نظرًا لأن Anthropic يسعى لمليارات الدولارات لمواجهة OpenAI ، فإن “الاستحواذ الصناعي” قريب. أو هو؟

في مايو 2021 ، شارك داريو أمودي ، نائب الرئيس السابق للأبحاث في شركة OpenAI ، في تأسيس Anthropic مع شقيقته دانييلا (أيضًا موظفة في OpenAI) ، وأوضح أن الشركة تركز بشكل أساسي على أبحاث السلامة في الذكاء الاصطناعي. ولكن حتى في ذلك الوقت ، قال إنه يمكن أن يرى العديد من الفرص لعملها لخلق قيمة تجارية.

كان هذا التركيز التجاري معروضًا بالكامل في مقالة TechCrunch أمس ، والتي قالت إنها حصلت على إمكانية الوصول إلى مستندات شركة Anthropic وكشفت أن الشركة “تعمل على جمع ما يصل إلى 5 مليارات دولار على مدار العامين المقبلين لمواجهة منافستها OpenAI والدخول على مدى عشرات الصناعات الكبرى “.

يبدو أن الأخبار تؤكد التقارير الأخيرة التي تفيد بأن “الاستحواذ الصناعي” يلوح في أفق مشهد الذكاء الاصطناعي – أي أن “حفنة من الأفراد والشركات تتحكم الآن في الكثير من الموارد والمعرفة في هذا القطاع ، وستشكل في النهاية تأثيرها على جماعتنا “. مستقبل.”

تأسست Anthropic من قبل موظفي OpenAI السابقين

ضع في اعتبارك ، بالنسبة لأولئك الذين يشعرون أنه بالأمس فقط كانت Anthropic تروّج لنفسها على أنها شركة “AI للسلامة والبحث” ، قد تكون هذه الأخبار بمثابة صدمة. ويرجع ذلك إلى أن أشقاء Amodei تركوا شركة OpenAI (وجلبوا تسعة موظفين آخرين من OpenAI) بسبب “الخلافات حول اتجاه المجموعة بعد أن حصلت على استثمار بارز بقيمة مليار دولار من Microsoft في عام 2019”.

لكن أنثروبيك كانت تجمع أيضًا دولارات كبيرة منذ إطلاقها ، عندما أعلنت عن تمويل بقيمة 124 مليون دولار. بعد أقل من عام ، أعلنت فجأة عن تمويل ضخم بقيمة 580 مليون دولار في جولة من السلسلة ب. اتضح أن معظم هذه الأموال جاءت من Sam Bankman-Fried والناس في FTX ، منصة العملات المشفرة المفلسة حاليًا والمتهمين بالاحتيال. كانت هناك أسئلة حول ما إذا كان يمكن استرداد تلك الأموال من قبل محكمة الإفلاس.

وفي أوائل فبراير ، أعلنت Google عن استثمار بقيمة 300 مليون دولار في Anthropic ، والتي بحلول ذلك الوقت كانت قد طورت بالفعل روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، كلود ، باستخدام عملية تسمى “الذكاء الاصطناعي الدستوري” ، والتي تقول إنها تستند إلى مفاهيم مثل الإحسان وعدم الإضرار و استقلال.

البدائل مفتوحة المصدر تقول “امسك بيرتي”

ليس هناك شك في أن هناك دلائل على أن “الاستيلاء الصناعي” قريب. فقط هذا الصباح ، نيويورك تايمز ذكرت بشأن تحركات Google و Microsoft القوية للتحكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ أن أطلقت OpenAI ChatGPT في نوفمبر 2022.

وفقًا للمقال ، عندما تتحول صناعة التكنولوجيا فجأة نحو التكنولوجيا الجديدة ، فإن الشركة الأولى التي تقدم منتجًا “هي الفائز على المدى الطويل لمجرد أنها بدأت أولاً” ، كما كتب Sam Schillace ، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في Microsoft ، في تقرير داخلي بريد إلكتروني. “أحيانًا يُقاس الفارق بأسابيع.”

ولكن في الأسبوع الماضي ، كان القادة في Hugging Face ، الذين استضافوا حدثًا مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو تحول سريعًا إلى لحظة “Woodstock of AI” قوامها 5000 شخص ، كانوا حريصين على الإشارة إلى قوة وتأثير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. . :

“لو [it] لم يكن من أجل ورقة “الاهتمام هو كل ما تحتاجه” وورقة “بيرت” ولورقة “الانتشار الكامن” ، فقد نكون على بعد 20 أو 30 أو 40 أو 50 عامًا من ما نحن فيه اليوم من حيث قال كليمان ديلانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face ، “قدرات وإمكانيات الذكاء الاصطناعي. “إذا لم يكن الأمر يتعلق بالمكتبات أو اللغات مفتوحة المصدر ، فلولا أطر عمل مثل PyTorch و TensorFlow و Keras و Hugging Face والمحولات والناشرون ، فلن نكون حيث نحن اليوم.”

