توسع Typeface نهج الذكاء الاصطناعي التوليدي المخصص من خلال شراكة Google Cloud

تواصل Typeface تعزيز أجندتها المخصصة للذكاء الاصطناعي من خلال شراكة جديدة مع Google Cloud تم الإعلان عنها اليوم.

ظهرت الشركة التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها من التخفي في فبراير بتمويل قدره 65 مليون دولار للمساعدة في بناء تقنية ذكاء اصطناعي مخصصة للمؤسسات التي تتطلع إلى إنشاء محتوى تسويقي وعلامة تجارية. يقود الشركة الناشئة Abhay Parasnis كبير مسؤولي التكنولوجيا في Adobe ، وهدفها هو المساعدة في جلب قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى العلامات التجارية الكبرى عبر العديد من الصناعات التي لا تحصل على ما تحتاجه من نماذج اللغات الكبيرة المعممة (LLMs).

تتيح منصة Typeface للمؤسسات تدريب LLM لعلامة تجارية معينة أو حالة استخدام للحصول على نتائج مخصصة لكل من الصور والنصوص. ستشهد شراكة Google Cloud أحدث LLM من Google – بما في ذلك تلك القائمة على PaLM 2 LLM – مدمجة في Typeface.

للمضي قدمًا إلى الأمام ، تتمتع Google و Typeface بشراكة في السوق يمكن من خلالها دمج تقنية AI المخصصة لـ Typeface مباشرة في Google Workspace.

قال باراسنيس لموقع VentureBeat: “هذا ما نسميه بتقارب الذكاء الاصطناعي”. “هذه هي المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، حيث ستأخذ الشركات نماذج عامة لكنها تخصصها بشكل فريد لمنتجاتها وأصواتها وعملائها وجماهيرها.”

داخل منصة Typeface AI ، إنه أكثر من نموذج بدون طلقة

عادة ما يتم تحقيق تخصيص LLMs الحالية من خلال نهج الصفر للضبط الدقيق الذي لا يتطلب الكثير من التدريب الإضافي (إن وجد). لكن هذا النهج لا يؤدي دائمًا إلى أفضل النتائج.

أوضح باراسنيس أن Typeface يتخطى الصفر للمساعدة في بناء نماذج مخصصة بناءً على LLMs الموجودة. التدريب خاص بالشركة ويهدف إلى معالجة أي مخاوف محتملة تتعلق بالخصوصية.

قال باراسنيس: “سنعطي الشركة حاوية خاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي التي تمتلكها وتتحكم فيها ولا تتدفق مرة أخرى إلى النموذج الأوسع”. “إذا كنت علامة تجارية كبيرة ، فإن المحتوى الخاص بك يعد أحد الأصول ولا تريد أن يتم استخدامه أو إساءة استخدامه من قبل العديد من الأشخاص الآخرين.”

تشبه الطبقة المسماة Typeface Graph – وهي تقنية مملوكة يمكن وضعها فوق LLMs الموجودة – بحيرة البيانات ، ولكنها متعددة النماذج لأنها تفهم الصور والنصوص ومقاطع الفيديو للمساعدة في إنشاء نموذج بيانات وصفية غني لمحتوى المؤسسة وأوضح باراسنيس. يوجد أعلى مخطط Typeface Graph قاعدة بيانات متجهية يمكنها بعد ذلك المساعدة في استرداد البيانات والتفاعل مع LLMs.

TypeFace FLOW هو مثل LangChain ، ولكن للمؤسسات

غالبًا ما يكون إنشاء جزء من النص أو الصورة جزءًا واحدًا فقط من سير عمل المؤسسة. على سبيل المثال ، قد ترغب إحدى المؤسسات في إنشاء صورة ونص لحملة تسويقية.

في مجتمع المطورين ، يتم استخدام أداة LangChain مفتوحة المصدر بشكل متزايد لتسلسل مطالبات ونماذج متعددة للذكاء الاصطناعي. أشار Parasnis إلى أن Typeface تستخدم LangChain داخليًا ، لكنها أداة مطور. تقوم خدمة Flow الخاصة بـ Typeface بنفس الشيء الذي تقوم به LangChain على مستوى المطور ، ولكنها تقوم بذلك من أجل تدفقات عمل الأعمال ذات المستوى الأعلى للذكاء الاصطناعي التوليدي.

قال باراسنيس: “يعتبر Flow أكثر بالنسبة لمستخدمي الأعمال ليقولوا ،” أريد أن أقوم بنشر منشورات على Instagram ، أو أريد أن أقوم بإعلان على Google “. هذا ليس ما يمكن أن يفعله مستخدم LangChain.

تقوم Google بالفعل بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ويذهب Typeface خطوة إلى الأمام

كجزء من شراكة Google ، ستكون المؤسسات قادرة على دمج Typeface مباشرة مع تطبيقات Google Workspace. قال باراسنيس إن هذا يختلف عما تفعله Google نفسها بالفعل.

في حدث I / O في مايو ، أعلنت Google عن خدمات Duet Generative AI الخاصة بها لـ Google Workspace. قال باراسنيس إن Google تقوم بالكثير من العمل في تطبيقاتها الخاصة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، على الرغم من أنه يرى أن العمل أكثر عمومية. نظرًا لأن Typeface يتم تدريبه على البيانات المحددة للمؤسسة ، قال Parasnis إنه يمكن أن يوفر مستوى من التخصيص العميق الذي لا يستطيع النموذج العام تحقيقه.

افكر في [Google’s efforts] بقدر أكبر من الابتكار الأفقي لكل من يستخدم Workspace “. “نحن نركز على حالات استخدام محددة للمؤسسات.”

كما أن Google و Typeface ليسا غريبين أيضًا. قال باراسنيس إن Google Ventures مستثمر في الشركة ، مثلها مثل Microsoft Venture Fund M2. كما قال باراسنيس إن شركته لديها شراكة مع مايكروسوفت.

وقال: “نعتزم هنا إنشاء Typeface كمنصة مفضلة للمؤسسات تعمل مع العديد من شركات المؤسسات بما في ذلك Microsoft و Google وغيرها”.