يرى الاستطلاع أن المستخدمين الأوائل لدفق البيانات يرون ما يصل إلى 10x من العوائد

مع استمرار زيادة حجم البيانات ، لم تعد المنظمات تملك الحرية في التحرك بوتيرتها الخاصة. إنهم بحاجة إلى التقاط تدفقات البيانات بمجرد إنشائها لتصبح أكثر استجابة وتعمل في الوقت الفعلي. لكن السؤال هو ، ما مدى فعالية تدفق البيانات من وجهة نظر الأعمال؟

وفقًا لمسح جديد شمل 2250 رائدًا عالميًا في مجال تكنولوجيا المعلومات والهندسة ، فإن الشركات في المراحل الأولى من اعتماد تدفق البيانات تشهد بالفعل أو تتوقع عوائد من 2X إلى 5X على استثماراتها. هذا يجني فوائد زيادة كفاءة تكنولوجيا المعلومات والأعمال ، وتجربة العملاء المحسنة ، واتخاذ القرارات التشغيلية بشكل أسرع وزيادة ربحية المنتج أو الخدمة.

الاستطلاع ، الذي أجرته شركة دفق البيانات Confluent وأجرته Freeform Dynamics و Radma Research بين فبراير ومارس 2023 ، لا يسلط الضوء فقط على ما يمكن أن تحققه الشركات في العصر الرقمي الأول من خلال تدفق البيانات ، ولكنه يجلب أيضًا بعض الحواجز الخفيفة التي يمكن أن تؤثر اعتماد وتنفيذ مثل هذه المشاريع. هذا له أهمية حيث أن تدفق البيانات ينتقل عبر القطاعات.

الارتباط بين نضج تدفق البيانات والنتائج الإيجابية

تم تصنيف المستجيبين المتحدرين إلى خمس مجموعات بناءً على نضج مكدس تدفق البيانات الخاص بهم. ما يسمى بالمستجيبين من المستوى 1 (7٪) لديهم تجارب تدفق البيانات في مرحلة ما قبل الإنتاج ، والمستوى 2 (20٪) لديهم مشاريع منتشرة للتطبيقات غير الحرجة ، والمستوى 3 (63٪) لديهم نشر لعدد قليل من الأنظمة الهامة ، بينما كان للمستويين 4 و 5 (9٪) عدة عمليات نشر في الإنتاج للأنظمة المهمة مع تدفقات تدار كمنتج.

في حين تم العثور على معظم المستجيبين في المراحل الثلاث الأولى ، أظهرت نتائج الاستطلاع أنه حتى كمبتدئين ، فإنهم يحققون عائد استثمار مرتفع من تدفق البيانات. على وجه التحديد ، قالت 64٪ من المؤسسات في المستوى 2 و 78٪ في المستوى 3 إنها تحقق أو تتوقع عائدًا من 2X إلى 5X.

الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو حقيقة أن نسبة صغيرة من المشاركين من هاتين المجموعتين (3٪ من المستوى 2 و 8٪ من المستوى 3) زعموا أيضًا أنهم يحصلون على 10 أضعاف أو أكثر من عائد الاستثمار. هذا مهم لأن الاتجاه العام يشير إلى أن عائد الاستثمار ينمو كلما أصبح اعتماد النشاط واتساعه أكثر انتشارًا وتكاملًا. حتى في الاستطلاع ، قال 63٪ من أولئك المؤهلين كمؤسسات من المستوى 4 إنهم يحققون أو يتوقعون عائد استثمار 5X إلى 10x.

كفاءات القيادة وأنظمة الدعم

إلى جانب العوائد المرتفعة ، وجد الاستطلاع أيضًا أن تدفق البيانات يقود الكفاءات عبر وظائف العمل الرئيسية. قال ما يصل إلى 76٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات إن مؤسساتهم تشهد بالفعل فوائد كبيرة أو ناشئة عندما يتعلق الأمر بزيادة كفاءة الأعمال وكفاءة تكنولوجيا المعلومات ؛ قال 74٪ أنهم يتمتعون بتجربة عملاء محسّنة ؛ وأشار 73٪ إلى سرعة اتخاذ القرار وزيادة ربحية المنتج أو الخدمة.

والجدير بالذكر أن عددًا كبيرًا من المستجيبين (72٪) قالوا أيضًا إنهم يستخدمون تدفق البيانات لتشغيل التطبيقات المهمة للأعمال. تشمل حالات الاستخدام المحددة المفصلة في التقرير تحسين الأمن السيبراني ، ومراقبة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ، وتحسين تجربة العملاء ، وأتمتة العمليات الداخلية ، والمساعدة في اتخاذ قرارات الأعمال.

ومع ذلك ، لا تزال هناك حواجز على الطرق

مثلما يصبح تدفق البيانات أكثر انتشارًا ، تواجه الفرق أيضًا تحديات مرتبطة بالتبني – مثلها مثل أي تقنية متنامية أخرى.

في الاستطلاع ، قال 74٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات أن المشاريع المجزأة والفرق غير المنسقة والميزانيات يمكن أن تشكل تحديًا أو عقبة كبيرة ، بينما أشار 72٪ إلى الافتقار إلى المهارات ذات الصلة والاستخدام غير المتسق لأساليب ومعايير التكامل والأنظمة القديمة كمجال للمشكلة .

لمعالجة هذه الثغرات ، اقترح أندرو سيلرز ، تقني الموظفين في مكتب CTO في Confluent ، إنشاء نموذج تشغيل مشترك مع مراعاة إدارة البيانات.

وقال: “سيمكن هذا الأفراد من إنتاج البيانات ودعمهم ببنية تحتية تضمن سهولة اكتشاف البيانات وجديرة بالثقة حتى يستهلكها الآخرون”. نتيجة لذلك ، يمكن للمطورين التركيز حصريًا على إنشاء تطبيقات متباينة بدلاً من المصارعة مع البنية التحتية للبيانات أو الاعتماد على فريق هندسة البيانات المركزي لتحويل البيانات حسب الطلب. مثل هذه المنظمة تخلق قيمة عمل لا تصدق بطريقة فعالة “.

اللاعبون الآخرون المعروفون في سوق البيانات والتحليلات المتدفقة في الوقت الفعلي هم AWS Kinesis و Cloudera DataFlow و Hitachi Vantara Lumada Edge Intelligence و IBM Streaming Analytics و Informatica Ultra Messaging و Kinetica Active Analytics و Microsoft Azure Stream Analytics و Oracle Event Processing.