وكان شهر مارس قويًا بشكل خاص بالنسبة للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ، وفقًا لسيباستيان راشكا ، الذي كتب في إحدى المدونات أنه “بعد المخاوف من أن تطوير الذكاء الاصطناعي كان يتجه نحو المصدر المغلق (انظر GPT-4) ، حصل المصدر المفتوح على رياح ثانية و تتجه لأعلى ، وهذا رائع. ”

بالإضافة إلى PyTorch 2.0 و Lightning 2.0 ، كان هناك Lit-LLaMA ، وهو إعادة كتابة لنماذج لغة Meta الكبيرة LLaMA. كان هناك أيضًا العديد من النماذج التي قفزت من LLaMA ، بما في ذلك Alpaca ، الذي أصدرته Stanford ، و Vicuna ، الذي أصدرته العديد من الجامعات ، و Dolly ، الذي أصدرته Databricks. كل هذه أصغر وأقل تكلفة وأكثر مرونة من Big Tech / Big Lab LLM وتجنب حبس البائع.

ومع ذلك ، حتى أكثر الشركات مفتوحة المصدر تمويلًا جيدًا ليست معرضة للخطر. على سبيل المثال ، تعمل شركة Stability AI ، التي أطلقت Stable Diffusion ، على أرضية متزعزعة ، وفقًا لتقرير جديد صادر عن Semafor Tech – والذي قال إن Stability AI “استنفد جزءًا كبيرًا من 100 مليون دولار جمعته في أواخر العام الماضي ، واثنين من المستثمرين المغامرين الذين تحدثت إلى سيمافور بشرط عدم الكشف عن هويتها ولديها أفكار أخرى حول المشاركة في جولة لجمع التبرعات من شأنها أن تضاعف قيمة الشركة أربع مرات إلى 4 مليارات دولار ، وفقًا لأشخاص مطلعين على الخطط.

لا تزال أكبر الشركات والمختبرات لها دور في التقدم

من الواضح أن أكبر الشركات والمختبرات لها دور قوي في المنافسة التوليدية للذكاء الاصطناعي ، ولا سيما بسبب الوصول إلى الخوادم والحوسبة – تعمل OpenAI على Microsoft Azure ، على سبيل المثال ، بينما تتوافق Anthropic و DeepMind مع Google.

من ناحية أخرى ، في عصر ارتفاع الطلب ، تكافح الشركات الناشئة والشركات الأخرى للوصول إلى ما تحتاجه. ذكرت The Information هذا الصباح أنهم “لا يستطيعون العثور على ما يكفي من أجهزة الكمبيوتر المتخصصة لصنع برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.” قالت المقالة إن كبار مزودي الخوادم السحابية ، بما في ذلك Amazon Web Services و Microsoft و Google و Oracle ، يحدون من توفرها للعملاء ، وقد أبلغ بعض العملاء عن فترات انتظار طويلة لاستئجار الأجهزة.

DeepMind مفقود حاليا من المناقشة

كان DeepMind ، مختبر الذكاء الاصطناعي الذي كان يعتبر المنافس الأكبر عند إطلاق OpenAI ، هادئًا بشكل ملحوظ مؤخرًا. كان مطور AlphaFold الذي تم الترحيب به ، والذي توقع الهياكل ثلاثية الأبعاد لجميع البروتينات المعروفة للبشرية تقريبًا ، صامتًا في الغالب وسط مناقشات الذكاء الاصطناعي الصاخبة ، ولم يصدر أي بيانات صحفية مع إعلانات وأخبار قليلة منذ ما قبل إصدار ChatGPT.

الاستثناء الوحيد كان مقابلة تايم في يناير مع الرئيس التنفيذي ديميس حسابيس. في تلك المقابلة ، حث حصابس على إرسال رسالة تحذير صارخة ونادرة: “أود أن أدافع لا قال.

أخبر حسابيس مجلة تايم أن شركة ديب مايند تفكر أيضًا في إطلاق روبوت الدردشة الخاص بها ، المسمى Sparrow ، من أجل “إصدار تجريبي خاص” في وقت ما في عام 2023 (تأخير الإصدار لأنه “من الصواب توخي الحذر على هذه الجبهة”). لكنه اعترف بأن DeepMind قد تحتاج إلى تغيير لحنها:

يقول: “نحن ندخل عصرًا يتعين علينا فيه البدء في التفكير في المستغلين ، أو الأشخاص الذين يقرؤون ولكن لا يساهمون في قاعدة المعلومات هذه”. وهذا يشمل الدول القومية أيضًا. وفقًا لمجلة Time ، رفض “ذكر ما يعنيه -” من الواضح جدًا ، من قد تعتقد “- لكنه يشير إلى أن ثقافة صناعة الذكاء الاصطناعي في نشر نتائجها علانية قد تحتاج إلى إنهاء قريبًا”.