عندما صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لانفجار وقع خارج البنتاغون انتشرت على وسائل التواصل الاجتماعي في وقت سابق من هذا الأسبوع ، وقدمت معاينة موجزة لكارثة المعلومات الرقمية التي حذر باحثو الذكاء الاصطناعي منها لسنوات. من الواضح أن الصورة ملفقة ، لكن هذا لم يمنع العديد من الحسابات البارزة مثل RT الروسية التي تسيطر عليها الدولة و BloombergFeed الإخباريBloombergFeed من الركض معها. وبحسب ما ورد تلقت الشرطة المحلية اتصالات محمومة من أشخاص يعتقدون أن هجومًا آخر من طراز 911 كان جارياً. وأرسلت الفوضى التي تلت ذلك موجة صدمة قصيرة عبر سوق الأسهم.
حل إخفاق البنتاغون المزيف العميق نفسه في غضون ساعات قليلة ، لكن كان من الممكن أن يكون أسوأ بكثير. في وقت سابق من هذا العام ، أشار عالم الكمبيوتر جيفري هينتون ، الذي أشار إليه البعض باسم “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي، “قال إنه كان قلقًا من أن الجودة المقنعة المتزايدة للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تدفع الشخص العادي إلى” عدم القدرة على معرفة ما هو حقيقي لأي شخص “.
تتسابق الشركات الناشئة والشركات القائمة على الذكاء الاصطناعي على حدٍ سواء لتطوير أدوات جديدة للكشف عن التزييف العميق للذكاء الاصطناعي لمنع حدوث هذا الواقع. كانت بعض هذه الجهود جارية منذ سنوات ولكن الانفجار المفاجئ للذكاء الاصطناعي التوليدي في الوعي السائد من قبل شركة أوبن إيه آي DALL-E و الدردشة أدى إلى شعور متزايد بالإلحاح ، ومبالغ أكبر من الاستثمار ، لتطوير طريقة ما للكشف بسهولة عن أكاذيب الذكاء الاصطناعي.
الشركات التي تتسابق لإيجاد حلول الكشف تفعل ذلك عبر جميع مستويات المحتوى. يركز البعض ، مثل شركة Startup Optic و FakeCatch من Intel ، على استبعاد مشاركة الذكاء الاصطناعي في الصوت والفيديو بينما يركز البعض الآخر مثل Fictitious. AI يركز جهودهم بشكل مباشر على النص الذي تم إنشاؤه بواسطة روبوتات الدردشة AI. في بعض الحالات ، يبدو أن أنظمة الكشف الحالية تعمل بشكل جيد ، لكن خبراء السلامة التقنية مثل Google Trust السابق و Saftey Lead Arjun Narayan يخشون من أن الأدوات لا تزال تلعب دورًا في اللحاق بالركب.
قال نارايان لـ Gizmodo في مقابلة: “هذا هو المكان الذي تحتاج فيه صناعة الثقة والأمان إلى اللحاق بكيفية اكتشافنا للوسائط التركيبية مقابل الوسائط غير الاصطناعية”. “أعتقد أن تقنية الكشف ستلحق على الأرجح مع تقدم الذكاء الاصطناعي ، لكن هذا مجال يتطلب المزيد من الاستثمار والمزيد من الاستكشاف.”
فيما يلي بعض الشركات التي تقود السباق لاكتشاف التزييف العميق.
