ترسم Intel الطريق إلى “ذكاء اصطناعي عالمي” باستخدام وحدة المعالجة المركزية Xeon Scalable من الجيل الرابع

لطالما كان هناك فجوة بين أحمال العمل التي يمكن تشغيلها على وحدات المعالجة المركزية مقابل وحدات معالجة الرسومات لتطبيقات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). تقوم شركة إنتل برسم مسار لسد هذا الانقسام بوحدات المعالجة المركزية Xeon Scalable من الجيل الرابع.

غالبًا ما يُنظر إلى تدريب ML على أنه المجال الحصري لوحدات معالجة الرسومات وأجهزة التسريع المصممة لهذا الغرض ، بدلاً من وحدات المعالجة المركزية (CPU). هذا هو الوضع الذي تسعى إنتل الآن إلى تعطيله. هدف إنتل هو تمكين المؤسسات من جميع الأحجام من استخدام وحدات المعالجة المركزية للتدريب ، وكذلك للاستدلال بالذكاء الاصطناعي وإعداد البيانات ، في نظام أساسي مشترك لمركز البيانات هو نفسه من حافة الشبكة إلى السحابة.

قال براديب دوبي ، الزميل الأول في إنتل ، خلال مؤتمر صحفي: “الذكاء الاصطناعي يتغلغل الآن في كل تطبيق وكل سير عمل”. “نريد تسريع عملية ضخ الذكاء الاصطناعي في كل تطبيق من خلال التركيز على أداء التطبيق الشامل.”

ولدعم هذه الرؤية ، تطلق إنتل اليوم الجيل الرابع من معالجات Xeon Scalable ، والتي تحمل الاسم الرمزي Sapphire Rapids. يدمج المعالج الجديد مجموعة من الإمكانات الجديدة المصممة للمساعدة في تسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على وحدة المعالجة المركزية Intel. إلى جانب التحديث الجديد للسيليكون ، يتم إطلاق مجموعة برامج الذكاء الاصطناعي من إنتل ، والتي توفر كلاً من الأدوات مفتوحة المصدر وكذلك الأدوات التجارية للمساعدة في بناء ونشر وتحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

تعمل ملحقات المصفوفة المتقدمة من Intel (AMX) على تسريع الذكاء الاصطناعي

أحد الابتكارات الأساسية في الجيل الرابع من معالجات Xeon Scalable ، من منظور الذكاء الاصطناعي ، هو تكامل Intel Advanced Matrix Extensions (AMX). توفر Intel AMX تسريعًا لوحدة المعالجة المركزية لما يُعرف باسم مضاعفة المصفوفة الكثيفة ، وهو أمر أساسي للعديد من أعباء عمل التعلم العميق اليوم.

علق دوبي على ذلك ، في الوقت الحالي ، ستقوم العديد من المنظمات بإفراغ احتياجات الاستنتاج لوحدات معالجة الرسومات المنفصلة من أجل تلبية المستوى المطلوب من الأداء واتفاقيات مستوى الخدمة. وأشار إلى أن Intel AMX يمكن أن توفر زيادة في الأداء بمقدار 10 أضعاف في سرعات استدلال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بمعالجات Intel من الجيل الثالث Xeon. يوفر معالج Intel الجديد أيضًا تسريعًا لإعداد البيانات بالإضافة إلى التدريب.

قال دوبي: “هذا يرفع مستوى احتياجات الذكاء الاصطناعي التي يمكن تلبيتها الآن في تثبيت وحدة المعالجة المركزية نفسها”.

طريق نقل التعلم

كان الكثير من الضجيج في مساحة الذكاء الاصطناعي في الأشهر الأخيرة حول نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي.

وفقًا لشركة Intel ، سيظل التدريب الأولي لـ LLMs يتطلب عادةً شكلاً من أشكال GPU المنفصلة مثل وحدات معالجة الرسومات Intel Max Series. ومع ذلك ، بالنسبة لحالات الاستخدام الأكثر شيوعًا ، حيث تتطلع المؤسسة إلى ضبط LLM الحالي ، أو إعادة تدريب نموذج موجود ، فإن قدرات Intel AMX ستوفر أداءً أعلى. هذا أيضًا مجال تدفع فيه Intel بفكرة نقل التعلم كحالة استخدام أساسية لـ Intel AMX.

صرح Kavitha Prasad ، نائب الرئيس ومركز البيانات GM ، التنفيذ والاستراتيجية السحابية والذكاء الاصطناعي ، لـ VentureBeat قائلاً: “يمكنك نقل ما تعلمته من نموذجك الأصلي إلى مجموعة بيانات جديدة حتى تتمكن من نشر النموذج بشكل أسرع”. “هذا هو ما يدور حوله التعلم عن طريق النقل “.

مجموعة برامج Intel AI

الأجهزة وحدها لا تكفي لتمكين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة. هناك حاجة أيضًا إلى البرامج.

تعمل إنتل الآن على مواءمة جهودها في مجال برامج الذكاء الاصطناعي مع مجموعة برامج Intel AI الجديدة ، والتي تتضمن مجموعة من أطر العمل والأدوات والخدمات مفتوحة المصدر لمساعدة المؤسسات على بناء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها وتحسينها.

من بين التقنيات الموجودة في مجموعة برامج الذكاء الاصطناعي ، كتالوج Intel Developer. في إيجاز صحفي ، أوضح جوردان بلاونر ، المدير الأول لمنتجات إنتل للذكاء الاصطناعي ، أن الكتالوج يوفر 55 نموذجًا للتعلم العميق تم اختبارها مسبقًا يمكن للعملاء تنزيلها وتشغيلها فقط.

يشتمل الجناح أيضًا على SigOpt ، وهي تقنية حصلت عليها Intel في أكتوبر 2020. وقال Plawner إن SigOpt يوفر أدوات لضبط المعلمات الفائقة في مرحلة تدريب ML. OpenVINO ، الذي يساعد المؤسسات في بناء النماذج ونشرها ، هو أيضًا جزء من Intel AI Software Suite.

من خلال مزيج من البرامج والأجهزة التي يتم نشرها بسهولة في مراكز البيانات والسحابة والمواقع الطرفية ، فإن Intel متفائلة بأن وحدة المعالجة المركزية Xeon القابلة للتطوير من الجيل الرابع ستساعد في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي ، مما يجعله أكثر قابلية للاستخدام ومتاحًا.

قال بلاونر: “إن قضية وجود الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل جدًا من الأشخاص تثير القلق”. “نعتقد أن ما نحتاجه هو وحدة المعالجة المركزية للأغراض العامة ، مثل معالج Intel 4th Generation Xeon Scalable الذي يمكنه تشغيل أي رمز وكل عبء عمل وتمكين كل مطور.”