السر في جعل الذكاء الاصطناعي فعالاً لمواجهة تحديات عملك الفريدة

لطالما كانت تقنية الذكاء الاصطناعي جزءًا من السرد التكنولوجي الأكبر ، كان الخوف أيضًا جزءًا من تلك المحادثة. جزء من ذلك هو ببساطة الخوف الشائع الدائم من المجهول – فنحن لا نعرف الآثار المترتبة على هذه التقنية على المدى الطويل ، ومعظم الناس لا يفهمون بالضبط ما تستطيع التكنولوجيا فعله. ومع ذلك ، على عكس تلك المخاوف الحالية ، لم يكن المقصود من الذكاء الاصطناعي أبدًا أن يكون شيئًا للخوف أو أن يكون بديلاً للعمل البشري ، بل تم إنشاؤه ليكون أداة تهدف إلى تعزيز البشر في جميع جوانب الحياة ، من العمل إلى المنزل وفي كل مكان في بين.

الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل في كل مكان حولنا

تم تطوير الذكاء الاصطناعي لخدمة كل صناعة (وكل فرد) من أجل تعظيم النتائج ، وإعادة تخصيص الموارد الحالية ، وفي النهاية زيادة الكفاءة للجميع. مع تحرك الشركات لاعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي ، سيساعد ذلك في تبسيط سير العمل ويسمح لنا بالقيام بالمزيد ، حتى عندما تكون الموارد شحيحة. بالإضافة إلى ذلك ، مع استمرار نقص العمالة الماهرة في مجال التكنولوجيا ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من أي وقت مضى. من المهم أن تعرف أنه من خلال الخطوات الهائلة التي تم تحقيقها في قدرات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمهنيين التقنيين “تدريب” الذكاء الاصطناعي الخاص بك للعمل بشكل أفضل لحل تحديات عملك الفريدة وخدمتها.

في الواقع ، الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل في كل مكان حولنا. واحدة من أكبر القصص التقنية في العام الماضي كانت حول الذكاء الاصطناعي: السيارات ذاتية القيادة. نرى أيضًا أن الذكاء الاصطناعي أصبح معروفًا في إعدادات الرعاية الصحية ، والصناعة المالية ، ومساحات البيع بالتجزئة ، وبالطبع في وسائل التواصل الاجتماعي. فيما يلي بعض الأمثلة البسيطة والمعروفة للطرق التي يستخدم بها الأشخاص الذكاء الاصطناعي يوميًا: روبوتات المحادثة لخدمة العملاء ، وأصدقائنا Siri و Alexa ، ولوجستيات الشحن.

تتوفر نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا بسهولة من مصادر متعددة ، والمفتاح هو العثور على نموذج يعمل وينطبق بشكل أفضل على احتياجات عملك. بمجرد تحديد النموذج الذي يناسبك بشكل أفضل ، فإنك تقوم بتدريبه لزيادة عملك على وجه التحديد. إذن كيف يمكن لعالم الأعمال استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تبسيط سير العمل وتعزيز النتائج؟

الذكاء الاصطناعي للأعمال: أداة مصممة بعناية

أحد الأمثلة القابلة للتطبيق يكمن في تحليلات الفيديو الجنائية. تعد بيانات الفيديو واحدة من أكبر فئات نمو البيانات على مستوى العالم ، وعلى هذا النحو ، سيستغرق الشخص ساعات لا حصر لها لتصفح لقطات الفيديو وتوثيق كل شيء مهم ، سواء تم استخدامه للأمان أو منع الخسارة أو احتياجات العمل الأخرى. ومع ذلك ، فإن الاطلاع على بيانات الفيديو يستغرق الذكاء الاصطناعي جزءًا بسيطًا من الوقت – ليس كبديل لذلك الإنسان ، ولكن كأداة نستخدمها حتى لا نضيع وقتنا الثمين في مهمة وضيعة.

لم يتم تطوير الذكاء الاصطناعي عن طريق الصدفة ، بل كان جزءًا أساسيًا من التكنولوجيا لا يتجزأ من تقدم البشرية. تم تصميم الذكاء الاصطناعي عن قصد وبعناية ، مثل جميع الأدوات التي تهدف إلى دفعنا إلى المستوى التالي ، والأدوات التي نأخذها كأمر مسلم به كانت مخيفة عندما تم اختراعها لأول مرة. خذ النار ، التي يمكن القول إنها أهم أداة صنعها البشر – فالنار مخيفة عندما تُترك دون رقابة. على الرغم من ذلك ، مثل النار ، لا يعمل الذكاء الاصطناعي بدون إشراف بشري ، بل بالأحرى عن طريق الزراعة الدقيقة لزيادة قدرة العمل البشري وتحسينه.

يتطلب الذكاء الاصطناعي التدريب ، وهذا ما يجعل الاحتمالات التي يحملها كأداة لا نهاية لها. قد يبدو تدريب الذكاء الاصطناعي مهمة غامضة وصعبة ، لكنها مباشرة إلى حد ما: لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، فأنت تعلمه كيفية تفسير البيانات وما تريد أن تتعلمه من تلك البيانات. لن يحدث هذا على الفور ولكنه يتبع نمط التعلم بالكامل ، وعلى الرغم من أنه قد يفشل أو يكون غير مكتمل في البداية ، إلا أنه سيتعزز بمرور الوقت مع المزيد والمزيد من التعلم والبيانات.

مع مثالنا عن الطب الشرعي للفيديو ، هناك فرق بين مجرد وجود الذكاء الاصطناعي في اللقطات وبين امتلاك الذكاء الاصطناعي عمدا تصفح اللقطات مع وضع هدف في الاعتبار ، مثل مطالبتهم بالعثور على جميع السيارات الزرقاء في لقطات فيديو لموقف السيارات الخاص بك. لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك على هذه المهمة المحددة ، ستظهر له نوع البيانات التي يفسرها ثم تخبره بما تريد أن يفعله بهذه البيانات. في هذه الحالة ، قد تطلب منها فقط توثيق كل مرة تظهر فيها سيارة زرقاء ، ولكن على الطريق ، يمكنك أن تجعلها تخطرك على الفور ، أو تطلق منبهًا ، أو ترسل سيارة زرقاء بأي طريقة أخرى.

ما وراء الخوف من المجهول

يرجع الخوف من الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير إلى التحريف وسوء الفهم ، وهو أمر شائع عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا الجديدة. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي موجود منذ سنوات ، سواء رأينا ذلك وأدركناه أم لا ، مما يعني أننا بالفعل نستخدم الذكاء الاصطناعي ونثق به. إن العثور على نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يناسب عملك وتدريبه على القيام بالمهام التي تزيد من عدد الموظفين لديك وتحسين منتجاتك وخدماتك سيصبح أكثر أهمية حيث تصبح التكنولوجيا أكثر ابتكارًا في جميع الصناعات.

بلامين مينيف هو المدير الفني للذكاء الاصطناعي والسحابة في Quantum.