تراهن شركة Zscaler الرائدة في مجال الأمن السحابي على الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره مستقبلًا ينعدم فيه الثقة

لتوضيح رؤيتها بأن مستقبل انعدام الثقة مبني على الذكاء الاصطناعي التوليدي ، قدمت Zscaler العديد من إعلانات المنتجات والخدمات الجديدة هذا الأسبوع في Zenith Live 2023 والتي تعكس استراتيجية نمو قوية تهدف إلى بيع خدمات الأمن السيبراني الجديدة وبيعها بشكل متبادل على السحابة الأصلية. منصة Zero Trust Exchange ™ (ZTX). وهكذا تنضم Zscaler إلى السباق لتحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي التوليدي على منصتها مع ضمان أمان النظام الأساسي للعملاء.

قامت CrowdStrike ، المعروفة منذ فترة طويلة بخبرتها في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، بتقديم شارلوت للذكاء الاصطناعي كمحلل تولد للأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي. يعد Google Cloud Security AI Workbench و Microsoft Security Copilot من بين حلول الأمن السيبراني التوليدية الرائدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

علق نيكش أرورا ، الرئيس التنفيذي لشركة Palo Alto Networks ، على آخر مكالمة أرباح للشركة ، حيث قال إن Palo Alto يرى “فرصة مهمة عندما نبدأ في تضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتنا وسير العمل.” أضاف أرورا أن الشركة تعتزم نشر LLM للأمن الخاص في العام المقبل.

يوجد بائعون آخرون في اللعبة أيضًا. تقدم Airgap Networks مع ThreatGPT ، بالإضافة إلى Recorded Future و SecurityScorecard و SentinelOne و Veracode و ZeroFox خدمات تستند إلى الذكاء الاصطناعي اليوم.

تتوقع المجالس أن يتولى مدراء المعلومات ومدراء المعلومات دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي

تناول خطاب Zscaler الرئيسي بسرعة أحد أكثر الموضوعات التي نوقشت بين العملاء في هذا الحدث: تهديد تسرب البيانات الداخلية إلى نماذج LLM المتاحة للجمهور. أكدت المقابلات التي أجراها VentureBeat مع عملاء Zscaler أن أخبار التغذية الأخيرة لمهندسي Samsung للبيانات الحساسة في ChatGPT أدت إلى مناقشات على مستوى مجلس الإدارة حول مقدار التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها وأيها يمكن الوصول إليها في شركاتهم.

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: بناء الأساس لجودة بيانات العملاء. <

تحدث VentureBeat مع Alex Phillips ، رئيس قسم المعلومات في National Oilwell Varco (NOV) ، حول نهج شركته في الذكاء الاصطناعي التوليدي. قام Phillips ، المكلف بتثقيف مجلس إدارته بشأن مزايا ومخاطر ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام ، بتزويد المجلس بشكل دوري بتحديثات عن الحالة الحالية لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. تساعد عملية التعليم المستمر هذه في تحديد التوقعات بشأن التكنولوجيا وكيف يمكن لـ NOV وضع حواجز حماية لضمان عدم حدوث تسريبات تشبه Samsung أبدًا.

غالبًا ما تسمع Zscaler نفس المخاوف من حساباتها المؤسسية ، كما يتضح من أهمية الموضوع في الكلمة الافتتاحية الافتتاحية. سأل سيام ناير ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Zscaler ، الجمهور: “كيف يمكنني ضمان حماية تلك البيانات؟ أنا أحمي البيانات من الاستخدام وكذلك حقوق الملكية الفكرية التي لن يتم استخدامها من حيث نماذج التدريب في المجال العام. هذا هو المكان الذي تبرز فيه الثقة الصفرية والحاجة إلى انعدام الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. “

يرى Zscaler أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز انعدام الثقة عبر مجموعة واسعة من تحديات الأمن السيبراني اليوم ، بدءًا من حل معضلة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للإنتاجية دون تقديم مخاطر أمنية إستراتيجية.

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <

يريد Zscaler أن يكون Zero Trust Exchange ™ عامل مضاعف للإيرادات

شدد جاي تشودري ، الرئيس التنفيذي لشركة Zscaler ، على كيفية اعتماد ZTX على السحابة الموزعة عالميًا والاتصال غير الموثوق به لدعم تأسيسها مع دمج الحماية من التهديدات الإلكترونية وحماية البيانات. تتطلع Zscaler إلى الاستفادة من بيانات القياس عن بُعد التي تديرها ZTX يوميًا لعملائها لتدريب وتقديم رؤى عمل متعمقة وإعداد تقارير وخدمات جديدة (تمت مراجعتها في الحدث).

