جنون روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي: كل شيء في كل مكان (دفعة واحدة)
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
الفيلم الحائز على جائزة الأوسكار في كل مكان دفعة واحدة يوضح أن الحياة فوضوية ولا يمكن التنبؤ بها ، مما يعني – ربما – أننا يجب أن نحتضن الفوضى ، ونجد الفرح ، ونتعلم التخلي عن توقعاتنا والثقة في أن كل شيء سينجح في النهاية.
يعكس هذا النهج الطريقة التي يتعامل بها الكثيرون حاليًا مع الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، ينقسم الخبراء حول ما إذا كانت هذه التكنولوجيا ستوفر فوائد غير محدودة وعصرًا ذهبيًا أو ستؤدي إلى تدميرنا. يركز بيل جيتس ، على سبيل المثال ، في الغالب على الرسالة المفعمة بالأمل في رسالته الأخيرة بعنوان Age of AI.
ليس هناك شك الآن في أن الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى اضطراب كبير. يعرف كريج موندي ، الرئيس السابق للأبحاث والإستراتيجية في Microsoft ، الكثير عن الإنجازات التقنية. عندما تنحى جيتس عن مشاركته اليومية مع Microsoft في عام 2008 ، تم استغلال Mundie لأداء دوره باعتباره صاحب رؤية تكنولوجية.
قال Mundie مؤخرًا عن GPT-4 الذي تم إطلاقه حديثًا و ChatGPT المحدث: “هذا سيغير كل شيء حول كيف نفعل كل شيء. أعتقد أنه يمثل أعظم اختراع للبشرية حتى الآن. إنها مختلفة نوعيا – وستكون تحولية “.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
إمكانيات العمل “الخارق”
قد يعكس المستوى الحالي للإثارة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ببساطة ذروة الضجيج وفقًا للمفهوم الذي وصفته جارتنر ، في إشارة إلى ذروة التوقعات المتضخمة. لقد كان الذكاء الاصطناعي في هذا الموقف من قبل ، ثم عانى خلال “شتاءين للذكاء الاصطناعي” عندما تجاوزت الإثارة الإنجازات الفعلية.
تميزت هذه الفترات بانهيار الاستثمار وعدم الاهتمام العام من قبل الجميع باستثناء كادر صغير نسبيًا من الباحثين. ومع ذلك ، يبدو أن هذه المرة مختلفة حقًا ، مدفوعة بالنمو المتسارع المستمر للبيانات ، وقوة الحوسبة والرمز الذي يؤدي إلى العديد من حالات الاستخدام المؤثرة.
على سبيل المثال ، نشرت مجلة Fortune تقريرًا عن عمل إيثان مولليك ، أستاذ الإدارة في وارتن. في غضون 30 دقيقة فقط ، استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإجراء أبحاث السوق ، وإنشاء مستند تحديد المواقع ، وكتابة حملة بريد إلكتروني ، وإنشاء موقع ويب ، وإنشاء شعار ورسم صورة للبطل ، وإنشاء حملة وسائط اجتماعية لمنصات متعددة ، وتطوير برنامج نصي و إنشاء فيديو.
قال في منشور مفصل على مدونة ، “ما أنجزته كان خارقًا” ، حيث أدى في نصف ساعة ما كان يستغرق عادةً فريقًا أيامًا للقيام به. ثم يسأل ، “عندما يمكننا جميعًا القيام بعمل خارق ، ماذا يحدث؟”
انفجار كمبري للذكاء الاصطناعي التوليدي
ليس من قبيل المبالغة القول أن هناك انفجارًا كامبريًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي قيد التنفيذ. هذا صحيح بشكل خاص مؤخرًا لبرامج الدردشة المدعومة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تم تسليط الضوء على اندفاع النشاط من خلال إصدار 14 مارس من GPT-4 ، وهو آخر تحديث لـ LLM من OpenAI. بينما كان GPT-4 قيد الاستخدام بالفعل في Bing Chat من Microsoft ، تم دمج التقنية الآن في ChatGPT ويتم دمجها بسرعة في منتجات أخرى.
اتبعت Google بعد أسبوع واحد فقط من خلال إطلاق Bard رسميًا ، برنامج الدردشة الخاص بهم استنادًا إلى LaMDA LLM. تم الإعلان عن Bard قبل عدة أسابيع ، ولكنه متاح الآن في وضع المعاينة ، ويمكن الوصول إليه عبر قائمة الانتظار. تُظهر المراجعات الأولية أوجه التشابه مع ChatGPT – مع نفس التسهيلات بما في ذلك كتابة القصائد والرموز – بالإضافة إلى أوجه القصور (مثل الهلوسة).
تؤكد Google على أن Bard ليست بديلاً لمحرك البحث الخاص بها ، ولكنها بدلاً من ذلك ، “مجاملة للبحث” – روبوت يمكن للمستخدمين ارتداد الأفكار منه ، أو إنشاء مسودات كتابة ، أو مجرد الدردشة حول الحياة.
انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي
لم تكن هذه الإعلانات التوليدية الوحيدة المهمة للذكاء الاصطناعي في الأسابيع الأخيرة. أعلنت Microsoft أيضًا أن نموذج إنشاء الصور DALL-E 2 قد تم دمجه في العديد من أدواتها. أعلنت Google ما لا يقل عن خمسة تحديثات حديثة لاستخدامها لـ LLM في منتجات Google.
