بين حتى علماء الذكاء الاصطناعي مذهل. أثار تسريب حديث لمذكرة أحد باحثي Google والتي تشير إلى أن رواد GenAI الأوائل “ليس لديهم خندق” نقاشًا حادًا حول طبيعة الذكاء الاصطناعي ذاتها.

قبل بضعة أشهر فقط ، بدا أن مسار الذكاء الاصطناعي يوازي الاتجاهات السابقة مثل الإنترنت والسحابة وتكنولوجيا الهاتف المحمول. بالغ في المبالغة في تقدير البعض ورفض البعض الآخر وصفها بأنها “أخبار قديمة” ، كان للذكاء الاصطناعي تأثيرات متنوعة في مجالات مثل الرعاية الصحية والسيارات والبيع بالتجزئة. لكن التأثير المغير للعبة للتفاعل مع ذكاء اصطناعي يبدو أنه يفهم ويستجيب بذكاء أدى إلى اعتماد مستخدم غير مسبوق ؛ اجتذبت OpenAI 100 مليون مستخدم في غضون شهرين. وقد أدى هذا بدوره إلى اندلاع موجة من التأييد الحماسي والدحض الشديد.

مما لا شك فيه أنه من الواضح الآن أن الذكاء الاصطناعي التوليدي من المقرر أن يحدث تغييرات كبيرة عبر المؤسسات بوتيرة تفوق بكثير التحولات التكنولوجية السابقة. نظرًا لأن مدراء المعلومات التنفيذيين وغيرهم من المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا يكافحون من أجل مواءمة استراتيجياتهم مع هذا الاتجاه الذي لا يمكن التنبؤ به ولكنه مؤثر ، يمكن لبعض الإرشادات أن تساعد في توجيههم خلال هذه التيارات المتطورة.

خلق فرصًا لتجربة الذكاء الاصطناعي

قد يكون فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي أمرًا مربكًا نظرًا لقدراته التوسعية. لتبسيط ذلك ، ركز على تشجيع التجريب في مناطق ملموسة يمكن التحكم فيها. شجع استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التسويق وخدمة العملاء والتطبيقات الأخرى الأكثر وضوحًا. النموذج الأولي والطيار داخليًا قبل تحديد الحلول الكاملة أو العمل من خلال كل حالة استثناء (أي ، سير العمل لإدارة الهلوسة بالذكاء الاصطناعي).

تجنب الانغلاق ، ولكن اشتر لتتعلم

تعني سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي أن الدخول في عقود طويلة الأجل مع مزودي الحلول ينطوي على مخاطر أكثر من أي وقت مضى. قد يواجه قادة الفئات التقليدية في الموارد البشرية والتمويل والمبيعات والدعم والتسويق والبحث والتطوير تحولًا زلزاليًا بسبب الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي. في الواقع ، قد تخضع تعريفاتنا لهذه الفئات لعملية تحول كاملة. لذلك ، يجب أن تكون علاقات البائعين مرنة بسبب التكلفة الكارثية المحتملة لتأمين الحلول التي لا تتطور.

ومع ذلك ، غالبًا ما تأتي الحلول الأكثر فاعلية من أولئك الذين لديهم خبرة في المجال العميق. ستنتهز مجموعة مختارة من هؤلاء المزودين الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي بطرق رشيقة ومبتكرة ، مما يحقق عوائد تتجاوز بكثير تلك المرتبطة عادةً بتنفيذ تطبيقات المؤسسة. يمكن أن يؤدي التعامل مع الثوار المحتملين إلى تلبية الاحتياجات العملية الفورية داخل شركتك وإلقاء الضوء على الأنماط العريضة للتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي.

قد لا تكون التطبيقات الحالية الرائدة في السوق قادرة على التمحور بسرعة كافية ، لذا توقع أن ترى موجة من الشركات الناشئة أطلقها المحاربون القدامى الذين تركوا بلدهم الأم.