استخدم شودري الرسم التالي عدة مرات خلال كلمته الرئيسية لشرح كيف يعطي Zscaler الأولوية لاستثماراته في الذكاء الاصطناعي في سياق ZTX ومبادرات المنتجات والخدمات المرتبطة بها.

يراهن Zscaler بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره مستقبل انعدام الثقة

أكد شودري أن Zscaler استثمرت 1.7 مليار دولار في البحث والتطوير (R & D) ، لمتابعة مشاريع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي مع الاستمرار في الاستثمار في الأنظمة الأساسية والحلول الحالية. قدم البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وعدم الثقة ، أربعة حلول جديدة تم تقديمها هذا الأسبوع في Zenith Live.

أحد هذه المخاطر هو Zscaler Risk360 ، وهو إطار لتقدير المخاطر وتصورها يعتمد على الذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية لمعالجة مخاطر الأمن السيبراني. آخر هو Zero Trust Branch Connectivity ، المصمم للقضاء على حركة التهديدات الجانبية من خلال توفير اتصال بدون ثقة مدعوم من AI / ML من مواقع الفروع إلى مراكز البيانات والبيئات متعددة الأوساط السحابية.

قدمت Zscaler أيضًا حل Zscaler للكشف عن تهديدات الهوية والاستجابة لها (ITDR) المصمم لتقليل مخاطر هجمات الهوية من خلال الرؤية المستمرة ومراقبة المخاطر واكتشاف التهديدات و ZSLogin ، والذي يتضمن إدارة الاستحقاقات المركزية والمصادقة متعددة العوامل بدون كلمة مرور وإدارة هوية المسؤول الآلية.

سيطرت إستراتيجية Zscaler Business Insights على العديد من الكلمات الأساسية وشكلت مجموعة الحلول الرابعة لاستراتيجية Zscaler. يتضح مدى تقدير فريق الإدارة العليا لـ Business Insights ، بما في ذلك Risk360 ، من خلال مقدار الوقت الذي خصصوه لها عبر العديد من الكلمات الأساسية وفي المقابلات مع VentureBeat. أخبر شودري الجمهور الرئيسي أنه “من خلال 300 مليار معاملة يوميًا ، أو مئات المليارات أو تريليونات من عمليات القياس عن بُعد [data] يوميًا ، هناك الكثير من الأفكار التجارية التي حصلنا عليها والعملاء [have] قال ، “أنت بحاجة لمساعدتنا. يعطي [us] بعض المعلومات الأكثر قيمة للخروج من هذا. لذلك أصبحت رؤى الأعمال القائمة على سحابة الذكاء الاصطناعي هي مجال تركيزنا الكبير التالي “.

تم تصميم Risk360 لتزويد مدراء المعلومات ، ومدراء المعلومات ، ومتخصصي الأمن وإدارة المخاطر الذين يعملون مع مجالس الإدارة ببيانات المخاطر الملخصة التي يحتاجون إليها لاتخاذ أفضل القرارات الممكنة. تدعي Zscaler أن النظام الأساسي الذي يدعم Risk360 يمكنه دمج مصادر البيانات الداخلية والخارجية والتقاط رؤى من أكثر من 100 عامل قائم على البيانات للمساعدة في توفير قياس المخاطر والتصور وإعداد التقارير وإجراءات العلاج المقترحة.

تستعرض Zscaler خططها المستقبلية للذكاء الاصطناعي

قدم Zscaler وقدم عروض توضيحية متعمقة لثلاثة منتجات وخدمات ذكاء اصطناعي قيد التطوير. هم:

الطيار الآلي للأمان مع توقع الاختراق: باستخدام محركات الذكاء الاصطناعي للتعلم من السياسات والسجلات المستندة إلى السحابة لتأمين البيانات باستمرار ، تم تصميم Security Autopilot لتبسيط عمليات الأمان. يمنع الانتهاكات من خلال التوصية بالسياسات وإجراء تحليلات التأثير. يقوم Zscaler ThreatLabz باختباره. هدف التصميم الآخر هو تدريب LLM بمليارات من سجلات Zscaler للتنبؤ بالانتهاكات قبل حدوثها.

متصفح Zscaler: هذه واجهة لغة طبيعية مبسطة وموحدة للعملاء للتفاعل مع منتجات Zscaler والوصول إلى الوثائق ذات الصلة بشكل آمن وبديهي.

