الشيء المفقود في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو “لماذا”

وفقًا لـ Google و Meta وعدد من المنصات الأخرى ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية هي أساس الحقبة التالية في الاختبار الإبداعي والأداء. تضع Meta فاتورة لحملات Advantage + كوسيلة “لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتخلص من الخطوات اليدوية لإنشاء الإعلان”.

قم بتوفير نظام أساسي به جميع أصولك ، من موقع الويب إلى الشعارات ، وصور المنتجات إلى الألوان ، ويمكنهم إنشاء تصميمات جديدة واختبارها وتحسين النتائج بشكل كبير.

بالنسبة إلى شركة صغيرة ذات موارد تصميم قليلة ، يعد هذا تقدمًا رائعًا. تخيل أن تكون قادرًا على تطوير تصميمات إبداعية مناسبة للعلامة التجارية على الفور تقريبًا تتبع إرشادات وتنسيقات تصميم منصات الوسائط الاجتماعية بشكل مثالي. سيحدث فرقًا كبيرًا لملايين المعلنين الصغار.

بالنسبة إلى العلامات التجارية الكبيرة ، من المحتمل أن تكون قصة مختلفة تمامًا – والسبب هو “لماذا. ” يمكن للذكاء الاصطناعي استيعاب المعلومات وإخراج أصول جديدة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اختبار التصميمات والتحسين نحو التصميمات التي يؤدونها. ولكن عندما يتعلق الأمر بمعرفة سبب أداء إبداعي أفضل من الآخر ، فإن الذكاء الاصطناعي يقصر. بالنسبة لأي مؤسسة تقدر علامتها التجارية بدرجة عالية ، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مختلفًا.

طرح الأسئلة شيء جيد

امنح مشتري الوسائط نتائج اختبار إبداعي A / B ، وآمل أن يكون أول شيء يريدون معرفته هو سبب أداء أحدهم أفضل من الآخر. يعد الوصول إلى “السبب” أمرًا مهمًا في كل جانب آخر تقريبًا من جوانب الأعمال التجارية التي تتم إدارتها بشكل جيد ؛ لماذا يكون الإبداع مختلفًا؟

يمكن لعدد قليل من مشتري الوسائط الجيدة أن يفلتوا من متابعة نتائج الاختبار بشكل أعمى دون الحصول على إجابة جيدة لعملائهم حول سبب نجاح استراتيجية أو تصميم أو نهج على الآخر. وتعمل معظم منظمات الإدارة الجماعية على تجميع أكبر قدر ممكن من المعرفة التي تعتمد على البيانات لتبرير كل دولار ينفقونه.

غالبًا ما يكون السبب محددًا ومهمًا جدًا. خذ مثالًا واحدًا على لافتة تم تطويرها لمطعم خدمة سريعة مع أشكال مختلفة من المنتج والتصميم. بالنسبة إلى خوارزمية اختبار إبداعية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، برز “البرتقالي المحروق” كلون مرتبط بالإبداع عالي الأداء.

يمكن أن تؤدي هذه البصيرة إلى تحسين اللافتات بحيث تكون في الغالب برتقالية محترقة ، والتي قد تعمل أو لا تعمل لأن اللون البرتقالي كان في الواقع فنجان قهوة مع الكريمة. في حين أنه ليس واضحًا للذكاء الاصطناعي ، يبدو واضحًا للشخص أن اللافتات الأكثر أداءً تحتوي على قشدة في القهوة مقابل الأسود العادي.

صور العلامة التجارية معقدة

لا تتمتع العلامات التجارية العالمية بمعايير جودة وتصميم عالية فحسب ، بل إن القليل منهم يريدون ترك استراتيجية علامتهم التجارية أو سمعتها للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يمهد إدخال الأصول في الآلة والسماح لها بالتمزق الطريق لمجموعة متنوعة من المشكلات.

خذ ، على سبيل المثال ، اللغز الذي تصارع معه المعلنون على مر العصور: ما إذا كان يجب استخدام نماذج ذات مظهر “حقيقي” في الإعلان مقابل إصدارات مثالية للغاية من المستهلكين. أظهرت الدراسات لفترة طويلة أن الناس يتفاعلون بشكل أفضل مع الأنواع المصقولة بشكل مفرط ، لذلك افترض الباحثون أن معظم الناس يميلون إلى أن يكونوا طموحين عندما يحين وقت اختيار العلامات التجارية والمنتجات.

