الإعلان عن الحفل السنوي الخامس لجوائز VentureBeat AI Innovation في VB Transform 2023
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) قد برز بسرعة كقوة تحويلية في العديد من الصناعات ، لتشكيل الطريقة التي نتفاعل بها ونبتكر ونبتكر ، تعود VentureBeat في 11 يوليو بحدثها الرئيسي السنوي ، VB Transform ، والذي سيركز هذا العام على المضي قدمًا . ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
سيكون Transform حدثًا شخصيًا لمدة يومين ، 11 و 12 يوليو ، ويضم خبراء الصناعة والأقران الذين يجتمعون معًا لتقديم رؤى شاملة وأفضل الممارسات حول رحلة البيانات للمؤسسات. كمكافأة إضافية ، ستتاح للمشاركين العديد من الفرص لإقامة اتصالات ذات مغزى وتوسيع شبكاتهم.
في الحدث الشخصي الذي سيقام في 12 يوليو في فندق ماريوت ماركيز بمدينة سان فرانسيسكو ، سوف تتعرف VentureBeat على المبادرات المؤسسية والمبتكرة والرؤية والشاملة وتكافئها من خلال جائزة VB AI Innovation السنوية الخامسة.
يتم اختيار المرشحين من تغطيتنا التحريرية اليومية ومن خبرة أعضاء لجنة الترشيح ومعرفتهم وخبراتهم. استعد لمشاهدة الرواد ومبدعي اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي وهم يحتلون مركز الصدارة بينما نعترف بمساهماتهم البارزة.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
تقديم لجنة الترشيح لجوائز 2023 للذكاء الاصطناعي للابتكار
ماتي زهاريا ، مؤسس مشارك ورئيس قسم التكنولوجيا في Databricks
ماتي زهاريا هو مؤسس مشارك ورئيس تقني في Databricks وكذلك أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد. بدأ مشروع Apache Spark أثناء حصوله على درجة الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا في بيركلي في عام 2009 ، وعمل على نطاق واسع على البيانات الأخرى وبرامج الذكاء الاصطناعي الأخرى المستخدمة على نطاق واسع ، بما في ذلك MLflow و Delta Lake و Dolly و ColBERT. يعمل على مجموعة متنوعة من المشاريع في إدارة البيانات والتعلم الآلي في Databricks و Stanford. تم الاعتراف بأبحاث ماتي من خلال جائزة أطروحة الدكتوراه لعام 2014 من ACM ، وجائزة NSF CAREER ، وجائزة التوظيف الرئاسي المبكر للعلماء والمهندسين (PECASE).
تونيا كوستيس ، مديرة أبحاث الذكاء الاصطناعي ، أوتوديسك
يقود تونيا كوستيس Autodesk AI Lab ، وهو فريق يقوم بأبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية والتطبيقية ، بشكل أساسي في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم العميق لهندسة CAD. لديها أكثر من 15 عامًا من الخبرة في إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي وقيادة فرق ومشاريع أبحاث الذكاء الاصطناعي في Autodesk و Thomson Reuters و Honeywell و eBay. هي حاصلة على دكتوراه. في اللغويات ، وماجستير في علوم الكمبيوتر ، وماجستير في اللغويات ، وبكالوريوس في الموسيقى.
كورتيس هو عضو عائد في لجنة الترشيح. “يسعدني أن أكون جزءًا من مجموعة ترشيح Transform في VentureBeat لأن فريقي وأنا على الخطوط الأمامية لتطوير التقنيات التي ستمكن سير عمل عملائنا في المستقبل ، وعلينا التأكد من أننا متزامنون ومتقدمون . ” حتى الآن على الأحدث في هذا المجال ، “أخبرت VentureBeat. “قبل كل شيء ، نريد أن نضمن أننا نقدم الخبرة والحلول المناسبة والموثوقة والقيمة على حد سواء.”
دي مايز ، الرئيس العالمي للبيانات والذكاء الاصطناعي ، WPP
يتمتع Di Mayze بأكثر من 20 عامًا من الخبرة في مجال التكنولوجيا والبيانات عبر وسائل الإعلام ، وسلع استهلاكية ، والتمويل والبيع بالتجزئة ، ويقدم الاستشارات لشركات مثل Hearst UK و dunnhumby & Walgreens Boots Alliance.
انضمت إلى WPP في عام 2014 بصفتها MD في Acceleration (جزء من Wunderman Thompson) وغادرت في عام 2017 لتصبح مستشارة مستقلة لاستراتيجية البيانات في Wavemaker و VML و Geometry و Wunderman Thompson و MediaCom. في يناير 2020 ، انضم Di إلى فريق OPEN وأصبح الرئيس العالمي للبيانات والذكاء الاصطناعي لـ WPP.
مايز هو أيضا عضو عائد في لجنة الترشيح.
