جمعت شركة Pinecone الناشئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي 100 مليون دولار مع ازدياد ارتفاع سوق قاعدة بيانات المتجهات لـ LLMs

أعلنت Pinecone ، شركة قاعدة بيانات المتجهات الصاخبة التي تتخذ من مدينة نيويورك مقراً لها والتي توفر ذاكرة طويلة الأمد لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل OpenAI’s GPT-4 ، أنها جمعت 100 مليون دولار في تمويل السلسلة B بتقييم 750 مليون دولار. قاد جولة التمويل أندريسن هورويتز.

قدم Pinecone قاعدة بيانات المتجهات في عام 2021 ، وهي خدمة مُدارة تتيح للمهندسين إنشاء تطبيقات سريعة وقابلة للتطوير باستخدام الزخارف من نماذج الذكاء الاصطناعي وإدخالها في الإنتاج بسرعة. في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم ، يساعد Pinecone المهندسين على ربط روبوتات المحادثة ببيانات الشركة الخاصة بهم لتقديم الإجابة الصحيحة ، وليس الهلوسة.

أدى ظهور ChatGPT في الخريف الماضي إلى ارتفاع Pinecone ، حيث سرعان ما أصبحت الأداة جزءًا لا يتجزأ من حزمة البرامج – طبقة الذاكرة – لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. قالت الشركة إنها شهدت حتى الآن في عام 2023 انفجارًا في دفع العملاء – بما في ذلك Gong و Zapier – عبر جميع الصناعات والأحجام. نمت فئة قاعدة بيانات المتجهات لتشمل أدوات أخرى ، مثل Chroma و Weaviate و Milvus.

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <

انطلق Pinecone مع التحول الهائل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي

بينما تأسست الشركة مع التركيز على صعود LLMs ، جاءت سرعة وانفجار التحول التوليدي للذكاء الاصطناعي بمثابة مفاجأة ، إيدو ليبرتي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Pinecone (والمدير السابق للأبحاث ورئيس Amazon AI Labs) ، أخبر VentureBeat في مقابلة Zoom.

قال: “إنه نوع من انتهاك النفس الجماعية”. “لقد نما تدريجيًا ولكن بعد ذلك انطلق بين عشية وضحاها.” عندما تم إطلاق ChatGPT ، أوضح ، “لقد تحمس الملايين من المطورين في جميع أنحاء العالم وأصبحوا مبدعين للغاية بشأن أنواع الأشياء التي يمكنك القيام بها باستخدام هذا – لقد بدأوا في إنشاء تطبيقات مذهلة.”

بالإضافة إلى ذلك ، أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح فجأة مناقشة على مستوى مجلس الإدارة. قال: “لا يهم إذا كنت مهندسًا معماريًا أو شركة محاماة أو شركة استشارية ، فمن المحتمل أن يقوض هذا الأمر أو يقوي وعليك أن تعرف ما يجب فعله به”. “لا أعتقد أن هناك شركة واحدة أتحدث معها ليس لديها شيء يحدث فيما يتعلق باللغة والذكاء الاصطناعي.”

ولا يزال الاهتمام بـ Pinecone يتزايد بين المطورين ، الذين يواصلون البحث عن كيفية استخدام LLM. على سبيل المثال ، على مدار الشهرين الماضيين ، كان مجتمع الذكاء الاصطناعي يدور حول الإمكانات طويلة المدى لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ، مع ظهور أدوات بما في ذلك Auto-GPT و BabyAGI. قال ليبرتي: “كلا المشروعين يستخدم Pinecone”. مرة أخرى ، هذا شيء أدى إلى نمو هائل ؛ أعتقد أننا في مرحلة ما كنا نحصل على 10000 اشتراك يوميًا “.

التوقعات طويلة المدى لقواعد بيانات المتجهات

من قبيل الصدفة ، كان هناك قدر كبير من الأحاديث على تويتر هذا الأسبوع حول ورقة بحثية جديدة حول إمكانات بنية جديدة ، محول الذاكرة المتكررة (RMT) ، للسماح لـ LLM بالاحتفاظ بالمعلومات عبر ما يصل إلى مليوني رمز مميز. قال البعض إن تقنية RMT يمكن أن تقلل من الحاجة إلى قواعد بيانات المتجهات ، لكن البعض الآخر قال ليس لأن RMT تتطلب وقتًا أطول بكثير للاستدلال.

لكن جريج كوجان ، نائب الرئيس للتسويق في Pinecone ، أخبر VentureBeat في وقت سابق من هذا الأسبوع أنه بينما لم يكن لدى الشركة أي تعليق على الورقة المحددة ، “هناك فجوة كبيرة بين شيء يعمل في المختبر وشيء يعمل على نطاق واسع ، حقيقي- التطبيقات العالمية حيث التكلفة والأداء وسهولة الاستخدام والتكاليف الهندسية هي عوامل مهمة. هذه هي الفجوة التي نريد سدها “. وأضاف أن روبوتات المحادثة هي تقنية متطورة استند إليها Pinecone و “وجدت طريقة لتمكين التطبيقات الواقعية واسعة النطاق”.