كيف تُمكّن البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي اختراقات العلاج الإشعاعي في Elekta

مُقدم من Microsoft + NVIDIA

على الرغم من مجموعة من التحديات ، فإن بعض الأمثلة الأكثر نجاحًا لنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة إلى الإنتاج تأتي من الرعاية الصحية. في حدث VB Spotlight هذا ، تعرف على كيف يمكن للمؤسسات في أي صناعة اتباع الممارسات التي أثبتت جدواها والاستفادة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة لتسريع جهود الذكاء الاصطناعي.

سجل لمشاهدة مجانا عند الطلب.

من الطيار إلى الإنتاج ، يعد الذكاء الاصطناعي تحديًا لكل صناعة. ولكن كقطاع منظم للغاية وعالي المخاطر ، تواجه الرعاية الصحية عقبات معقدة بشكل خاص. ظهرت البنية التحتية المستندة إلى السحابة والتي “تم إنشاؤها خصيصًا” والمُحسَّنة للذكاء الاصطناعي كأساس رئيسي للابتكار والتشغيل. من خلال الاستفادة من مرونة الحوسبة السحابية وعالية الأداء (HPC) ، تعمل الشركات في كل صناعة بنجاح على توسيع دليل المفاهيم (PoC) والطيارين في أعباء العمل الإنتاجية.

جمعت VB Spotlight كل من Silvain Beriault ، رئيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي وعالم الأبحاث الرئيسي في Elekta ، أحد أبرز المبتكرين العالميين لأنظمة العلاج الإشعاعي الدقيقة لعلاج السرطان وجون كيه لي ، رئيس منصة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في Microsoft Azure. انضموا إلى محلل VB Consulting Joe Maglitta لمناقشة كيفية قيام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة بتحسين التعاون والابتكار لجهود Elekta في مجال البحث والتطوير في جميع أنحاء العالم والتي تهدف إلى تحسين وتوسيع تصوير الدماغ للشركة والعلاج الإشعاعي الموجه بالرنين المغناطيسي في جميع أنحاء العالم.

الفوائد الثلاث الكبرى

تتصدر المرونة والمرونة والبساطة مزايا البنية التحتية كخدمة (IaaS) للذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية وعند الطلب والقائمة على السحابة للذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يبدأ عادةً بـ PoC ، كما يقول لي ، “تعد السحابة مكانًا مثاليًا للبدء. يمكنك البدء ببطاقة ائتمان واحدة. نظرًا لأن النماذج تصبح أكثر تعقيدًا وتزداد الحاجة إلى سعة حوسبة إضافية ، فإن السحابة هي المكان المثالي لتوسيع نطاق هذه الوظيفة “. يتضمن ذلك زيادة أو زيادة عدد وحدات معالجة الرسومات المترابطة مع مضيف واحد لزيادة سعة الخادم وتوسيع أو زيادة عدد مثيلات المضيف لزيادة أداء النظام الكلي.

تتيح مرونة السحابة للمؤسسات إدارة أعباء العمل مهما كان حجمها ، من مشروعات المؤسسة الضخمة إلى الجهود الأصغر التي تحتاج إلى طاقة معالجة أقل. يوضح لي أن خدمات البنية التحتية السحابية المصممة لهذا الغرض توفر وقتًا للقيمة أسرع بكثير وتكلفة إجمالية (TCO) وعائد استثمار (ROI) أفضل من البناء الداخلي للذكاء الاصطناعي من البداية ، وذلك لأي جهد مهما كان حجمه.

فيما يتعلق بالبساطة ، يقول لي إن مكدسات الأجهزة والبرامج ، والمنصات ، وبيئات التطوير ، والأدوات التي تم اختبارها مسبقًا والمتكاملة مسبقًا والمُحسَّنة مسبقًا تجعل من السهل على الشركات البدء.

يعمل COVID على تسريع رحلة Elekta القائمة على الذكاء الاصطناعي

Elekta هي شركة تكنولوجيا طبية تطور حلولًا سريرية موجهة بالصور لإدارة اضطرابات الدماغ وتحسين رعاية مرضى السرطان. عندما أجبر جائحة COVID الباحثين على الخروج من مختبراتهم ، رأى قادة الشركة فرصة لتسريع وتوسيع الجهود لتحويل البحث والتطوير بالذكاء الاصطناعي إلى السحابة التي بدأت قبل بضع سنوات.

عرف رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في القسم أن هناك بنية قائمة على السحابة أكثر قوة ويمكن الوصول إليها لتحسين مجموعة الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من شأنها أن تساعد Elekta في تعزيز مهمتها المتمثلة في زيادة الوصول إلى الرعاية الصحية ، بما في ذلك البلدان التي تعاني من نقص الخدمات.

فيما يتعلق بتحليل التكلفة ، أدركت Elekta أيضًا أنه سيكون من الصعب تقدير الاحتياجات الحالية والمستقبلية من حيث الحوسبة عالية الأداء. لقد نظروا في تكلفة صيانة البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي وقيودها. تمتد النفقات الإجمالية والتعقيد إلى ما هو أبعد من شراء وحدات معالجة الرسومات والخوادم ، كما يشير Beriault.

