قد يكون عام 2023 هو عام نماذج اللغات الكبيرة

أثار إطلاق ChatGPT من OpenAI ضجة كبيرة حول القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي (AI). كيف ستحول الصناعات؟ ماذا يعني ذلك بالنسبة لبحث Google؟ وهل ستعمل على أتمتة المهن بأكملها؟ هذه مجرد عينة صغيرة من الأسئلة التي طرحها الكثيرون حول الاحتمالات. ولكن في حين أن هناك العديد من الأشياء المجهولة حول تأثير هذه التكنولوجيا ، هناك شيء واحد غير مؤكد: سيكون عام 2023 هو عام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

توجد العديد من التطبيقات الخاصة بـ LLM ، مثل أدوات الكتابة والتلخيص المساعدة ، هنا بالفعل وبدأت في تغيير طبيعة العمل كما نعرفه – وستصبح أكثر انتشارًا في وقت قريب جدًا. لكن الشكل الذي يتخذه هذا التيار الرئيسي وكيف سيتم تنفيذه يظل سؤالاً عالقًا. إليكم ما يمكن أن يجلبه العام المقبل.

نماذج اللغات الكبيرة: من الضجيج إلى التغيير الحقيقي

أولاً ، نظرًا لوجود الكثير من الضجيج ، هناك فرصة جيدة أن تكون LLMs مخيبة للآمال بشكل كبير بالنسبة للبعض في عام 2023 حيث ستحاول الشركات تسويق المنتجات نصف المخبوزة على أنها دواء علاجي. يتم تدريب LLM (جزئيًا) على تقديم إجابات مقنعة ، ولكن قد تكون هذه الإجابات غير صحيحة وغير مؤكدة. حتمًا ، سيحاول بعض الأشخاص الاعتماد عليهم ، مما قد يؤدي إلى عواقب وخيمة ، مما يؤدي إلى مزيد من انتشار المعلومات المضللة.

ومع ذلك ، فإن أولئك الذين هم أكثر تفكيرًا في نهجهم تجاه LLM لديهم سبب لذلك للغاية التفاؤل. ستستمر LLM في تغيير طبيعة العمل (حتى لو كانت خيبة الأمل المذكورة أعلاه تزعج التوقعات). سيكون المساعدون في الكتابة ، مثل جارفيس ، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة محتوى تسويقي سريع ، المثال الأكثر وضوحًا للأدوات التي توسع قدراتهم بسهولة. من المحتمل أن يحذو محررو الوثائق الآخرون حذوهم ، حيث ينقلون الذكاء الاصطناعي التكويني للغة من جمهور “المتبني الأوائل” إلى جمهور “الأغلبية المبكرة”.

ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو التأثير الخفي الذي تتمتع به هذه التطورات في الذكاء الاصطناعي على التطبيقات غير المولدة لـ LLM. سيتم تحسين تصنيف النص والتعرف على الكيانات المسماة (NER) بشكل ملحوظ ، مما يتيح مجموعة أكبر من التطبيقات.

لنأخذ استخراج البيانات من المستندات ، على سبيل المثال. مع معدلات الدقة النموذجية اليوم ، فإن التطبيقات محدودة. لن ترغب في الاعتماد كليًا على الذكاء الاصطناعي لاستخراج وحساب إجمالي قيمة الدولار التي تنفقها شركتك على SaaS. ولكن مع معدلات دقة أعلى ، يمكنك الاعتماد أكثر فأكثر على هذا الرقم – بدءًا من الاعتماد عليه كتقدير ، وفي النهاية تجاوز مستوى الثقة الذي قد يكون لديك في شخص آخر.

ما الذي سيأتي ل LLMs

أحد أكبر الأسئلة المعلقة في ChatGPT هو ما إذا كان سيؤدي إلى إلغاء جماعي للوظيفة. الجواب لا. لكن نماذج الأساس ستشجع المنافسين على نماذج وممارسات الأعمال الراسخة. على سبيل المثال ، في عالم الوسائط ، ستكون الجماعات الصغيرة قادرة على إنتاج محتوى عالي الجودة بجزء بسيط من التكلفة (ما فعله Corridor Video مع Stable Diffusion وفيلم “Spider-Man: Into the Spiderverse” ، على سبيل المثال) .

سيتمكن كتاب المحتوى من تقديم مقالات عالية الجودة بمعدل غير مسبوق ، وستكون فرق خدمة العملاء قادرة على الاستجابة لطلبات العملاء بشكل أسرع. ستتمكن الممارسات القانونية الصغيرة المدعومة من التكنولوجيا أيضًا من تحدي الشراكات القائمة ، مما يسهل على الشركات الصغيرة أتمتة ما سبق أن استعانوا بمصادر خارجية.

ليس هناك شك في أن القفزة إلى الأمام مع ChatGPT ستتيح مجموعة كاملة من الاحتمالات المثيرة. ستبدأ العديد من عناصر هذه التكنولوجيا الجديدة في التحول إلى المشاة. نحن بصعوبة بالغة عندما يكمل Google تلقائيًا استعلام بحث لنا ، أو عندما يقترح هاتفنا تلقائيًا ردود الرسائل النصية ذات الصلة. غالبًا ما أنسى كيف كانت تشعر تقنية تحويل الصوت إلى نص السحرية (وكيف يبدو أن تحويل النص إلى صوت يتحسن كل يوم).

في حين أنه من السهل أن تضيع في جنون الذكاء الاصطناعي ، من المهم أن نفهم حقائق مكان وجود هذه التكنولوجيا في سياق البيئة التقنية الأوسع. في العام المقبل ، ستعمل LLMs على تشغيل ميزات سحرية ومولدة سيستخدمها الناس في كل مكان. وبحلول نهاية العام ، فإن الميزات التي كانت أكثر تحويلية ، والتي غيرت الصناعات أكثر ، والتي اعتمد عليها الناس ، ستشعر أيضًا بأنها مشاة.

Cai GoGwilt هو كبير موظفي التكنولوجيا والشريك المؤسس لشركة Ironclad