لكن في الآونة الأخيرة ، دفعت حركة كبيرة الإعلان أقرب إلى الواقع. المزيد والمزيد من العلامات التجارية تعرض نماذج تمثل بشكل أكثر عدلاً قاعدة عملائها. أضف إلى ذلك رغبة العديد من المسوقين في تمثيل تنوع قاعدة عملائهم بشكل أكثر إنصافًا ، والذي لا يتعلق باختبار الأداء ، بل يتعلق بتصحيح مشكلة متأصلة في المعايير القديمة.

السياق الاجتماعي ، الآثار

هل سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على موازنة إيجابيات وسلبيات أي اتجاه يجب اتخاذه من منظور ملكية العلامة التجارية؟ بالتأكيد ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعة متنوعة من اللافتات واختبارها ، لكن السياق الاجتماعي والآثار المترتبة على العلامة التجارية طويلة الأجل ستكون MIA.

هناك أيضًا حالة الأهداف طويلة المدى مقابل أهداف الحملة قصيرة المدى والأبحاث التي تدخل في اتخاذ قرارات إستراتيجية ذكية. لا يزال البشر هم الأنسب لاتخاذ هذه القرارات ويجب أن يكونوا جزءًا من العملية التي تعتمد على البيانات ، حتى لو كان الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا مهمًا.

وجدت شركة Deloitte أن 57٪ من المستهلكين أكثر ولاءً للعلامات التجارية التي تلتزم بالتنوع ، على سبيل المثال. قد لا تكون هذه النتيجة متاحة لخوارزمية أداء الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي التي تختبر فيها التصميمات ، كما قد لا تتمتع خوارزمية الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تقييم المدخلات المختلفة التي تحدد التوازن الصحيح للتمثيل.

مساعدة الذكاء الاصطناعي على التحسن

هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي ليس مفيدًا ومثيرًا ، بصراحة. في الواقع ، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الإبداع اليوم للعلامات التجارية الكبرى ووكالاتها. يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم المساعدة في العديد من المهام اليدوية ، وإلهام الأفكار والتوجيهات الجديدة ، وتقديم رؤى. غدا لديها القدرة على أن تكون جزءا من العملية الإبداعية على مستوى أعمق.

قد لا يفهم الذكاء الاصطناعي “السبب” على الفور ، ولكن يمكننا الاستفادة بشكل أكبر من الذكاء الاصطناعي كلما دربناه وتفاعلنا معه. إن إخبار خوارزمية الذكاء الاصطناعي بأن محرك الأداء ليس في الواقع “برتقالي محترق” ولكنه ، في الواقع ، “قهوة مع قشدة” ما هو إلا مثال واحد.

آخر هو إدخال النتائج من دراسات أكبر حول إدراك العلامة التجارية والمبيعات والولاء بحيث يمكن ضبط المخرجات التي يحركها الذكاء الاصطناعي مع المقاييس التي تهم العلامات التجارية للمؤسسات الكبيرة. إن إيجاد طرق لتعميق الخوارزمية يعزز قدرة تلك الخوارزمية على أن تكون مفيدة. لا تكمن قوة الرؤى في ملاحظة الاختلاف ولكن في فهم “السبب” وراء هذا الاختلاف وتطبيق ذلك مرة أخرى في النظام لإنشاء دورة صعودية إيجابية.

بالنسبة لأي شركة تهتم بشدة بعلامتها التجارية ، سيظهر الذكاء الاصطناعي في المقدمة حقًا عندما يمكنه العمل جنبًا إلى جنب مع المحترفين المبدعين ومحللي البيانات ومديري العلامات التجارية وفرق الإعلام وغيرهم من الخبراء الذين لديهم الخبرة ويتم تمكينهم من السياق . لفهم “لماذا”.

سكوت حنان هو نائب أول للرئيس لتطوير الشركات في VidMob.