نظرًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Auto-GPT يسرّعون سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فنحن جميعًا بحاجة إلى ربط حزام الأمان | فوز الذكاء الاصطناعي

بعد ذلك ، في 29 مارس ، أطلقتyoheinakajima BabyAGI ، وهو “وكيل مستقل مدفوع بالمهمة” يستفيد من GPT-4 ، وبحث Pinecone المتجه ، وإطار عمل LangChainAI من أجل “إنشاء المهام وتنفيذها بشكل مستقل على أساس الهدف”.

تقدم سريعًا بعد أسبوعين ، والآن أصبح لدى Auto-GPT عدد من نجوم GitHub أكثر من PyTorch (82 ألفًا في الوقت الحالي) وهو “أسرع مستودع GitHub نموًا في التاريخ ، متجاوزًا مشروعات مفتوحة المصدر عمرها عقد من الزمان في أسبوعين”. تقول مجلة Fortune أن BabyAGI “تتغلب على وادي السيليكون” ، و Andres Karparthy من OpenAI ، الذي كان مديرًا سابقًا للذكاء الاصطناعي في Tesla ، تسمى الأدوات “الحدود التالية للهندسة السريعة.

هل وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون قواعد اللعبة؟

أخبرني جاي سكامبلر ، وهو مستشار ومخطط استراتيجي في أوكلاهوما سيتي يبني أدوات الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمبدعين ، الأسبوع الماضي عبر رسالة Twitter أن الأدوات تبدو وكأنها تغير قواعد اللعبة. قال: “لا أقصد أن أبدو دراميًا ، لكن لدينا الآن القوة والمسؤولية لإدارة فريق منسق من عملاء الذكاء الاصطناعي في متناول أيدينا دون بذل الكثير من الجهد”. “لا يعاني هذا الفريق من التعب ، وينفذ الكود * تقريبًا * بشكل لا تشوبه شائبة (اعتمادًا على من تسأل) ، ويمكنه العثور على إجابات لأي مشكلة تقريبًا باستخدام أدوات مثل LangChain.”

البعض الآخر ليس متفائلاً. عالم الذكاء الاصطناعي في Nvidia Jim Fan غرد: “أرى أن AutoGPT تجربة ممتعة ، كما أشار المؤلفون أيضًا. لكن لا شيء أكثر من ذلك. لا يُقصد من النماذج الأولية أن تكون جاهزة للإنتاج. لا تدع الوسائط تخدعك – فمعظم “العروض التجريبية الرائعة” منتقاة بشكل كبير.

في كلتا الحالتين ، (وبالطبع هناك لكن) في الوقت الحالي ، يتطلب كل من Auto-GPT و BabyAGI مهارات مطور ولا يمكن الوصول إليها من قبل مستخدم ChatGPT العادي. وحتى Nicola Bianzino ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في EY ، أخبرني في مقابلة أن Auto-GPT “رائعة” – لكنه يعترف بأنه لم يفهم بعد تفاصيل كيفية عملها بالفعل. وأوضح أن هذا يتحرك بسرعة كبيرة ، حيث توجد بالفعل مجموعة من الإصدارات فوق النسخة الأصلية. قال: “أنا شخصياً لا أعرف الاختلافات المختلفة الموجودة في البرية”.

مخاوف جدية بشأن عوامل الذكاء الاصطناعي في البرية

في حين أن عملاء منظمة العفو الدولية “عميقون” ، إلا أن هناك مخاوف جدية أيضًا. أخبرني دانيال جيفريز ، كبير مسؤولي المعلومات السابق في Stability AI والمدير الإداري لتحالف AI Infrastructure ، الأسبوع الماضي أن “التحدي يتمثل في أننا لا نعرف حقًا شكل الخطأ. حاليًا يفشل Auto-GPT بنسبة 15-30٪ من الوقت في التفكير ، وأعتقد أننا أصبحنا أقل تسامحًا مع الأخطاء لأنها تصبح أكثر استقلالية. ”

وعلى الرغم من أن حالات الاستخدام الحالية محدودة ، كما أشارت مقالة Fortune ، إلا أن هناك مخاطر أخرى تتراجع – بما في ذلك سلاسل المطالبات المستمرة لوكيل الذكاء الاصطناعي والتي تؤدي سريعًا إلى دفع فواتير كبيرة باستخدام OpenAI ؛ إمكانية حالات الاستخدام الضار مثل الهجمات الإلكترونية والاحتيال ؛ وخطر قيام الروبوتات المستقلة باتخاذ إجراءات بطرق لم يقصدها المستخدم ، بما في ذلك شراء العناصر أو تحديد المواعيد أو حتى بيع الأسهم.

ومع ذلك ، لا يبدو أن هذا يبطئ السباق لتطوير أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الماضي ، على سبيل المثال ، كشفت شركة HyperWrite ، وهي شركة ناشئة معروفة بامتدادها للكتابة بالذكاء الاصطناعي ، عن وكيل تجريبي للذكاء الاصطناعي اليوم يمكنه تصفح الويب والتفاعل مع مواقع الويب مثل مستخدم بشري.

قال شومر إن فريقه يركز بشكل كبير على قضايا السلامة. قال “نريد اكتشاف الطريقة الصحيحة للقيام بذلك ، وهذا نوع من الموضوع المشترك من خلال كل هذا ، نحن نأخذ وقتنا للقيام بذلك بالطريقة الصحيحة”.

كما أتيحت لي الفرصة للتحدث إلى المطورين الذين يقفون وراء AgentGPT ، وهو وكيل AI قائم على المتصفح تم إطلاقه في 8 أبريل والذي يوفر وصولاً أسهل للمستخدم غير التقني.