يهدف Vectara إلى تأسيس بحث محادثة باستخدام الذكاء الاصطناعي دون هلوسة

تواصل Vectara النمو كمنصة بحث محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع إمكانات جديدة تم الإعلان عنها اليوم تهدف إلى تحسين الذكاء الاصطناعي التوليدي لبيانات الأعمال.

ظهرت الشركة الناشئة في سانتا كلارا ، كاليفورنيا من التخفي في أكتوبر 2022 ، بقيادة الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا السابق ومؤسس شركة بيع البيانات الضخمة كلوديرا. وصفت Vectara نظامها الأساسي في الأصل بأنه تقنية بحث كخدمة عصبية. يجمع هذا النهج بين نماذج اللغات الكبيرة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخطوط أنابيب تكامل البيانات وتقنيات المتجهات لإنشاء شبكة عصبية يمكن تحسينها للبحث.

الآن ، تعمل الشركة على توسيع قدراتها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يوفر تلخيصًا للنتائج للحصول على تجربة ذكاء اصطناعي محادثة أكثر. تضيف الشركة أيضًا ما تسميه قدرات “التوليد الأرضي” في محاولة للمساعدة في تقليل مخاطر الهلوسة بالذكاء الاصطناعي وتحسين دقة البحث الشاملة.

قال عمرو عوض الله ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Vectara ، لموقع VentureBeat: “الأمر كله يتعلق بالانتقال من الإرث ، وهو محرك بحث يمنحك قائمة بالنتائج ، وما فتح ChatGPT أعيننا ، وهو أن كل المستهلكين يريدون هو الحل”. “نريد الإجابة فقط ، لا تعطيني قائمة بالنتائج ويجب أن أذهب للقراءة لمعرفة ما أبحث عنه – فقط أعطني الإجابة نفسها.”

إلى جانب الميزات الجديدة ، أعلنت Vectara أنها أغلقت جولة أولية بقيمة 28.5 مليون دولار. تتضمن الجولة التمهيدية المغلقة 20 مليون دولار كانت قد أعلنت عنها شركة Vectara سابقًا في أكتوبر 2022. وكان التمويل بقيادة Race Capital ، مع مجلس استشاري استراتيجي جديد بما في ذلك Databricks CTO Matei Zaharia.

البحث التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي أصبح تنافسيًا بشكل متزايد

عندما ظهرت Vectara لأول مرة في عام 2022 ، كان هناك عدد قليل من المنافسين في مساحة البحث التوليدية للذكاء الاصطناعي – لكن هذا تغير بشكل كبير في وقت قصير فقط في عام 2023.

في الأشهر الأخيرة ، دخلت Google إلى الفضاء بمعاينة تجربة البحث التي تم إنشاؤها والتي تم الإعلان عنها في مؤتمر Google I / O في 15 مايو. تم أيضًا توسيع Elasticsearch لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تحديث تم الإعلان عنه في 23 مايو.

يدرك عوض الله جيدًا المشهد التنافسي المتزايد وهو واثق من تمايز شركته. أحد العناصر الأساسية لمنصة Vectara هو ما يُعرف باسم “محرك الاسترجاع” ، وهي التقنية التي تطابق المفاهيم الدلالية الصحيحة مع الإدخالات في قاعدة بيانات المتجه.

يأتي الأساس الأصلي لمحرك الاسترجاع Vectara من البحث الذي قام به أمين أحمد ، الشريك المؤسس لعوض الله ، في عام 2019 أثناء وجوده في Google. تم وصف هذا في ورقة عام 2019 ، التشفير الشامل متعدد اللغات للاسترجاع الدلالي. أوضح عوض الله أن Vectara قد تحسنت على هذا التصميم الأصلي ، مما يوفر نظام استرداد عالي الدقة.

ما هو كل شيء على الأرض جيل

قبل التحديث الجديد ، زودت منصة البحث المستخدمين بقائمة من النتائج التي استفادت من كل من الكلمات الرئيسية الدلالية وإمكانيات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، كانت قائمة النتائج مجرد قائمة يتعين على المستخدم النظر فيها للحصول على إجابة.

من خلال تحديث النظام الأساسي ، يمكن للمستخدمين الآن الحصول على نتيجة ذكاء اصطناعي تكوينية تلخص المصادر الأكثر صلة لتقديم إجابة على استعلام.

يمكن أن تنطوي النتائج التوليدية للذكاء الاصطناعي ، مثل تلك الناتجة عن ChatGPT ، على خطر الإصابة بالهلوسة بالذكاء الاصطناعي ، حيث ستظهر نتيجة غير دقيقة. أوضح عوض الله أن الهلوسة تحدث في LLM لأن النموذج ضغط كمية هائلة من المعلومات ويمكن أن يولد إجابة غير صحيحة.

للمساعدة في حل هذه المشكلة ، قامت Vectara بدمج نهج التوليد الأساسي ، والذي يشير إليه البائعون الآخرون أحيانًا على أنه جيل الاسترجاع المعزز. الفكرة الأساسية هي أن النتائج الناتجة مرتبطة باستشهاد المصدر للمساعدة في تحسين الدقة وتوجيه المستخدمين إلى مزيد من المعلومات من المصدر الأصلي.

زيرو شوت مل

تستخدم منصة Vectara أيضًا ما يُعرف بنهج التعلم الآلي “بدون طلقة” (ML) الذي يمكّن النموذج من التعلم باستمرار من البيانات الجديدة ، دون الحاجة إلى مزيد من الضبط الدقيق وإعادة التدريب.

قال عوض الله: “مع ورود البيانات ، في غضون ثوانٍ قليلة ، تصبح البيانات بالفعل جزءًا من المزيج وستنعكس في الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة المحرك”.

بشكل عام ، أكد على أن استراتيجية شركته تتمثل في مساعدة الشركات ليس فقط في العثور على نتائج البحث الصحيحة ، ولكن أيضًا لتقديم الإجراءات للمستخدمين النهائيين.

قال عوض الله: “الاعتقاد على المدى الطويل هو أننا ننتقل من محركات البحث إلى محركات الإجابة”. ما نقوم به الآن هو “محركات الإجابة” – بمعنى أنني لا أعطي لك قائمة بالنتائج ، سأعيد لك الإجابة. ولكن إذا حصلت على إجابات دقيقة حقًا ، فيمكننا الانتقال من محركات الإجابة إلى محركات الإجراء “.