وبعيدًا عن هذه التطورات ، كانت هناك عدة مقدمات إضافية لبرامج الدردشة الآلية. أطلق Anthropic كلود ، وهو روبوت محادثة “ذكاء اصطناعي دستوري” يستخدم نهجًا “قائمًا على المبادئ” لمواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع النوايا البشرية. أصدرت Databricks كودًا مفتوح المصدر يمكن للشركات استخدامه لإنشاء روبوتات محادثة خاصة بهم.
أصدرت Meta LLaMA LLM كأداة بحث للمجتمع العلمي ، والتي تم تسريبها بسرعة عبر الإنترنت ، مما مكن أي طرف مهتم من تنزيل النموذج وتعديله. استخدم الباحثون في جامعة ستانفورد أحد نماذج Meta التي تم تسريبها كنقطة انطلاق وقاموا بتدريبها باستخدام ChatGPT APIs ، مما أدى إلى نظام يزعمون أنه يعمل بشكل مشابه لـ ChatGPT ولكن تم إنتاجه مقابل 600 دولار فقط.
تحويلية ولكن كيف؟
طغى chatbot Frenzy على إنجازات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى ، بما في ذلك القدرة على إعادة بناء صور عالية الدقة ودقيقة بشكل معقول من نشاط الدماغ. على عكس المحاولات السابقة ، لم يكن هذا الجهد الأخير ، كما هو موثق في ورقة بحثية ، بحاجة إلى تدريب أو ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور.
بدلاً من ذلك ، تم تحقيق إعادة البناء هذه باستخدام نماذج الانتشار ، مثل ما يدعم DALLE-2 و Midjourney و Stable Diffusion وأدوات إنشاء صور الذكاء الاصطناعي الأخرى. يقول الصحفي جاكوب وارد إن هذا الاكتشاف يمكن أن يؤدي يومًا ما إلى قدرة البشر على إرسال الصور لبعضهم البعض عبر التواصل بين الدماغ.
لا تزال الصور المبهجة في مكان ما في المستقبل. ما قد يكون الشيء الكبير التالي هو إنشاء الفيديو من المطالبات النصية. تشير الأخبار الواردة من Runway حول الإصدار 2 من منشئ الفيديو إلى هذا الواقع على المدى القريب. في الوقت الحالي ، تكون مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها قصيرة – عدة ثوانٍ فقط – لكن الإمكانات واضحة.
كل هذه التطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي مذهلة بل ومذهلة ، مما أدى إلى إعلان عن تحول لا يمكن تصوره وعصر جديد للبشرية ، وهو أمر معقول تمامًا. ومع ذلك ، يحذر المؤرخ يوفال هراري من أن هذه لحظة مهمة للتباطؤ. يذكرنا أن اللغة هي نظام تشغيل الثقافة البشرية.
مع LLMs الجديدة ، “يعني إتقان الذكاء الاصطناعي الجديد للغة أنه يمكنه الآن اختراق نظام تشغيل الحضارة والتلاعب به.” في حين أن سقف الفوائد مرتفع للغاية ، فإن المخاطر السلبية كذلك. منظور هراري له ما يبرره ويأتي في الوقت المناسب.
هل تقربنا هذه التطورات من الذكاء الاصطناعي العام؟
بينما يعتقد الكثيرون أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) لن يتحقق أبدًا ، فقد بدأ يبدو وكأنه قد وصل بالفعل. بحث جديد من Microsoft يناقش GPT-4 ويذكر أنه: “خطوة أولى نحو سلسلة من الأنظمة الذكية بشكل عام بشكل متزايد.”
كما ذكرت فيوتشرزم ، تضيف الورقة: “بالنظر إلى اتساع وعمق قدرات GPT-4 ، نعتقد أنه يمكن اعتبارها بشكل معقول نسخة مبكرة (لكنها لا تزال غير مكتملة) من نظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI).”
يعتمد GPT-4 على التعلم العميق ، وكانت هناك أسئلة حول ما إذا كان هذا أساسًا مناسبًا لإنشاء AGI ، المهمة المعلنة لـ OpenAI. جاري ماركوس ، وهو صوت رائد في قضايا الذكاء الاصطناعي ، دعا إلى نموذج هجين للذكاء الاصطناعي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام ، وهو نموذج يتضمن التعلم العميق والعمليات الرمزية الكلاسيكية. يبدو أن OpenAI يقوم بهذا فقط عن طريق تمكين المكونات الإضافية لـ ChatGPT.
WolframAlpha هو أحد تلك المكونات الإضافية. كما ذكر ستيفن ولفرام في ستراتشيري: “لعقود ، كان هناك انقسام في التفكير حول الذكاء الاصطناعي بين” الأساليب الإحصائية “من النوع الذي يستخدمه ChatGPT ، و” الأساليب الرمزية “التي هي في الواقع نقطة البداية لـ Wolfram | Alpha.
ولكن الآن – بفضل نجاح ChatGPT – بالإضافة إلى كل العمل الذي قمنا به في جعل Wolfram | Alpha يفهم اللغة الطبيعية – هناك أخيرًا فرصة لدمج هذه الأشياء لجعل شيء أقوى بكثير مما يمكن لأي منهما تحقيقه بمفرده. ”
بالفعل ، يعمل المكون الإضافي بشكل ملحوظ على تقليل الهلوسة داخل ChatGPT ، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وفائدة. ولكن الأهم من ذلك أن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام أصبح أقصر بكثير.
في الواقع ، كل شيء في كل مكان دفعة واحدة.
غاري غروسمان هو نائب الرئيس الأول لممارسة التكنولوجيا في Edelman والقائد العالمي لمركز Edelman AI للتميز.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.