تمكين أنظمة الإنسان + الذكاء الاصطناعي

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ستقلب قطاعات مثل دعم العملاء التي تعتمد على البشر لتقديم إجابات للأسئلة. لذلك ، فإن دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي البشرية سيوفر فوائد رئيسية الآن وسيخلق بيانات لمزيد من التحسين. لقد كان التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF) أساسًا لتسريع تقدم هذه النماذج وسيكون أمرًا بالغ الأهمية لمدى وسرعة تكيف هذه الأنظمة مع الأعمال وتأثيرها. ستنشئ الأنظمة التي تنتج البيانات التي يمكنها تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية أصلًا لزيادة وتيرة إنشاء المزيد من النماذج والوظائف المؤتمتة.

هذه المرة ، نؤمن باستراتيجية هجينة

باستخدام الحوسبة السحابية ، سخرت من الإستراتيجيات الهجينة داخل الشركة والسحابة باعتبارها مجرد غسيل سحابي ؛ لقد كانت محاولات ضعيفة من قبل البائعين التقليديين للحفاظ على أهميتها في مشهد سريع التطور. لقد أوضح الاقتصاد الملحوظ في الحجم ووتيرة الابتكار أن أي تطبيقات تحاول تجاوز كلا المجالين كانت متجهة إلى التقادم. أدت انتصارات Salesforce و Workday و AWS و Google ، من بين أمور أخرى ، إلى القضاء بشدة على فكرة أن النموذج الهجين سيكون النموذج المهيمن في الصناعة.

بينما نبدأ عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن تنوع الآراء بين أعمق الخبراء ، إلى جانب الإمكانات التحويلية للمعلومات ، يشير إلى أنه قد يكون من السابق لأوانه ، بل وحتى الخطر ، أن نعهد بكل جهودنا إلى مقدمي الخدمة العامة أو أي شخص إستراتيجية.

مع التطبيقات السحابية ، كان التحول واضحًا: لقد نقلنا البيئة التي تعمل فيها التكنولوجيا. لم نوفر لمقدمي الخدمات السحابية وصولاً غير محدود إلى أرقام المبيعات والمقاييس المالية داخل تلك التطبيقات. في المقابل ، مع الذكاء الاصطناعي ، تصبح المعلومات هي المنتج نفسه. كل حل من حلول الذكاء الاصطناعي متعطش للبيانات ويتطلبها للتطور والتقدم.

سيتوقف الصراع بين حلول الذكاء الاصطناعي العامة والخاصة بشكل كبير على السياق والتطور التقني لهياكل النماذج. الجهود التجارية والتجارية ، جنبًا إلى جنب مع أهمية التقدم الحقيقي والمتصور ، تبرر الاستهلاك العام والشراكات ، ولكن في معظم الحالات ، سيكون الجيل المستقبلي للذكاء الاصطناعي مزيجًا – مزيجًا من الأنظمة العامة والخاصة.

تحقق من صحة قيود الذكاء الاصطناعي – بشكل متكرر

يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي القادر على صياغة مقال أو إنشاء عرض تقديمي أو إنشاء موقع ويب حول منتجك الجديد بشكل كبير عن تقنية الذكاء الاصطناعي التنبؤية التي تقود المركبات المستقلة أو تشخيص السرطان عبر الأشعة السينية. تُعد كيفية تحديد المشكلة والتعامل معها خطوة أولى حاسمة تتطلب فهم نطاق القدرات التي توفرها مختلف مناهج الذكاء الاصطناعي.

تأمل هذا المثال. إذا كانت شركتك تحاول الاستفادة من بيانات الإنتاج السابقة للتنبؤ بقدرتك على تلبية طلب الربع التالي ، فإنك تحصل على بيانات منظمة كمدخلات وهدف واضح لتقييم جودة التنبؤ. على العكس من ذلك ، يمكنك تكليف LLM بتحليل رسائل البريد الإلكتروني للشركة وإنتاج مذكرة من صفحتين حول احتمالية تلبية طلب هذا الربع. يبدو أن هذه الأساليب تخدم غرضًا مشابهًا ولكنها مميزة بشكل أساسي في طبيعتها.