“محاولة القيام بذلك بنفسك يمكن أن تصبح صعبة بسرعة كبيرة. من خلال إطار عمل مثل Azure و Azure ML ، تحصل على أكثر بكثير من مجرد وصول إلى وحدات معالجة الرسومات “، كما يوضح. “تحصل على نظام بيئي كامل لإجراء تجارب الذكاء الاصطناعي ، وتوثيق تجارب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، ومشاركة البيانات عبر مراكز البحث والتطوير المختلفة. لديك أداة عمليات ML مشتركة “.

كان الطيار واضحًا ومباشرًا: أتمتة تحديد الأعضاء في صور التصوير بالرنين المغناطيسي لتسريع مهمة تحديد هدف العلاج ، وكذلك الأعضاء المعرضة للخطر لتجنب التعرض للإشعاع.

كانت القدرة على التوسع والنزول أمرًا بالغ الأهمية للمشروع. في الماضي ، “كانت هناك أوقات كنا سنطلق فيها ما يصل إلى عشر تجارب تدريبية بالتوازي لإجراء بعض الضبطات ذات المعلمات الفائقة لنموذجنا ،” يتذكر بيرياولت. “في أوقات أخرى ، كنا ننتظر فقط أن يكون تنظيم البيانات جاهزًا ، لذلك لن نتدرب على الإطلاق. كانت هذه المرونة مهمة جدًا بالنسبة لنا ، نظرًا لأننا كنا ، في ذلك الوقت ، فريقًا صغيرًا جدًا “.

نظرًا لأن الشركة استخدمت بالفعل إطار عمل Azure ، فقد لجأوا إلى Azure ML لبنيتهم ​​التحتية ، بالإضافة إلى الدعم الحاسم حيث تعلمت الفرق استخدام بوابة النظام الأساسي وواجهات برمجة التطبيقات لبدء إطلاق الوظائف في السحابة. عملت Microsoft مع الفريق لبناء بنية تحتية للبيانات خاصة جدًا بمجال الشركة وتعاملت مع مشكلات أمان البيانات والخصوصية الحاسمة.

“اعتبارًا من اليوم ، قمنا بتوسيع نطاق التحديد التلقائي ، وكل ذلك باستخدام أنظمة قائمة على السحابة. لقد سمح لنا استخدام هذه البنية التحتية بتوسيع أنشطتنا البحثية لتشمل أكثر من 100 عضو لمواقع الأورام المتعددة. علاوة على ذلك ، سمح لنا التوسع بالتوسع في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأخرى الأكثر تعقيدًا في RT بما يتجاوز التقسيم البسيط ، مما يزيد من إمكانية التأثير بشكل إيجابي على علاجات المريض في المستقبل “.

اختيار شريك البنية التحتية المناسب

في النهاية ، يقول بيريولت إن اعتماد بنية قائمة على السحابة يتيح للباحثين التركيز على عملهم وتطوير أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الممكنة بدلاً من بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي و “مجالسة الأطفال”.

وعلق لي على أن اختيار شريك يمكنه تقديم هذا النوع من الخدمة أمر بالغ الأهمية. يجب أن يجلب المزود القوي شراكة إستراتيجية قوية تساعد في الحفاظ على منتجاته وخدماته في المقدمة. ويقول إن تعاون Microsoft مع NVIDIA لتطوير أسس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات سيكون أمرًا بالغ الأهمية لعملاء مثل Elekta. ويضيف أن هناك اعتبارات أخرى.

“يجب أن تذكر نفسك ، فالأمر لا يتعلق فقط بعروض المنتجات أو البنية التحتية. هل لديهم النظام بأكمله؟ هل لديهم المجتمع؟ هل لديهم الأشخاص المناسبون لمساعدتك؟ “

سجل للمشاهدة عند الطلب الآن!

جدول أعمال

• الخبرة والمشورة المباشرة بشأن أفضل الطرق لتسريع تطوير واختبار ونشر وتشغيل نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي
• الدور الحاسم الذي تلعبه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الانتقال من POCs والطيارين إلى أعباء عمل الإنتاج والتطبيقات
• كيف يمكن لأفضل الممارسات المستندة إلى مجموعة النظراء ، “الذكاء الاصطناعي أولاً” وأفضل الممارسات المثبتة في الخطوط الأمامية أن تساعد مؤسستك ، بغض النظر عن الصناعة ، في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية عبر الأقسام أو العالم.

مكبرات الصوت

• سيلفان بيرياولت ، رئيس إستراتيجيات الذكاء الاصطناعي وعالم الأبحاث الرئيسي ، إليكتا
• جون ك. لي ، الرئيس الرئيسي لمنصة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ، Microsoft Azure
• جو ماجليتا ، مضيف ومنسق ، VentureBeat