بريم ناتاراجان ، كبير العلماء ، رئيس مؤسسة AI في Capital One
بريم ناتاراجان ، دكتوراه ، هو كبير العلماء ورئيس Enterprise AI في Capital One ، حيث يقود استراتيجية التكنولوجيا والهندسة المعمارية والتطوير لمبادرات بيانات المؤسسة والتحليلات والتعلم الآلي في Capital One ، بما في ذلك تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي ، الأدوات وجهود البحث. قاد بريم سابقًا مؤسسة Alexa AI التابعة لشركة Amazon وجلب أكثر من عقدين من الخبرة في قيادة جهود العلوم والتكنولوجيا والتسويق في معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام ورؤية الكمبيوتر والتنبؤ وتطبيقات التعلم الآلي الأخرى.
“يشرفني أن أكون عضوًا في لجنة الترشيح لجوائز الابتكار للذكاء الاصطناعي لهذا العام. نحن في نقطة انعطاف مثيرة للغاية ومهمة تاريخيًا في تقدم الذكاء الاصطناعي. عندما يتم تنفيذه بمسؤولية وفعالية ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل كل جانب من جوانب حياتنا المهنية والشخصية بشكل مفيد – من كيفية تطويرنا للكود والتطبيقات ، إلى كيفية اكتشافنا للمعلومات واستهلاكها ، إلى كيفية تسهيل تفاعل الجميع مع الأنظمة. . وحتى مع بيئاتنا ، “قال ناتاراجان لموقع VentureBeat. “اليوم أكثر من أي وقت مضى ، من المهم أن نحدد ونرتقي بالمفكرين والمبتكرين الرائدين الذين يقدمون مساهمات ذات مغزى في هذا المجال ، ويسعدني دعم جهود VentureBeat للقيام بذلك.”
كاليان فيراماتشاني ، عالم الأبحاث الرئيسي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT College of Computing
كاليان فيراماتشاني هو أحد مؤسسي DataCebo ، وهو منتج تجاري يعتمد على Synthetic Data Vault (SDV). Veeramachaneni هو أيضًا عالم أبحاث رئيسي في MIT Schwarzman College of Computing. في عام 2015 ، أسس مختبر البيانات إلى الذكاء الاصطناعي (DAI) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (جزء من MIT LIDS) حيث يدير فريقًا يبني التقنيات التي تمكن من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها باستخدام البيانات والتحقق من صحتها ونشرها. قام Veeramachaneni سابقًا بتأسيس شركتين ناشئتين أخريين في مجال الذكاء الاصطناعي: Feature Labs ، وهي شركة أتمتة لعلوم البيانات مكنت المؤسسات من إنشاء نماذج التعلم الآلي من بياناتها باستخدام هندسة الميزات الآلية ، و PatternEx ، وهي شركة للأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي.
فئات جوائز الابتكار للذكاء الاصطناعي
مبتكر الذكاء الاصطناعي التوليدي للعام
ستمنح هذه الجائزة للشركة التي دفعت حدود الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أبعد مدى في العام الماضي وأظهرت الاستخدام الأكثر ابتكارًا للتكنولوجيا. سيكون الفائز قد أنشأ تطبيقًا أو منصة أو خدمة تعرض الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة إبداعية ومؤثرة.
أفضل تنفيذ مؤسسي للذكاء الاصطناعي التوليدي
ستسلط هذه الجائزة الضوء على أفضل شركة للمؤسسات التي طبقت تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية بطريقة تحويلية حقًا.
أكثر الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي
ستمنح هذه الجائزة إلى الشركة الناشئة الواعدة التي طورت تطبيقًا مبتكرًا للذكاء الاصطناعي وأظهرت إمكانات نمو عالية ، لكنها جمعت أقل من 30 مليون دولار من التمويل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي البصري
ستمنح هذه الجائزة للفرد الذي قدم مساهمات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال قيادته الفكرية أو البحث أو العمل في بناء التقنيات الأساسية. سيتم الحكم على الفائز بناءً على حداثة مساهماته وتأثيرها ، كما يتضح من المنشورات أو براءات الاختراع أو المنتجات التي تم تطويرها.
تنوع الذكاء الاصطناعي التوليدي والشمول
ستمنح هذه الجائزة تقديراً للشركة أو المؤسسة أو الفرد الذي فعل أكثر من غيره لتعزيز التنوع والشمول في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن أن يشمل ذلك النهوض بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، وجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة ، وتوفير الفرص والدعم للفئات الممثلة تمثيلا ناقصا ، أو استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تقلل من التحيز وتعزز العدالة الاجتماعية.
مساهمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التوليدية
تسلط هذه الجائزة الضوء على الشخص أو الفريق أو الشركة التي قدمت أكبر مساهمة في أدوات المصدر المفتوح أو مجموعات البيانات أو الموارد الأخرى للمساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.
العد التنازلي لجائزة الابتكار في الذكاء الاصطناعي
نتطلع إلى مشاركة قائمة المرشحين النهائيين لجائزة الابتكار للذكاء الاصطناعي في بداية شهر يوليو ، بالإضافة إلى التغطية التحريرية ووسائل التواصل الاجتماعي للمرشحين والفائزين. سيتم تقديم الجوائز في حدث VentureBeat الشخصي في Transform في 12 يوليو في سان فرانسيسكو. ابقوا متابعين!
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.