إن تجسيد الذكاء الاصطناعي يجعله أكثر ارتباطًا أو تفاعلًا أو حتى مثيرًا للجدل. يمكن أن يضيف ذلك قيمة ، ويسهل المهام التي قد لا تتمكن التنبؤات الموثوقة وحدها من معالجتها. على سبيل المثال ، فإن مطالبة الذكاء الاصطناعي ببناء حجة حول سبب احتمال حدوث التنبؤ أو عدم حدوثه يمكن أن يحفز وجهات نظر جديدة حول الأسئلة بأقل جهد ممكن. ومع ذلك ، لا ينبغي تطبيقه أو تفسيره بنفس طريقة نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية.

من المهم أيضًا توقع أن هذه الحدود قد تتغير. قد يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستقبل بصياغة الإصدارات الأولى – أو النهائية – للنماذج التنبؤية التي ستستخدمها في تخطيط الإنتاج الخاص بك.

اطلب من القيادة أن تكرر وتتعلم معًا

في الأزمات أو المواقف سريعة الحركة ، تكون القيادة أمرًا بالغ الأهمية. ستكون هناك حاجة إلى خبراء ، ولكن الاستعانة باستشارة إدارية لإنشاء دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب لشركتك من المرجح أن يقلل من قدرتك على التنقل في هذا التغيير بدلاً من إعدادك له.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة ، فإنه يجذب انتباهًا أكثر بكثير من معظم التقنيات الجديدة. حتى بالنسبة للشركات التي تعمل خارج مجال التكنولوجيا العالية ، فإن المديرين التنفيذيين في C-suite يشاهدون بانتظام عروض الذكاء الاصطناعي ويقرأون عن الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصحافة. تأكد من تحديث C-suite الخاص بك بانتظام بشأن التطورات الجديدة والتأثيرات المحتملة على الوظائف الأساسية واستراتيجيات العمل حتى يربطوا النقاط الصحيحة. استخدم العروض التوضيحية والنماذج الأولية لإظهار الصلة الملموسة باحتياجاتك.

وفي الوقت نفسه ، يجب أن يقود الرؤساء التنفيذيون هذا المستوى من المشاركة من قادة التكنولوجيا لديهم ، ليس فقط لتوسيع نطاق التعلم عبر المؤسسة ، ولكن لتقييم فعالية قيادتهم. يُعد نهج التعلم الجماعي والتكراري هذا بمثابة بوصلة للتنقل في المشهد الديناميكي والمحتمل للذكاء الاصطناعي.

خاتمة

لقرون ، ظل السعي وراء الطيران البشري قائمًا على أساس وجود قوائم جرد مثبتة على محاكاة تصميمات أجنحة الطيور. تحول المد مع الأخوين رايت ، الذين أعادوا صياغة المشكلة ، مع التركيز على تصميمات الأجنحة الثابتة ومبادئ الرفع والتحكم بدلاً من تكرار رحلة الطيور. أدى هذا التحول في النموذج إلى دفع أول رحلة بشرية ناجحة.

في عالم الذكاء الاصطناعي ، تعد إعادة صياغة مماثلة أمرًا حيويًا لكل صناعة ووظيفة. الشركات التي تعتبر الذكاء الاصطناعي مجالًا ديناميكيًا وجاهزًا للاستكشاف والاكتشاف والتكيف ، ستجد أن طموحاتها تنطلق. أولئك الذين يتعاملون معها باستراتيجيات عملت في تحولات سابقة للمنصة (سحابة ، متنقلة) سيضطرون إلى مشاهدة تطور صناعاتهم من الأرض.

كان ناريندر سينغ أحد مؤسسي Appirio وهو حاليًا الرئيس التنفيذي في لوك ديب هيلث.