أطلق Glean قدرات ذكاء اصطناعي توليدية جديدة لتعزيز البحث والاكتشاف عبر المؤسسات

أعلنت شركة Glean ، التي توفر حلول البحث والاكتشاف الذكية للعاملين في مجال المعرفة ، يوم الثلاثاء عن مجموعة من الميزات الجديدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتجميع وعرض المعلومات ذات الصلة من جميع أنحاء المؤسسة.

تهدف الميزات ، التي تستند إلى نموذج المعرفة الخاص بشركة Glean ، إلى تحسين دقة وأمان بيانات المؤسسة ومحتواها ، فضلاً عن تعزيز إنتاجية الموظفين وتعاونهم ، لا سيما في بيئات العمل البعيدة أو الهجينة.

يمكن لميزة واحدة ، إجابات الذكاء الاصطناعي ، أن تولد إجابة واحدة موجزة لاستعلام لغة طبيعية ، مستمدة من مصادر مختلفة للمحتوى والسياق والأذونات داخل المنظمة. يمكن لميزة أخرى ، وهي اكتشاف الخبراء ، تحديد المستخدمين وربطهم بخبراء الموضوع داخل شركتهم ، بناءً على تحليل Glean للمحتوى والنشاط والعلاقات.

يمكن لميزة ثالثة تسمى التوصيات في السياق أن تزود المستخدمين بمحتوى إضافي وسياق متعلق بأي أصل معين يعملون عليه ، مثل مستند أو عرض تقديمي.

قال الرئيس التنفيذي لشركة Glean Arvind Jain في مقابلة مع VentureBeat: “لقد أنشأنا شركة Glean على أساس فهم أن الدقة والأمان كانا حاسمين لنجاحنا”. يضمن محرك حوكمة Glean أن المستخدمين لديهم فقط الوصول إلى المعلومات التي يُسمح لهم برؤيتها بناءً على أذونات الوصول الحالية الخاصة بهم في أنظمة المصدر التي يبحث عنها Glean. وبهذه الطريقة ، يمكن لعملائنا أن يكونوا على ثقة من أن جميع أذونات بيانات المؤسسة في الوقت الفعلي وقواعد الحوكمة الخاصة بهم يتم فرضها “.

صنع لعميل المؤسسة

تأسست شركة جلين في عام 2020 على يد جين ، أحد مهندسي Google المرموقين. في مايو ، أعلنت الشركة عن جولة تمويل بقيمة 100 مليون دولار من السلسلة C ، والتي قدرت قيمتها بمليار دولار. يدعي جلين أن لديه أكثر من 70 عميلًا في مختلف الصناعات بما في ذلك التكنولوجيا والإعلام والتعليم والرعاية الصحية.

قال جاين لموقع VentureBeat: “الفرصة هائلة: يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طريقة عملنا من خلال إتاحة المعرفة وإلغاء الوقت والموارد التي يتم إنفاقها في البحث عن المعلومات التي يحتاجها الموظفون لأداء وظائفهم”.

وتابع: “لكن هناك تحديات كبيرة عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسة ، ومن الضروري اتباع نهج مدروس للتأكد من أنها المعلومات الصحيحة التي يتلقاها الموظفون. في Glean ، نؤمن بأن الدقة والأمان وإمكانية الرجوع أمر بالغ الأهمية في أي أداة ذكاء اصطناعي مستخدمة في المؤسسة “.

زيادة الإنتاجية وانخفاض التكاليف

وفقًا لتقرير صادر عن شركة McKinsey & Company ، يقضي العاملون في مجال المعرفة حوالي 20 ٪ من وقتهم في البحث عن المعلومات وجمعها ، وهو ما يمثل خسارة قدرها 1 تريليون دولار في الإنتاجية سنويًا. وجد التقرير أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تقليل هذا الوقت بنسبة 35٪ وزيادة الإيرادات بنسبة 6٪.

أنشأ جلين نموذجًا معرفيًا موثوقًا به يهدف إلى تلبية إمكانات الدقة والأمان والمرجعية التي تتناسب مع احتياجات المؤسسة. النموذج ، الذي استغرق تطويره أربع سنوات ، يستند إلى ثلاث ركائز: معرفة الشركة وسياقها ، والأذونات وحوكمة البيانات ، وإمكانية الرجوع الكاملة.

يعيد النموذج تدريب نماذج تعلم اللغة العميقة (LLMs) على قاعدة المعرفة الفريدة للشركة ويطبق أذونات البيانات في الوقت الفعلي وقواعد الحوكمة. كما يوضح أيضًا مصادر كل معلومة وكيف يتم إنشاء كل استجابة. قال جاين إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن يرتكز على أساس البحث الصحيح ليكون ذا قيمة في الأعمال.