كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية من تغيير تجربة المستهلك

لم يعد نجاح العلامة التجارية يتوقف على مجرد امتلاك منتج متفوق أو سعر تنافسي. نظرًا للحاجة إلى السرعة الرقمية في هذا اليوم والعصر الخالي من القنوات ، يتوقع المستهلكون تجارب ممتازة في أي وقت وفي أي مكان يتسوقون فيه.

في الوقت نفسه ، يشهد الاقتصاد حالة من الانكماش الشديد والنمو المطرد. يجبر عدم اليقين المستمر قادة العلامات التجارية على التعامل مع السؤال: “كيف يمكننا تحقيق المزيد بموارد أقل بكثير؟”

بالنسبة للشركات للحفاظ على نمو الأعمال وتقليل النفقات ، فإن الاستثمار في البنية التحتية المناسبة للذكاء الاصطناعي أصبح سريعًا رهانات مائدة. ببساطة ، بدون الذكاء الاصطناعي ستكافح العلامات التجارية لأتمتة المهام المتكررة ، أو تحليل بيانات العملاء ، أو التنبؤ بالسلوكيات والاتجاهات أو إنشاء قنوات اتصال أكثر كفاءة مع العملاء. سيؤدي هذا أيضًا إلى زيادة التكاليف وعدم الكفاءة وخدمة العملاء دون المستوى – مما يجعل من المستحيل الاحتفاظ بالعملاء بشكل فعال وزيادة المبيعات المستقبلية.

لتبرز وسط المنافسة المزدحمة التي تحركها التكنولوجيا بشكل متزايد ، تحتاج العلامات التجارية إلى رفع مستوى استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتوفير قيمة بينما يتسوق المستهلكون ويتصفحون ويتفاعلون.

مساعدة العلامات التجارية على تعزيز ولاء العملاء

يجب أن تراعي العلامات التجارية دائمًا توفير المنفعة للمستهلكين من خلال التركيز على تقديم معلومات مفيدة وذات صلة في إعلاناتها بدلاً من مجرد محاولة بيع منتج أو خدمة.

عندما يكون الاقتصاد سيئًا ، قد ينفق المستهلكون أقل أو يستكشفون علامات تجارية جديدة تقدم أكبر قيمة. قد يتسبب تأثير مضاعف العلامات التجارية في مواجهة تحديات في الحفاظ على ولاء العملاء السابق.

ومع ذلك ، يبحث المستهلكون في الوقت نفسه عن تجارب تجارية مبسطة لمساعدتهم في رحلات الشراء وتحقيق القيمة والكفاءة لحياتهم.

نظرًا لأن المستهلكين قادرون على التفاعل مع الأدوات ذات الترميز المفتوح مثل GPT-4 و Stable Diffusion ، أصبحت التكنولوجيا أكثر جدوى وقابلية للارتباط ؛ في الواقع ، تريد الغالبية في الواقع أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين تجربتهم.

نتيجة لذلك ، من المرجح أن يدرك المستهلكون أن العلامات التجارية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تجاربهم التجارية أكثر ابتكارًا وموثوقية وتركيزًا على العملاء. إنهم على استعداد لأن يكون للذكاء الاصطناعي التأثير على تجربتهم لبناء الثقة والمصداقية لأنهم يرون أن احتياجاتهم وتفضيلاتهم تؤخذ في الاعتبار.

لذا ، حتى إذا كان الذكاء الاصطناعي يحدث في الخلفية وليس أمام المستهلك ، فلا يزال بإمكانهم توقع أنه يتم استخدامه أثناء عبورهم المشهد الرقمي.

تعد الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ضرورية لتحديد الجماهير في السوق وتقديم تجارب تجارية أكثر قيمة. يمكن استخدام بيانات التجارة المدمجة مع الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بشكل أفضل باحتياجات المستهلك بطريقة لا تعتمد على القنوات وتعزيز ولاء العلامة التجارية بغض النظر عن مكان تفاعل المستهلك.

التخصيص والتحليل التنبئي والمزيد

من المعروف أن تحليلات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في تخصيص التسويق وتقديم توصيات المنتج ورفع مستوى خدمة العملاء لجعل تجربة الشراء بأكملها أكثر ملاءمة لاحتياجات وتفضيلات محددة. ولكن يمكن لبيانات العملاء والذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد السلوكيات والاتجاهات الصحيحة ، مما يسمح للعلامات التجارية بتوقع احتياجات العملاء وتلبيتها قبل ظهورها.

العلامات التجارية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنبيه عملائها بشكل استباقي بشأن المنتجات والخدمات الجديدة تحتاج أيضًا إلى إيجاد توازن في تبادل القيمة مع المستهلكين لتجنب إغراقهم برسائل تسويقية غير ملائمة لا ترتبط باحتياجاتهم الشخصية. يجب أن تكون رسائل العلامة التجارية والتسويق قادرة على تلبية العملاء المطلوبين أينما كانوا ، وبما يحتاجون إليه ويريدونه.

إن تحقيق هذا الرضا أمر أساسي للاحتفاظ بالعملاء المناسبين خلال هذه الأوقات الاقتصادية الصعبة.

يمكن للتجارب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن تساعد العلامات التجارية أيضًا على تقليل التكاليف التشغيلية عن طريق أتمتة العمليات الخلفية المختلفة. على نطاق واسع ، ستصبح استفسارات خدمة العملاء وإدارة المخزون وإدارة وسائل التواصل الاجتماعي مبسطة لتحسين الكفاءة التشغيلية.

افكار اخيرة

بالنسبة للعلامات التجارية في بيئة التجارة الإلكترونية المتطورة ، يتم تبني الذكاء الاصطناعي بسرعة للمساعدة في إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العملاء ، وأتمتة المهام ، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات مع عقلية التكنولوجيا الأولى.

يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم ، مما يساعد الشركات على الحفاظ على قدرتها التنافسية حتى في الأوقات الاقتصادية الصعبة. مع استمرار تطور تكنولوجيا الأتمتة وتحسينها ، ستصبح فرص الشركات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل تجارب العملاء أكبر.

تود بارسونز هو كبير مسؤولي المنتجات في Criteo.