تتطلع شركة Deloitte إلى جلب الذكاء الاصطناعي إلى الخطوط الأمامية بمساعدة قليلة من Nvidia

تعمل Deloitte على تنمية مجموعة قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) مع إطلاق زوج من الخدمات الجديدة هذا الأسبوع لعرضها quartz AI.

تشمل خدمات كوارتز AI بوصلة AI للخدمات اللوجستية والذكاء الاصطناعي في الخطوط الأمامية لعمليات نشر خدمة العملاء. تم تصميم خدمات quartz AI الجديدة باستخدام تقنيات من Nvidia ، والتي تعاونت معها Deloitte بشكل وثيق في السنوات الأخيرة للمساعدة في تعزيز مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تستفيد شركة Deloitte من Nvidia omniverse بالإضافة إلى تقنيات من مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمؤسسة Nvidia كأساس للمساعدة في بناء كوارتز AI.

تأتي خدمات quartz AI الجديدة في أعقاب إعلان من Deloitte في وقت سابق من هذا الشهر بأن الشركة الاستشارية كانت تبني نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي وممارسة نموذج الأساس لمساعدة المؤسسات على الاستفادة من قدرات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

شركة Deloitte ليست الشركة الاستشارية الوحيدة التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي. أعلنت شركة برايس ووترهاوس كوبرز عن خطط لاستثمار مليار دولار على مدى السنوات الثلاث المقبلة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. في فبراير ، أعلنت Bain and Company أيضًا عن شراكة مع OpenAI.

قال جوثام بيليابا ، العضو المنتدب لشركة Deloitte ، لموقع VentureBeat: “تتمثل استراتيجية Deloitte الشاملة مع الذكاء الاصطناعي في أخذ الذكاء الاصطناعي من نوع ورشة عمل من المكتب الخلفي لتعزيز عمليات المكتب الأمامي لإطلاق العنان للقيمة التشغيلية”.

جلب الذكاء الاصطناعي إلى الخطوط الأمامية للعمليات التجارية

علق Belliappa على أن Nvidia توفر السطح الحسابي للأغراض العامة للذكاء الاصطناعي كما توفر مجموعات تطوير البرامج (SDKs) التي يمكن استخدامها لأغراض محددة.

قال Belliappa: “تتضمن حلول quartz AI حزمًا محددة من Deloitte تتضمن حزم SDK من Nvidia والتي تحل مشاكل عمل محددة للغاية مثل تحسين المسار أو تحسين سلسلة التوريد أو تحسينات الخطوط الأمامية”.

الهدف من الخط الأمامي للذكاء الاصطناعي هو إدخال التكنولوجيا التي من شأنها تحسين عمليات رعاية العملاء في الخطوط الأمامية. قال Belliappa أن العملاء يأتون إلى Deloitte وهم يعلمون أن لديهم مشكلة معينة – أو في بعض الحالات ، إنها مشكلة تستطيع Deloitte تحديدها. على سبيل المثال ، إذا كان هناك معدل مرتفع لتحويل المكالمات في مركز دعم العملاء ، مما قد يؤدي إلى انخفاض رضا العملاء.

مع تحسين سلسلة التوريد ، هناك عدد لا يحصى من المتغيرات التي يمكن أن تعقد وتؤخر تدفق البضائع. هذا هو المكان الذي ستساعد فيه حلول البوصلة AI. توفر البوصلة تحسين توجيه الأسطول والإرسال ، وهو ما يتعلق بإيصال المنتجات إلى العملاء بشكل أسرع.

تحدد شركة Deloitte تحديات وفرص الذكاء الاصطناعي

بينما كان الذكاء الاصطناعي في الأشهر الأخيرة موضوع الكثير من الضجيج ، لا تزال الشركات في كثير من الأحيان بحاجة إلى قدر لا بأس به من التعليم.

أشار Belliappa إلى أن معظم عملاء Deloitte لديهم فكرة عما يدور حوله الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يتعين على شركته التثقيف من خلال شرح تطبيق الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن أن يكون حقيقيًا وحيث لم يكن النضج مناسبًا بعد.

قال بيليابا: “لدينا عملاء يفكرون في الذكاء الاصطناعي على أنه نوع من الخيال العلمي ، ويقولون ، كما تعلمون ،” سأكون قادرًا على التعامل مع خدمة العملاء الخاصة بي بدون أي اتصال بدون بشر “. “هذا طموح. في يوم من الأيام ، سنصل إلى هناك ولكننا لم نصل إلى هناك بعد “.

وأضاف أنه لا تزال هناك حاجة ، خاصة فيما يتعلق بأشياء مثل سلسلة التوريد ، للمؤسسات للتعامل مع الآلات والعمليات المادية التي يحتاج البشر إلى لمسها. جزء مما تواصل Deloitte القيام به هو المساعدة في فرز الحقيقة من الخيال لأنها تنطبق على الصناعة والحلول والتحديات الخاصة بالمؤسسة.

من بين التحديات التي لا تزال العديد من المنظمات تواجهها مع اعتماد الذكاء الاصطناعي هي جودة البيانات وتوافرها. ثاني أكبر تحدٍ وفقًا لـ Belliappa هو المواءمة التنظيمية للاستفادة فعليًا من الذكاء الاصطناعي. في العديد من المواقف لكي يكون الذكاء الاصطناعي فعالًا ، قال بيليابا إن أجزاء مختلفة من المنظمة تتجمع وقد لا تكون دائمًا متوافقة.

وقال: “ما نأمله هو أن يقوم عملاؤنا بتحويل وتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي المتغيرة للعبة حتى يتمكنوا من الحصول على الفوائد التي تعمل على تحسين تجربة العملاء مع خفض التكلفة أيضًا”.