متعدد الوسائط DLP: تتفهم حلول DLP التقليدية وتدير بيانات النص والصور فقط ، لكن العالم انتقل إلى المزيد من تنسيقات الوسائط المتعددة المرئية والصوتية. ستقوم Zscaler بدمج الذكاء الاصطناعي والقدرات متعددة الوسائط في عروض DLP الخاصة بها لحماية بيانات العملاء عبر تنسيقات الوسائط المتعددة ، بما في ذلك الفيديو والصوت. من بين المنتجات الثلاثة الجديدة التي تمت معاينتها ، كان Multi-Modal DLP هو الأكثر تقدمًا في استخدامه للذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع إمكانية تقديم قيمة فور إصداره.

لاكتساب نظرة ثاقبة حول كيفية استفادة Zscaler من نقاط القوة التوليدية للذكاء الاصطناعي في المنتجات المستقبلية ، أجرى VentureBeat مقابلة مع Deepen Desai ، CISO العالمي ونائب الرئيس للبحوث والعمليات الأمنية. Desai مسؤولة عن ضمان أن تكون البنية التحتية السحابية العالمية Zscaler ومنتجاتها آمنة. كما يقود فريقًا عالميًا من خبراء الأمن الذين يتابعون باستمرار مشهد التهديدات. واحدة من أهم ثلاث أولويات لفريقه هي الحماية من التهديدات الداخلية.

“لقد استخدمنا الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لعدة سنوات ، لكن النماذج التقليدية لا تزال مكانها. ستتيح لنا نماذج اللغات الكبيرة الربط ، واستهلاك كميات كبيرة من البيانات ، ثم تنظيم بعض تدفقات العمل هذه للاستجابة بسرعة أكبر ، “قال ديساي لموقع VentureBeat.

وتابع: “يؤمن Zscaler على أساس يومي 300 مليار معاملة ، وهذا يؤدي إلى حظر ثمانية مليارات انتهاك وتهديد للسياسة. يوفر هذا 500 تريليون إشارة يومية لفريق من خبراء الأمان والتعلم الآلي ، ونستفيد من ذلك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بنا لتحقيق فعالية عالية في الكشف. “

خلال كلمته الرئيسية بعنوان “الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين وضع المخاطر واشتقاق رؤى الأعمال” ، قدمت Desai نظرة عامة على كيفية تنظيم Zscaler لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بها حول ZTX. أظهر الرسم التخطيطي التالي وشرح كيف ينصب تركيز Zscaler على تقليل زمن انتقال البيانات مع المزيد من التهديدات في الوقت الفعلي وبيانات المراقبة مع التخفيف أيضًا من تأخيرات البيانات التي تسببها الأنظمة المنعزلة ، وهما تحديين قال إن CISOs في عملاء المؤسسة يبحثون عن Zscaler من أجل يحل.

يؤدي الحفاظ على أمان Zscaler إلى تحقيق مكاسب ابتكارية

إن عمل Desai وفرقه لحماية بيئة بناء Zscaler له فوائد متقاطعة لفرق DevOps الخاصة بالمنتج. أحد المجالات التي يتضح فيها ذلك هو الحماية من التهديدات الداخلية.

سأله VentureBeat عن النهج الذي يتخذه بصفته CISO للحماية من هذه التهديدات ، من منظور عدم الثقة ومن منظور التكنولوجيا. قال ديساي ، “عندما أقول عدم ثقة ، هدفي هو التأكد من أنني لا أثق في أي نقاط نهاية. هذا هو مكان هؤلاء الرجال [attackers] ستتمكن من الوصول إلى تطبيقات جوهرة التاج ، وهو ما أحاول الدفاع عنه. في عالم Zscaler ، تعد البنية التحتية للإنتاج الخاصة بي هي جوهرة التاج. هذا ما أحميه. عملائي والبنية التحتية الأساسية وبيئة البناء هي جوهرة تاجي. كيف يتصل المستخدمون به [where] أطبق مبدأ الثقة الصفرية والتجزئة من مستخدم إلى تطبيق “.

يستخدم Desai الشراك الخداعية على نطاق واسع عبر Active Directory والبيئات الحساسة لتحديد نشاط التهديد الداخلي المحتمل. تضيف الدروس التي تعلمها Desai وفريقه إلى المعرفة التي يمكن أن تستخدمها فرق DevOps لإثراء منتجات Zscaler.